Predict English Premier League football match outcomes first, keep World Cup national-team support for compatibility, include schedule/result context, answer in the user's language, and keep output as statistical reference only, never betting advice.
编程
Worldcup Scouting
试用世界杯比赛赛前情报搜集。用户说「A队 vs B队 第X轮」,自动收集 12 维数据(球队背景、赔率、场地、伤病、首发、裁判等),生成一份带来源链接的完整情报报告。不生成卡片。
它能做什么
世界杯比赛赛前情报搜集。用户说「A队 vs B队 第X轮」,自动收集 12 维数据(球队背景、赔率、场地、伤病、首发、裁判等),生成一份带来源链接的完整情报报告。不生成卡片。
技能文档
World Cup Scouting · 世界杯赛前情报
用户说「A队 vs B队 第X轮」→ 并行采集 12 维数据 → 输出结构化情报报告到对话 纯文字输出。不存飞书文档。不生成社交卡片。
工作流
用户给比赛 → 并行收集12维数据 → 汇总分析 → 输出完整报告
所有数据收集步骤独立进行,同时调用,不串行等待。
| # | 数据块 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 国家 & 足球背景 | web_search | 双方传统、FIFA排名、历史成绩、顶级球星 |
| 2 | 小组出线形势 | web_search | 本组积分榜、出线形势分析 |
| 3 | 球场信息 | web_search / web_fetch | 容量、城市、海拔、草坪类型 |
| 4 | 天气 | weather skill / wttr.in | 比赛日温度、降水、风速 |
| 5 | 近期战绩 | web_search | 双方近 5-10 场正式比赛结果 |
| 6 | 关键球员 & 伤病 | web_search | 核心球员、伤停情况、首发预测 |
| 7 | 最新新闻 | web_search (时间范围=近1天) | 发布会、更衣室动态 |
| 8 | 历史交锋 | web_search | 过往交手记录 |
| 9 | Polymarket 赔率 | web_search / web_fetch | 搜索 Polymarket [A] vs [B] World Cup |
| 10 | 博彩赔率 | web_search | Bet365 / OddsPortal |
| 11 | 裁判信息 | web_search | 姓名、国籍、执法风格 |
| 12 | 首发阵容预测 | web_search | 双方预测首发 11 人、阵型、关键替换 |
- 裁判信息
- 首发阵容
⚠️ 所有数据附来源链接,不捏造数据。赔率标注截止时间。预测附免责声明。
数据收集细则
1. 国家背景 & 足球传统
搜索重点:FIFA 排名、世界杯历史最好成绩、现役最大牌球星、国家队风格标签(传控/防反/身体流等)
2. 小组出线形势
- 搜索本组实时积分榜
- 如果小组赛进行中:各队积分、净胜球、本轮赛果对出线的影响
3. 场地 & 天气
球场:城市、体育场名称、容量、是否是专业足球场、海拔(影响球速)
天气:调用 weather 技能或 curl wttr.in/[City]?format=j1 获取比赛日预报
4. 两队近况
- 正式比赛(非友谊赛)近 5 场战绩:W/D/L,得失球
- 本届世界杯表现(如已打完前序场次)
- 晋级路线(如果是淘汰赛阶段)
5. 关键球员 & 伤停
- 头号射手、核心中场、防线领袖
- ⚠️ 所有球员名必须同时标注中文和英文,格式如「梅西 / Lionel Messi」。优先使用中文媒体常用译名 + 官方英文名
- 伤病/停赛:特别关注赛前最后一练的报道
6. 首发阵容预测
- 搜索双方最近训练、记者赛前预测的预测首发 11 人
- 包含:阵型、每位首发球员的中英文名 + 俱乐部 + 位置
- 替补席关键人选(尤其是能改变比赛走势的替补)
- 与上一场首发相比的可能变化(伤病/轮换/战术调整)
- 如果官方已公布首发则直接采用
- 优先级:官方公布 > 赛前训练抓拍 > 权威记者预测 > 博彩网站预测
6. 赔率数据
Polymarket(预测市场,通常有比分、胜平负、进球数等合约):
web_search query="Polymarket [TeamA] [TeamB] World Cup [year] odds"
web_fetch url="https://polymarket.com/search?q=[TeamA]+[TeamB]+world+cup"
主流博彩网站:
- 搜索
[TeamA] [TeamB] betting odds [year] - 重点:Bet365、1xBet、William Hill、聚合站 OddsPortal
- 记录:胜平负赔率、让球盘、大小球
7. 裁判
主裁判姓名、国籍。如果有风格描述更好(出牌多/少、对身体对抗的容忍度)。
8. 历史交锋
- 总交手次数
- 各自胜/平/负
- 最近一次交手(时间、比分、赛事)
- 是否有经典战役
分析 & 预测方法论
战术对比维度
- 阵型 & 风格:4-3-3 传控 vs 5-4-1 防反?高位逼抢 vs 收缩防守?
- 关键对位:A 队边锋 vs B 队边后卫,B 队高中锋 vs A 队中卫
- 速度 vs 控制:哪方更依赖反击?哪方更依赖控球?
- 定位球:双方定位球攻防能力
- 体能 & 赛程:休息天数是否对等?
输出格式
输出的预测部分格式如下:
## 🏆 预测
**倾向**:荷兰胜(65% 信心)
**比分预测**:荷兰 2-1 日本
**进球数**:大于 2.5 球
**双方进球**:是
### 理由
1. [战术/球员层面的核心理由]
2. [赔率/市场信号支撑]
3. [其他因素:天气、裁判、赛程等]
完整输出模板
# ⚽ [A队] vs [B队] · [小组赛第X轮/1/8决赛/…] · 赛前深度分析
> **比赛时间**:YYYY-MM-DD HH:mm(北京时间) / HH:mm(当地时间)
> **比赛场地**:[体育场名称],[城市],[国家]
> **分组**:[字母组] | **裁判**:[姓名]([国籍])
---
## 📋 小组积分形势
[小组积分表/出线形势说明]
---
## 🇦 [A国] · [FIFA排名#X]
[国家足球背景介绍]
**近期战绩**(近 5 场正式比赛):
| 比赛 | 结果 | 赛事 |
|------|------|------|
**关键球员**(中英文名):
- [球员名 中文 / English Name]([位置])— [一句话说明]
- [伤病/停赛情况]
---
## 🇧 [B国] · [FIFA排名#Y]
[同上]
---
## 📋 首发阵容预测
> ⚠️ 赛前首发为预测,以官方公布为准。
### 🇦 [A国]([阵型])
| # | 位置 | 球员 | 俱乐部 |
|---|------|------|--------|
| 1 | GK | [中文 / English] | [俱乐部] |
| … | … | … | … |
**关键替补**:[替补席值得关注的球员]
### 🇧 [B国]([阵型])
| # | 位置 | 球员 | 俱乐部 |
|---|------|------|--------|
| 1 | GK | [中文 / English] | [俱乐部] |
| … | … | … | … |
**关键替补**:[替补席值得关注的球员]
**阵容变化**:[与上一场相比的关键变化说明]
---
## 🏟️ 比赛场地 & 天气
- **球场**:[名称],容量 [X] 人
- **城市**:[城市],[国家]
- **天气预告**:[气温]°C,[晴/雨],[风速] — [来源]
---
## 📊 赔率分析
> 截至北京时间 YYYY-MM-DD HH:mm
### Polymarket 预测市场
| 市场 | 赔率/概率 |
|------|----------|
[来源](URL)
### 主流博彩网站
| 公司 | 主胜 | 平局 | 客胜 | 让球 | 大小球 |
|------|------|------|------|------|--------|
[来源](URL)
---
## 🤝 历史交锋
- 总交手 [N] 次:[Aa] 胜 [D] 平 [Bb] 胜
- 最近一次:[时间] [比分] — [赛事]
- 经典战役:[如有]
[来源](URL)
---
## 📰 赛前动态
[1-3 条最有价值的赛前新闻/发布会要点,附来源]
---
## 🔍 数据分析 & 预测
### 战术风格对比
| 维度 | [A队] | [B队] |
|------|-------|-------|
| 阵型 | | |
| 风格标签 | | |
| 进攻手段 | | |
| 防守弱点 | | |
### 关键对位
- [对位 1](球员中英文名)
- [对位 2](球员中英文名)
### 其他因素
[休息时间、海拔适应、球员动机等]
---
## 🏆 预测
**倾向**:[胜/平/负]([XX]% 信心)
**比分预测**:[A] - [B]
**进球数盘口判断**:[大/小 X.5]
**双方进球**:[是/否]
### 理由
1. …
2. …
3. …
---
> ⚠️ **免责声明**:以上分析基于公开数据和统计信息,仅供参考娱乐。足球比赛充满不确定性,请理性看待。
> _报告生成时间:YYYY-MM-DD HH:mm(北京时间)_
典型使用方式
用户:德国 vs 日本 小组赛E组第一轮 分析一下
响应:按上述模板收集 12 维数据 → 生成完整报告 → 直接输出到对话
不做什么
- ❌ 不存飞书文档
- ❌ 不生成社交卡片 / 图片
- ❌ 不用 feishu 系列工具
- ✅ 只输出文字报告到当前对话
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