一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，提供对学术文献数据库的无缝访问，帮助研究人员使用LLM和MCP客户端（如Claude、Cursor等）加速文献综述过程。
设计与多媒体
Wikimedia图片搜索服务
试用该MCP服务器使AI助手能够在Wikimedia Commons上搜索图片，提供详细的元数据和可选的缩略图组合，帮助AI模型进行视觉比较。
它能做什么
该MCP服务器使AI助手能够在Wikimedia Commons上搜索图片，提供详细的元数据和可选的缩略图组合，帮助AI模型进行视觉比较。
技能文档
Wikimedia图片搜索服务
该MCP服务器使AI助手能够在Wikimedia Commons上搜索图片，提供详细的元数据和可选的缩略图组合，帮助AI模型进行视觉比较。
⚠️ 强制要求：API 密钥
此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。
- 首次使用时，如果
.env中没有XBY_APIKEY，必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥 - 拿到用户提供的密钥后，调用
scripts.config.set_api_key(api_key)保存，然后继续处理 - 获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com
- 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据
工作流程（必须遵守）
你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。
用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户
步骤
- 检查 API 密钥：如果
scripts.config.settings.api_key为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用scripts.config.set_api_key(key)保存 - 选择工具：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
- 提取参数：根据选中的工具，提取该工具需要的参数
- 调用工具：使用关键字参数调用
scripts.tools中的函数，例如scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合') - 返回结果：将工具返回的
raw数据整理后展示给用户
工具选择规则
根据用户意图选择对应的工具函数：
| 用户意图 | 工具函数 |
|---|---|
| Search for images on Wikimedia Commons with metadata including download URLs and optional thumbnail composite image for visual comparison. Use results to e.g. fetch full images that are relevant for your task. | scripts.tools.wikimedia_search_images |
如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。
工具函数说明
scripts.tools.wikimedia_search_images
工具描述：Search for images on Wikimedia Commons with metadata including download URLs and optional thumbnail composite image for visual comparison. Use results to e.g. fetch full images that are relevant for your task.
参数定义
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| query | string | true | Search query. Note: Wikimedia uses strict keyword matching, not semantic search. Use common, fewer terms for more results. | |
| limit | integer | false | 9.0 | Maximum number of results to return (1-50). 12 or fewer is recommended, especially if including thumbnails is enabled. |
| offset | integer | false | 0.0 | Number of results to skip for pagination |
| license | string | false | "all" | Filter images by license type: 'no_restrictions' for CC0/public domain only, 'all' for any license |
| include_thumbnails | boolean | false | true | If true, returns an additional composite image so you can visually view and compare the results. Set to false to save processing time or if you're unable to view images. |
返回值处理
工具函数返回 dict 对象：
result["raw"]- API 原始返回数据（JSON），直接将此数据整理后展示给用户result["success"]- 是否成功（True/False）result["message"]- 状态消息
项目结构
xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 配置管理 + set_api_key()
│ ├── call_api.py # API 客户端 + call_api()
│ └── tools.py # 工具函数（直接调用）
├── requirements.txt
└── SKILL.md
注意事项
- API 密钥是必需的，无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
- 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据
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