把自然语言描述转为结构化 JSON,并由 mcp-diagram-generator MCP 服务生成 Draw.io、Mermaid 或 Excalidraw 图表文件。
编程
网站开发辅助决策
试用网站开发辅助决策系统 — 输入产品类型和名称,自动分析竞品/市场/流量/用户/商业模式/成本/推广,生成多维度可行性评估HTML报告。Triggers: 网站决策, 网站可行性, 网站评估, 网站能不能做, 网站分析报告, website decision, 建站评估, 网站调研.
它能做什么
本技能为网站开发提供专业的多维度可行性决策分析。用户只需提供产品类型和产品名称,系统自动完成市场调研、竞品分析、流量评估,生成专业的可视化HTML决策报告。
技能文档
网站开发辅助决策助手
概述
本技能为网站开发提供专业的多维度可行性决策分析。用户只需提供产品类型和产品名称,系统自动完成市场调研、竞品分析、流量评估,生成专业的可视化HTML决策报告。
核心能力
- 搜索热度趋势分析 - 通过搜索引擎数据获取关键词热度与趋势
- 竞品数量与格局分析 - 搜索同类网站数量、头部竞品信息、市场饱和度
- 行业规模与趋势 - 获取最新行业报告数据、市场规模、增长率
- 流量潜力评估 - 分析搜索量、SEO机会、自然流量预估
- 用户画像分析 - 目标用户特征、需求痛点、使用场景
- 商业模式建议 - 基于品类特征推荐最优变现模式
- 成本估算 - 域名/服务器/开发/运维/推广全链路成本预估
- 推广策略建议 - SEO、内容营销、社交媒体、广告投放等路径
- 技术选型与避坑 - 前端/后端/部署技术栈推荐、审核要点
- 综合可行性评分 - 多维度加权评分,给出明确决策建议
使用方式
触发词 + 产品类型 + 产品名称
示例:
- "网站决策:做一个AI写作工具网站"
- "帮我评估做在线教育平台网站可行吗"
- "分析宠物社交网站的可行性"
- "网站可行性分析:跨境电商独立站"
工作流程
第一阶段:数据采集(并行搜索)
使用 WebSearch 工具并行搜索以下维度:
- 搜索热度:搜索
{产品关键词} 搜索引擎 热度 趋势 搜索量 - 竞品分析:搜索
{产品方向} 网站 竞品 排行榜 头部玩家 - 行业数据:搜索
{产品方向} 市场规模 增长率 2025 2026 - 商业模式:搜索
{产品方向} 网站 商业模式 变现 盈利 - 推广方法:搜索
{产品方向} 网站推广 SEO 获客 运营 - 技术方案:搜索
{产品方向} 网站开发 技术栈 成本
第二阶段:深度分析(可选WebFetch)
对关键搜索结果中数据丰富的页面进行 WebFetch 获取详细信息。
第三阶段:报告生成
运行报告生成脚本生成HTML报告:
python {baseDir}/scripts/report_generator.py \
--name "产品名称" \
--category "产品类型" \
--output "output_path.html" \
--scores '{"search_heat": 75, "competition": 65, "market": 80, "monetization": 70, "dev_feasibility": 85, "traffic": 60}' \
--search-heat '{"score": 75, "trend": "上升", "volume": "月均1万+", "detail": "..."}' \
--competitors '{"count": 120, "top3": [...], "saturation": "中等", "detail": "..."}' \
--industry '{"market_size": "500亿", "growth": "25%", "detail": "..."}' \
--traffic '{"search_volume": "中高", "seo_difficulty": "中等", "detail": "..."}' \
--user-analysis '{"target_users": "...", "pain_points": [...], "detail": "..."}' \
--business-model '{"recommend": [...], "detail": "..."}' \
--cost '{"domain": "50-100元/年", "hosting": "300-3000元/月", "development": "5-30万", "ops": "1000-5000元/月", "promotion": "1-10万/月", "detail": "..."}' \
--promotion '{"strategies": [...], "detail": "..."}' \
--development '{"tech_stack": "...", "tips": [...], "detail": "..."}' \
--risks '{"items": [...]}'
或者直接在Python中调用:
import json, sys
sys.path.insert(0, '{baseDir}/scripts')
from report_generator import generate_report
data = {
"name": "产品名称",
"category": "产品类型",
"scores": {...},
"search_heat": {...},
"competitors": {...},
"industry": {...},
"traffic": {...},
"user_analysis": {...},
"business_model": {...},
"cost": {...},
"promotion": {...},
"development": {...},
"risks": {...}
}
html = generate_report(data)
with open('output.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
报告结构
生成的HTML报告包含以下章节:
- 封面页 - 产品名称、产品类型、评估时间、总体评分
- 执行摘要 - 核心结论与建议(可行/谨慎/暂缓)
- 搜索热度分析 - 搜索量级趋势、相关关键词、用户需求强度
- 竞品格局分析 - 竞品数量、头部玩家、市场饱和度、差异化机会
- 行业市场分析 - 市场规模、增长率、政策环境
- 用户画像分析 - 目标用户特征、需求痛点、使用场景
- 流量潜力评估 - 搜索流量、SEO机会、自然增长预估
- 商业模式建议 - 推荐变现模式、收入预估
- 成本估算 - 域名/服务器/开发/运维/推广全链路
- 推广策略 - 冷启动方案、SEO策略、内容营销、投放建议
- 技术选型指南 - 前端/后端/部署方案、避坑要点
- 风险提示 - 政策风险、竞争风险、技术风险、运营风险
- 综合评分与决策 - 加权评分矩阵、最终建议与行动计划
评分模型
基于以下6个维度加权评分(满分100):
| 维度 | 权重 | 评估标准 |
|---|---|---|
| 搜索热度 | 25% | 关键词搜索量、趋势方向、用户需求强度 |
| 竞争格局 | 20% | 竞品数量、头部垄断程度、差异化空间 |
| 市场前景 | 20% | 行业规模、增长率、政策环境 |
| 变现能力 | 15% | 商业模式清晰度、ARPU潜力、付费意愿 |
| 开发可行性 | 10% | 技术难度、开发成本、维护复杂度 |
| 流量获取 | 10% | SEO潜力、自然流量、内容营销空间 |
评分等级:
- ≥80分:✅ 强烈建议做 — 市场机会明确,竞争适中
- 65-79分:🟡 谨慎推进 — 有机会但需差异化策略
- 50-64分:⚠️ 暂缓观望 — 需先验证核心假设
- <50分:❌ 不建议做 — 市场风险过高
注意事项
- 所有数据基于公开信息搜索,时效性可能有限
- 搜索量数据为估算值,非官方精确数据
- 竞品数量基于搜索结果统计,可能有遗漏
- 最终决策需结合团队实际资源与能力判断
- 网站开发周期和成本高于小程序,评估需更保守
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