给任意 WorkBuddy 技能注入「自进化学习系统」，让它越用越好用、越用越高效。 通过通用 learner.py 记录每次使用的成败与用户偏好，自动复盘并给出改进建议。 一键批量注入：复制学习模块、初始化记忆文件、在 SKILL.md 追加自进化章节。 适用：准备发布或已上线的技能、想加自我迭代能力的任何技能。 触发词：自进化、自我复盘、自动迭代、越用越好用、学习系统、skill 自我改进。
设计与多媒体
Agent自进化Skill
试用AI 编码助手的经验会随着会话结束而丢失：解决过的坑、反复走过的弯路、好的设计决策、用户的偏好，统统不被记住。本技能集合要建立一个**持续进化的闭环**： ``` 解决问题 → 检测信号 → 温和提醒 → 蒸馏经验（用户确认）→ 分类入库 → 下次自动生效 ``` 经验分四轨存储，各司其职： | 轨道 | 内容 | 生效范围 | |---|---|---| | 用户画像 | 技术栈、工具链、编码风格、协作偏好 | 所有项目 | | 个人通用经验 | 与项目无关的方法论、通用坑 | 所有项目 | | 行业领域经验 | 行业知识、业务规则（如 GIS/GeoAI） | 同领域项目 | | 项
它能做什么
经验锻造/经验收割。Use when a problem was just solved (especially after 2+ rounds of repeated fixes), a non-obvious pitfall was hit, a reusable design decision was made, the user expressed a preference or correction, or the user asks to 总结经验 / 沉淀经验 / 记录教训 / 复盘 / 形成 skill / 更新用户画像. Distills the session's experience into structured reusable knowledge, files it by category (personal / project / domain), and incrementally updates the user profile so the AI keeps evolving.
技能文档
Experience Forge — 经验锻造炉
一句话定位：在解决问题的时刻判断"这次经验值不值得沉淀"，经用户确认后蒸馏成结构化知识、分类入库，并增量更新用户画像——让每一次会话都使下一次会话更聪明。
何时触发（自检清单）
会话进入"问题解决 / 任务完成"状态后自检，命中任一条且本会话尚未建议过，用一句话询问用户是否蒸馏：
- 同一问题经过 ≥2 轮修改/纠正才改对（最强信号）
- 踩到不直观的坑：版本不兼容、环境怪癖、未文档化行为、文档与实际不符
- 做出了可复用的设计决策
- 用户明确表达了偏好或纠正（"以后都用 X"、"别这样写"）——即使不蒸馏经验，也应更新用户画像
用户主动说"总结经验 / 记录一下 / 这个教训要记住"时，跳过自检直接进入工作流。
评分标准（值不值得记）
| 信号 | 权重 |
|---|---|
| 反复修改才改对（≥2 轮） | +3 |
| 用户明确表达偏好/纠正 | +3（直接进用户画像） |
| 根因不直观（环境/版本/未文档化行为） | +2 |
| 可复用的好设计决策 | +2 |
| 一次性笔误、纯 CRUD、文档已有记载 | 0，不触发 |
≥3 分 → 建议沉淀；≥5 分 → 向用户强调其价值。
铁律（违反任何一条都视为执行失败）
- 绝不静默写入：所有写入必须先给用户看草稿并获确认，用户可逐条 确认 / 修改 / 放弃。
- 每会话最多主动建议 1 次：被拒绝后本次会话不再推荐；用户连续拒绝 2 次，主动提出降低建议频率（写入画像的协作偏好）。
- 先查重再写入：写前检索 user-profile.md、经验库、项目 CLAUDE.md 中的已有条目；与旧条目冲突时更新旧条目，不新增。
- 条目克制："通用规则"字段必须一行、可被 AI 直接执行；不写过程流水账。
- 不臆造：来源字段只记录本次会话真实发生的事，不外推、不脑补。
- 画像只增量合并，不重写：新偏好覆盖旧偏好时，在画像的"变更日志"留痕。
工作流（6 步）
- 回看：回顾本次会话的编辑历史、错误路径、用户反馈，一句话概括：什么问题 / 走过什么弯路 / 根因 / 最终解法。
- 评分：按上表打分，<3 分不打扰用户。
- 草拟：产出 1~3 条候选经验（模板见
references/templates.md）+ 画像更新建议（如有），每条标注分类：- 个人通用（与项目无关的方法论、通用坑）→
~/.claude/experience/general/.md - 项目（本项目专属坑、约定、环境怪癖）→ 当前项目
CLAUDE.md的## 经验与坑小节（没有则创建） - 行业领域（行业知识、业务规则，如 GIS/GeoAI）→
~/.claude/skills/<领域>-experience/（不存在则经确认后创建最小 skill 骨架）
- 个人通用（与项目无关的方法论、通用坑）→
- 确认：逐条请用户 确认 / 修改 / 放弃。
- 写入：
- 个人通用：并入或新建主题文件，并在
~/.claude/experience/general/README.md索引登记一行； - 项目：追加到项目
CLAUDE.md； - 领域：写入对应领域 skill；
- 画像：按
references/templates.md的字段定义增量合并进~/.claude/user-profile.md（每条带日期与来源）。
- 个人通用：并入或新建主题文件，并在
- 闭环反馈：一句话告知用户写到了哪里、下次什么场景会自动生效。
落库位置速查
| 分类 | 位置 | 生效范围 |
|---|---|---|
| 用户画像 | ~/.claude/user-profile.md | 所有项目（全局 CLAUDE.md 已 @引入） |
| 个人通用经验 | ~/.claude/experience/general/ | 所有项目（经 README 索引） |
| 行业领域经验 | ~/.claude/skills/<领域>-experience/ | 同领域项目 |
| 项目经验 | 项目 CLAUDE.md | 仅当前项目 |
存储一律使用中立 Markdown，不绑定特定工具格式，便于未来同步到 Cursor 等其他 AI 工具。
自进化（本 skill 自身也在进化范围内）
若蒸馏出的经验属于"如何更好地蒸馏经验"（如某信号误报率高、模板字段冗余、分类边界模糊），经用户确认后可直接更新本 SKILL.md 或 references/templates.md，并在文末"变更日志"登记来源。
维护命令
用户说"整理经验 / 经验体检"（或 --tidy）时：
- 扫描全部四轨存储，找出相似条目（合并）、相互矛盾条目（以新代旧并留痕）、明显过时条目（加 ⚠️ 标注，不删除）；
- 输出清理清单请用户确认后执行。
变更日志
- 2026-08-27 v0.1 初版：自检清单 + 评分标准 + 四轨落库 + 画像增量维护
相关技能
经验萃取Skill - 回顾历史工作、归纳工作逻辑、提取可复用方法论。当用户要求回顾工作经历、总结经验教训、提取优秀实践、规划能力提升时使用。核心能力：会话记录存储、工作思路分析、经验模板生成、方法论提炼。
3 次安装
Skill开发优化助手。当发现技能有漏洞/流程缺失/逻辑错误/经验教训需要沉淀时触发。自动分析问题→定位根源→修改技能→回归验证→记录影响。触发词：优化技能、修改技能、技能有问题、技能漏洞、改进技能、技能踩坑、把这个经验写进技能、技能加一条规则。
1 次安装
AI Agent 持续进化系统：每日经验沉淀+每周错误反思，正向提炼与负向纠偏合一。v3.0 新增 VFM 确定性验算、评分+衰减淘汰、WHERE×WHY 病理归档、主动 Skill 合成。触发词：记录错误、进化系统、自我反思、踩坑记录、self-evolve、self-improve。
1 星标
技能锻造炉。从对话/任务中分析可重复流程，自动生成标准 SKILL.md 模板。受 Claude Code Skillify 设计模式启发，完全原创实现——不涉及任何泄露代码。
4 次安装
生成 Agent Skill 课程的课后巩固材料与练习作业。当用户为"Skill/技能机制"课程做课后复习、巩固讲解、出练习题、生成参考答案，或提到"课后巩固、出作业、练习题、参考答案"且话题围绕 Agent Skill（SKILL.md、frontmatter、渐进式披露、技能触发）时使用。