网瘾中年的自媒体技能——微信公众号「网瘾中年」专用内容生产与发布全流程。覆盖选题评估、创作简报、爆款公式匹配、公众号原生写作、去AI味精修、AIGC合规守门、封面生成、草稿箱推送、数据复盘九个环节。触发词:"写一篇公众号""发一篇""推草稿箱""推送草稿""做选题""软广""日报排版""复盘阅读数据""爆款公式""网瘾中年"。不用于X/小红书/抖音等其他平台创作,不用于纯代码任务,不用于视频号发布(走独立视频自动化)。
设计与多媒体
网瘾中年公众号封面设计
试用为公众号「网瘾中年」生成 2.35:1 横版封面提示词。基于品牌机器人 IP、工程蓝 VI 规范、NVH 频率曲线视觉符号,经过三轮问答输出可直接用于即梦/Seedream/Nano Banana/GPT-Image 等多参考图生图模型的提示词。关键词:公众号封面、提示词生成、品牌 IP、工程视觉、2.35:1。
它能做什么
为公众号「网瘾中年」生成 2.35:1 横版封面提示词。基于品牌机器人 IP、工程蓝 VI 规范、NVH 频率曲线视觉符号,经过三轮问答输出可直接用于即梦/Seedream/Nano Banana/GPT-Image 等多参考图生图模型的提示词。关键词:公众号封面、提示词生成、品牌 IP、工程视觉、2.35:1。
技能文档
网瘾中年公众号封面设计 Skill
流程:读文章内容 → 三轮提问 → 读取对应风格模板与 VI 规范 → 生成可直接用于生图模型的中文提示词。
画幅固定为 2.35:1 横版(公众号首图裁切安全区),所有提示词第一行必须写「2.35:1 横版构图,公众号封面」。
流程输入输出(每阶段明确进出)
| 阶段 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 配置检查 | 目录内是否有 config.md | 有则读配置进流程;无则先完成首次配置写入 config.md |
| 第一轮 | 文章全文 | 推荐 1-2 种风格(各一句理由)+ 1-3 个候选标题(4-10 字),用户选定 |
| 第二轮 | 已定风格 | 参考图清单:图1=IP(默认或上传)、图2 起=素材图(UI 截图/产品图/数据图) |
| 第三轮 | 风格 + 参考图 | 表情/姿态、背景色调、字体、标题色效 四项编号选择,未选默认「交给模型决定」 |
| 生成 | 三轮选择结果 | 一段连续中文提示词(首行 2.35:1 + VI 约束 + IP 身形硬约束 + 引号标题) |
首次使用:配置检查
每次触发本 skill 时,先检查本 skill 目录下是否存在 config.md:
- 存在 → 读取后直接进入正常流程
- 不存在 → 视为首次使用,先完成首次配置,再进入正常流程
首次配置(一次问完)
先向用户说明工作方式:本 skill 只产出中文提示词,不直接调用任何模型、不需要 API key;提示词需要用户自己拿去生图模型跑图。然后问两件事:
- 默认 IP 参考图:本 skill 已为「网瘾中年」内置品牌机器人 IP。关键身形约束(绝不可违背):圆润、矮胖、Q 版比例——头大(占身高约 1/3)、肚子圆鼓、短手短腿、重心低、憨厚稳重,像不倒翁,绝不是修长/瘦高/成人比例。配色为深海蓝哑光金属机身(Primary-700
#003A73附近),戴蓝色工程安全帽(一条橙色装饰线)、两侧耳机、胸口橙色圆形仪表徽章、青色发光眼屏。默认图存于assets/robot-ip-default.png,每次生成时作为图1参考。如果用户想替换为其他 IP 形象,可上传覆盖该文件;如不使用 IP 出镜,选择「无 IP 出镜」。 - 常用生图模型:确认用户使用的生图模型支持多参考图输入(图1 IP 形象 + 图2 起素材图),例如即梦/Seedream 4.0、Nano Banana(Gemini 图像模型)、GPT-Image。不支持多参考图的模型无法保持 IP 形象一致性。
问完把结果写入本 skill 目录 config.md(已被 .gitignore 排除,不会被提交):
# 配置
- 默认 IP 图:assets/robot-ip-default.png(或:无 IP 出镜 / 每次上传)
- 生图模型:<模型名>
- 配置日期:
品牌视觉规范(硬约束,所有提示词必须遵守)
生成任何提示词前,先读取 references/vi-constraints.md。以下摘要必须时刻牢记:
色彩
- 主背景:Primary-900
#001A33或 Primary-700#003A73 - 品牌主色:Primary-500
#005BAC - 强调色:Accent-Orange
#F56C2D(≤10%)、Accent-Cyan#00C8FF(≤8%) - 深色背景文字:White /
#FFFFFF - 严禁:蓝紫渐变、粉彩色、彩虹多色渐变、高饱和暖黄/金色
字体
- 中文标题:思源黑体 Heavy / Source Han Sans CN Heavy(或 HarmonyOS Sans SC Heavy)
- 英文/数字:Roboto / Roboto Mono
- 严禁:宋体、楷体、书法字、毛笔字体、Comic Sans、Papyrus、任何衬线体
视觉符号
- 必须保留品牌核心视觉符号:NVH 频率响应曲线(FRF 波形)——坐标网格、连续波形、峰值标记点,深蓝底色 + 发光青色曲线
- 可放置于背景、左侧/右侧装饰区、或作为底纹
构图
- 比例:2.35:1 横版,公众号首图裁切安全区;关键信息(标题、IP 主体)避开画面最左右 10% 边缘
- 画面整体保持「工程图纸 + 冷色科技 + 克制信息密度」的调性
禁忌
- 严禁蓝紫渐变、粉彩、卡通萌化、过度美颜摄影、Instagram 暖调生活图、矢量卡通插图(官方 IP 除外)、无来源网络 Logo
- 严禁给 Logo/IP 添加额外发光、阴影、描边效果(原始设计已有层次)
- 严禁将 IP 形象拉伸/旋转/倾斜或改变品牌色
提问流程(共三轮,每轮内的问题一次列出)
第一轮:风格 + 标题
读完文章后,先给出推荐:根据内容推荐 1-2 种风格并各给一句理由,然后列出完整风格表供用户挑选;同时根据文章内容提炼 1-3 个候选标题(4-10 个字)一并给出。用户一次回复选定风格和标题。
| # | 风格 | 适合什么 |
|---|---|---|
| 1 | 深色工程图纸风 | 背景为 FRF 波形/坐标网格,机器人 IP 居中或侧置,标题巨大压在前方。技术解读、AI 工具硬核文章首选,品牌识别最强 |
| 2 | 极简深蓝留白风 | 大面积 Primary-900 或 Primary-700 底色,标题是唯一主视觉,机器人 IP 小比例出镜或不出镜。克制、高级,适合观点类、长文 |
| 3 | 数据仪表盘风 | 有 UI 截图、软件界面、数据图表时首选。截图占画面 40%-60%,机器人 IP 做指引手势;背景为深色数据网格 |
| 4 | 对比波形风 | 内容涉及前后对比、新旧对比、对错题、案例复盘。画面以两条 FRF 曲线(Before/After)或左右对比卡片构成,IP 居中指明差异 |
| 5 | 机器人侧置留白风 | 机器人 IP 位于画面左侧或右侧 1/3 处,另一侧大面积留白给标题。大气、稳重,适合战略判断、行业观察 |
| 6 | 机器人背影构图风 | 机器人背对镜头,面向远处的工程场景/数据大屏/汽车轮廓。适合启发、反思、趋势预判类内容 |
| 7 | 局部道具风 | 只露出机器人的手、半身或工具局部,产品/截图是绝对主角。适合工具测评、产品开箱、功能拆解 |
| 8 | 机器人正面指引风 | 机器人直视镜头,手势指向标题或关键数据,像工程师在讲解。适合教程、方法论、经验分享 |
| 9 | 信息拼贴风 | 多张小图、截图、图标、曲线拼贴成层次,背景深蓝,IP 压角。适合素材丰富、多案例、多工具盘点 |
| 10 | 工业摄影风 | 背景为经品牌深蓝蒙层处理的工业/汽车/实验室照片,机器人在前景。适合硬核工程、现场检测、NVH 实操 |
第二轮:参考图
两个问题一起问(若 config.md 已设默认 IP 且 assets/robot-ip-default.png 存在,跳过第 1 问,直接说明将使用默认 IP 图做图1):
-
图1(IP 形象参考图):
- 有 → 让用户上传,提示词里写「参考图1的机器人 IP 形象:圆润、矮胖、大头大肚子、短手短腿的蓝色机身、蓝色工程安全帽、耳机、胸口橙色仪表徽章;禁止修长、瘦高、纤细四肢、成人比例」
- 没有 → 使用默认
assets/robot-ip-default.png,提示词中描述该 IP 形象的关键特征,并必须显式写出圆润矮胖身形约束(见下方「IP 身形硬约束」) - 选择「无 IP 出镜」→ 跳过图1,提示词中不出现机器人形象
IP 身形硬约束(每次 IP 出镜都必须在提示词里写一遍,防模型生成瘦高机器人): 圆润矮胖、Q 版比例;头大(占身高约 1/3)、圆鼓肚子、短手短腿、重心低、憨厚稳重;绝不要修长、瘦高、纤细四肢、人形成人比例。若模型产出的机器人偏瘦高,必须重生成并在提示词里把这条约束加粗强调。
-
额外素材(图2、图3…):UI 截图、产品图、数据图表、其他参考图
- 有 → 问有几张、每张是什么内容
- 没有 → 跳过
第三轮:视觉细节
以下四项一次性列出,让用户按编号回复(如「2 / 1 / 3 / 2」);用户没提的项默认「交给模型决定」。按所选风格跳过不适用项:背影构图风、局部道具风可跳过表情;极简留白风默认深背景,背景项可只问具体深蓝色调。
A. 机器人表情/姿态(若本轮 IP 出镜)
- 疲惫加班 — 机器人半眯眼、打哈欠、抱着笔记本电脑,屏幕显示 NVH 波形,旁边有咖啡杯(参考图:assets/robot-expression-overwork.jpg)
- 摊手疑问 — 机器人双手摊开、头微歪,头顶有问号,表达困惑/反问(参考图:assets/robot-expression-shrug.jpg)
- 点赞推荐 — 机器人竖起大拇指,眼睛弯成微笑,周围有少量星星/火花点缀(参考图:assets/robot-expression-thumbsup.jpg)
- 托腮思考 — 机器人单手托下巴,头顶浮现半透明 FRF 波形/数据网格,陷入思考(参考图:assets/robot-expression-thinking.jpg)
- 标准正面 — 机器人正面站立,表情中性,工程可靠感(参考图:assets/robot-ip-default.png)
- 交给模型决定
B. 背景色调
- Primary-900 深海蓝 —
#001A33,最深沉的沉浸式工程背景 - Primary-700 深蓝 —
#003A73,常用封面背景,稳重有层次 - Primary-500 品牌蓝 —
#005BAC,较亮,适合需要活力的技术主题 - 深色工业灰 — 接近
#1C1C2E的冷灰黑,适合工业摄影风 - 浅灰白工程风 — 白/浅灰 + 蓝色网格线,适合数据仪表盘、对比图
- 交给模型决定(默认从品牌蓝深色体系挑选)
C. 字体风格
- 思源黑体 Heavy — 方正超粗黑体,无衬线,标题占据画面上半或左侧,压迫感强,品牌首选
- HarmonyOS Sans SC Heavy — 华为鸿蒙风格黑体,科技感略强
- Roboto Mono + 思源黑体 — 等宽数字 + 黑体标题,适合数据/代码类主题
- 极简无衬线 — 字重均匀,国际范,适合极简留白风
- 交给模型决定(默认思源黑体 Heavy)
D. 标题颜色/效果
- 纯白色 — 深色背景首选,干净清晰
- ** Accent-Cyan 青色** —
#00C8FF,用于关键数字或关键词高亮 - Accent-Orange 橙色 —
#F56C2D,用于 CTA 感关键词或警示标签 - 白色 + 橙色关键词标签 — 主标题白色,重点词用橙色矩形色块反白字
- 交给模型决定(默认白字)
生成提示词
🔴 CHECKPOINT · 🛑 STOP:三轮问答全部完成后、输出最终提示词之前,必须向用户复述一遍「风格 + 标题 + 参考图清单 + 表情/背景/字体/标题色」四项确认。用户未明确说「可以/生成/就这版」之前,不得输出最终提示词,也不得调用任何生图接口。这一步是防止方向跑偏的最后闸门。
三轮问完后:
- 读选定风格的模板文件:
references/style-XX-风格名.md(XX 为 01-10) - 读
references/examples.md,找同风格或构图最接近的成品示例做 few-shot 参照,学习其具体程度 - 读
references/vi-constraints.md,确保色彩/字体/符号不越界 - 按模板填空生成提示词
核心要求
- IP 形象具体:说清楚机器人位置、朝向、手势、表情、身体姿态,不要「机器人做了一个动作」这种模糊描述
- 主体元素详细:主视觉元素长什么样、上面有什么内容、大小比例、动态或静态
- 空间关系清晰:前景/中景/后景各是什么,哪个遮挡哪个,文字与 IP 的相对位置
- 品牌和风格统一:不要把同一套背景/字体套到所有风格上;每种风格有独立的 VI 应用方式
- 标题文字准确:标题文字在提示词中用引号明确圈出;生成后提醒用户逐字核对画面文字,图片模型常写错中文字,出现错字/多笔少笔就重新生成
通用规范
- 画幅:固定 2.35:1 横版,提示词第一行必须写「2.35:1 横版构图,公众号封面」
- 安全区:标题、IP 主体、关键数字距画面四边至少保留约 10% 边距;公众号信息流裁切时,左右边缘内容可能被裁,核心信息避开左右 10%
- 中文文字准确:标题文字用引号明确;生成后提醒用户核对文字
- 具象隐喻:抽象概念优先用 FRF 曲线、仪表盘、齿轮、代码、汽车轮廓等工程可识别元素承载
- 不要廉价特效:全息投影、彩虹光效、粒子爆炸、霓虹渐变与品牌克制调性冲突;允许的发光元素仅限 FRF 曲线和 Accent-Cyan 数据高亮
- 正向描述:只写画面里应该出现什么
- 参考图指代:直接写「图1/图2/图3」,不复述图里所有细节
- 品牌 IP 一致性:图1 机器人形象参考须保持:圆润蓝色机身、蓝色工程安全帽、耳机、胸口橙色圆形仪表徽章、青色发光眼屏;身形须为圆润矮胖、大头大肚子、短手短腿的 Q 版比例,禁止修长瘦高、纤细四肢、人形成人比例(实测:不写这条约束时 Seedream 会生成瘦高机器人,与 IP 参考图差距大)
- 每种风格有自己的背景与字体逻辑:深色工程图纸风用 FRF 网格底纹 + 白色标题;极简留白风用大面积纯色 + 思源黑体 Heavy;数据仪表盘风用 UI 截图 + Roboto Mono 数字等
输出格式示例
最终输出一段连续的中文提示词,可直接复制到即梦/Seedream/Nano Banana/GPT-Image 的提示词框。示例如下:
2.35:1 横版构图,公众号封面。
参考图1:一个圆润的蓝色机器人工程师,戴蓝色工程安全帽,两侧有耳机,胸口有橙色圆形仪表徽章,眼屏发出青色光,保持该形象一致。
深色工程图纸风背景,Primary-900 #001A33 深海蓝底色,背景布满淡蓝色坐标网格和发光的青色 NVH 频率响应曲线(FRF 波形),有峰值标记点。
机器人位于画面中央偏右,正面朝向镜头,单手托腮,头顶浮现半透明 FRF 波形,呈现思考神态。
画面左侧大标题使用思源黑体 Heavy,纯白色,文字为「AI 会抢走工程师吗」,占画面上半部分,字号巨大,字距略拉,行距紧凑,下方无副标题。
标题下方用 Accent-Cyan #00C8FF 等宽数字字体 Roboto Mono 小字标注「12 年 NVH 工程师 × 300+ 检测报告」。
画面整体冷色调,工程图纸质感,克制,有深度,无蓝紫渐变,无粉彩色,无卡通元素。
输出后提醒用户:
- 使用支持多参考图的模型
- 图1 为机器人 IP 形象,图2 起为其他素材
- 生成后重点检查标题文字是否错字、笔画是否正确
- 如不满意,可针对表情、背景、标题字重、IP 位置等局部重新生成
失败模式与恢复(if-then)
以下每种失败都有明确的一线修复和兜底,按顺序处理:
| 触发条件 | 一线修复 | 仍失败兜底 |
|---|---|---|
| 生图模型不支持多参考图 | 改用图1 IP 的文字描述直接写进提示词(圆润矮胖身形约束照写),不再传图;或换用支持多参考图的模型(即梦/Seedream 4.0、Nano Banana) | 放弃 IP 出镜,走「无 IP 出镜」分支 |
| 生成的机器人偏瘦高 | 在提示词把「圆润矮胖、大头大肚子、短手短腿、禁止瘦高」加粗强调,并 --ref assets/robot-ip-default.png 图生图重生成 | 换模型或改用 IP 文字描述 + 局部重绘 |
| 标题中文写错字/多笔少笔 | 重生成;或在提示词标题处写「请逐字渲染:『XXX』,禁止改写」 | 用图像工具局部重绘文字,或换模型 |
| 火山 ARK 返回 404 ModelNotOpen | 改用已验证可用的 doubao-seedream-5-0-260128;pro/lite/4.5/4.0/3.0 在多数账号未开通 | 退回网页端即梦/Seedream 4.0 手动跑 |
| 火山 ARK 返回 400 size 错误 | 改用 2976x1264(≥3,686,400 像素、16 倍数);21:9、2560x1088 都会报错 | 同左,不要试其他尺寸 |
| 图片带「图片由AI生成」水印 | 重发,watermark: False | 用图生图去水印或换模型 |
| IP 形象颜色/特征跑偏 | 用 --ref assets/robot-ip-default.png 强制图生图对齐 | 回到图1 文字描述分支,收窄特征列举 |
| 用户未装 Python/无 API Key | 改用网页生图:复制提示词到即梦/Seedream 4.0,图1 传 IP 图 | 交第三方代跑 |
原则:任何一步失败,先读上表对应行,不要凭记忆试参数(尺寸、模型名已踩坑确认,照表用)。
反例与黑名单(don't)
本 skill 绝对不要做的事(命中即视为违规输出,必须重做):
- 不要生成瘦高/修长/成人比例的机器人——IP 必须是圆润矮胖、大头大肚子、短手短腿。这是最高频的真实翻车点。
- 不要用禁用色——蓝紫渐变、粉彩、彩虹多色渐变、高饱和暖黄/金色、纯黑大面积。
- 不要用禁用字体——宋体、楷体、书法字、Comic Sans、Papyrus、任何衬线体。
- 不要加水印/签名/平台标识/「AI生成」字样——
watermark: False,且提示词写「无水印无签名」。 - 不要拉伸/旋转/倾斜 IP 或改品牌色——IP 主色、安全帽、徽章、眼屏配色固定。
- 不要把同一套背景/字体套所有风格——10 种风格各有独立 VI 应用逻辑。
- 不要输出不写画幅的提示词——第一行必须是「2.35:1 横版构图,公众号封面」。
- 不要在提示词里留软化措辞——「建议/可以考虑/根据情况/灵活把握」会削弱可执行性;用明确指令。
- 不要硬编码单一 runtime 路径——安装说明要给多 runtime 通用方式,不钉死
~/.claude/skills/。 - 不要跳过生成前 CHECKPOINT 直接生图——三轮确认 + 用户 OK 是最后闸门。
直接生图(火山引擎 ARK,可选)
若环境已配置火山引擎 ARK API Key,可直接调用生图,无需手动去网页。已验证可用的命令与参数如下(实测 2026-07-26):
前置
- API Key 存放于
~/.baoyu-skills/.env,字段:ARK_API_KEY=...(同值也可写IMAGE_API_KEY/SEEDREAM_API_KEY),ARK_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 - 本 skill 已内置脚本
gen_cover_volc.py(纯 Python 标准库,无第三方依赖)
关键参数(已踩坑确认,不要改)
- 模型:
doubao-seedream-5-0-260128(可用;注意doubao-seedream-5-0-pro-260628、lite、4.5、4.0、3.0 在多数账号尚未开通,会 404) - 尺寸:
2976x1264(≈2.35:1,总像素 3,760,064 ≥ 最低 3,686,400,且宽高均为 16 的倍数)。21:9、2560x1088等都会 400 报错 - 去水印:
watermark: False(否则画面会出现「图片由AI生成」水印) - 多参考图:
--ref可重复传入,图1 为机器人 IP(默认assets/robot-ip-default.png),图2 起为素材图;脚本自动转 base64 填入image字段
调用示例
# 文生图(无参考图)
python gen_cover_volc.py --filename cover_article.png < prompt.txt
# 图生图 + IP 参考(推荐,保证机器人身形一致)
python gen_cover_volc.py \
--ref assets/robot-ip-default.png \
--filename cover_article.png < prompt.txt
# 多参考图:IP + 素材
python gen_cover_volc.py \
--ref assets/robot-ip-default.png path/to/screenshot.png \
--filename cover_article.png < prompt.txt
提示词从 stdin 读入;输出默认存到脚本同目录。生成后务必核对:标题中文字、机器人是否瘦高(若是,按上文「IP 身形硬约束」重生成)。
🔴 CHECKPOINT · 🛑 STOP:调用 gen_cover_volc.py 会消耗火山引擎 API 额度并直接产出图片文件。执行前必须确认:① 提示词已通过上面的生成前 CHECKPOINT;② 用户明确同意「现在生图」。未确认不得运行脚本。
相关技能
公众号封面生成(WeChat cover studio)。当用户需要 公众号封面、封面图、文章配图、 设计封面、单图双用、微信封面、cover image、WeChat cover,或要为文章设计封面时触发。 工作流:读文章→定风格→选行业意象→生成1:1主图→PIL后处理,一次交付三种版式 (900×383头条 / 1080×1080方版 / 单图双用),单图双用通吃微信两种裁切比例, 中文标题100%无错字,内置程序化QA,适用所有公众号/自媒体创作者。
公众号爆款封面AI设计工具。基于全网每日收录的10w+文章数据,获取同赛道爆款封面视觉元素,通过AI分析总结高转化视觉规律,生成贴合文章内容、符合平台流量审美的封面设计方案。当用户设计公众号封面、生成封面方案、查询爆款封面规律时使用。触发词:公众号封面、封面设计、爆款封面、封面方案、封面生图。
Turn an article title, topic, summary, or reference image into a WeChat Official Account cover, WeChat article cover, article hero image, post cover, headline image, or supporting article visual. This AI cover generator and article cover maker distills one clear visual hook, then creates either a rendered headline or a text-free headline-safe area. Use logos, portraits, products, and brand references to shape a brand cover image, and refine composition, focal point, color, thumbnail clarity, and crop resilience for a publish-ready WeChat cover design.
公众号封面|公众号配图|公众号插图|AI 生图 — 公众号 AI 封面与配图生成,按文章标题与内容自动匹配画风,一稿多方案,多风格预设可复用。面向公众号编辑、自媒体、品牌设计。触发词:「封面」「配图」「插图」「生成图片」「给文章加图」「做个封面」「文章插图」「配个图」。不写正文只发一组图请走 aws-wechat-sticker;需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。
Turn a photo, a topic idea, or an accepted draft into a scroll-stopping REDnote (Xiaohongshu) cover and post image. This AI cover generator creates vertical 3:4 Xiaohongshu note covers with clean backgrounds, bold focal composition, and text-safe areas for beauty, food, fashion, travel, and knowledge content. Generate high-click Xiaohongshu note covers, OOTD post images, food photography covers, product recommendation visuals, and lifestyle note illustrations from one photo or a topic description. Start from a real photo, compose from multiple references, or refine an accepted cover toward a publish-ready result. Optionally it reads Xiaohongshu itself — the notes already running for the topic, one page of a note's top comments, and an account's own recent notes — so Xiaohongshu research, competitor note analysis and comment analysis rest on the platform instead of on guesswork.