设计与多媒体

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试用

短视频/中长视频创作全能助手。覆盖脚本撰写、分镜设计、文案润色、 配音脚本、字幕生成、封面设计、平台适配(抖音/小红书/B站/视频号)、 爆款选题策划、热门话题追踪、数据分析指导。 支持口播类/剧情类/干货类/测评类/Vlog等主流视频类型。 触发词:视频脚本、短视频、分镜、抖音脚本、B站文案、小红书视频、视频创作。

它能做什么

短视频/中长视频创作全能助手。覆盖脚本撰写、分镜设计、文案润色、 配音脚本、字幕生成、封面设计、平台适配(抖音/小红书/B站/视频号)、 爆款选题策划、热门话题追踪、数据分析指导。 支持口播类/剧情类/干货类/测评类/Vlog等主流视频类型。 触发词:视频脚本、短视频、分镜、抖音脚本、B站文案、小红书视频、视频创作。

技能文档

视频创作助手

能力概览

模块能力
选题策划热门话题追踪、爆款选题挖掘、差异化角度建议
脚本撰写口播/剧情/干货/测评/Vlog等多类型脚本生成
分镜设计镜头语言设计、机位/景别/运镜建议
文案包装标题优化、封面文案、评论区引导、话题标签
配音脚本自然口语化配音稿、语速/情绪标注
平台适配抖音/小红书/B站/视频号差异化策略
数据分析完播率优化、互动率提升、发布节奏建议

使用方式

1. 爆款选题策划

用户提供赛道/行业/关键词:

  1. 通过 WebSearch 追踪该赛道近期热门话题和爆款视频
  2. 分析爆款视频的选题角度和内容公式
  3. 输出3-5个选题方向,含差异化切入角度
  4. 预估每个选题的流量潜力

2. 视频脚本生成

用户提供选题、视频类型、目标时长后:

  1. 口播类:开场钩子→痛点描述→解决方案→案例佐证→行动号召
  2. 剧情类:人物设定→冲突建立→情节发展→反转结局
  3. 干货类:问题引入→知识点拆解→实操演示→总结回顾
  4. 测评类:开箱/对比/体验/结论
  5. Vlog类:时间线叙事/主题叙事/情感叙事

脚本输出格式:

【视频标题】xxx
【时长】xx秒
【风格】xxx
【BGM建议】xxx

| 时间 | 画面 | 文案 | 字幕 | 备注 |
|------|------|------|------|------|
| 0-3s | 中景 | 开头钩子 | xxx | 情绪引导 |

3. 平台差异化适配

维度抖音小红书B站视频号
时长15-60s30-120s3-15min30-60s
风格快节奏/强反转精致/种草深度/趣味朋友圈/社交
标题悬念/反差关键词+emoji封面即卖点社交关系链
互动评论区引导收藏/标签弹幕文化转发/点赞

4. 视频内容优化

  1. 完播率优化:前3秒钩子设计、节奏控制、信息密度调整
  2. 互动提升:评论区引导语设计、投票/挑战等互动插件
  3. 爆款公式拆解:分析高播放视频的共性和可复制元素

5. 封面与标题

  1. 封面设计建议(构图/文字/颜色/人物表情)
  2. 标题生成(提供3-5个版本,含好奇心/冲突/数字型)
  3. 话题标签推荐(热门标签+长尾标签组合策略)

输出约定

  • 脚本以结构化表格输出(时间-画面-文案-字幕-备注)
  • 选题策划提供数据来源和热度参考
  • 所有参考数据标注时效性

自进化学习系统(越用越好用、越用越高效)

本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验,逐步提升输出质量与执行效率,无需人工维护。

记忆文件

learned_patterns.json(位于本技能目录)记录:操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。

使用后请调用(Bash)

# 记录一次成功使用(--capability 填本次主要能力名,如「简历优化」「比价」)
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好(下次直接使用)
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察(高频能力 / 反复错误)
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘(错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议)
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>

迭代规则

  • 错误累计 ≥3 次 → 主动增加预检/兜底步骤,并将经验回写本 SKILL.md。
  • 操作数 ≥10 次 → 分析高频能力优先打磨示例与质量,低频能力评估精简或合并。
  • 重要用户偏好 → 写入 learned_patterns.json,下次调用直接采用,减少重复询问。

越用越懂你:第一次用是通用能力,第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。

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