病人端术后康复今日康复任务。参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分,构建日常康复执行任务能力。
编程
unisound-rehab-plan-view
试用病人端术后康复计划查看。参考 CareKit 的 care plan/task model 部分,构建术后康复核心入口。
它能做什么
病人端术后康复计划查看。参考 CareKit 的 care plan/task model 部分,构建术后康复核心入口。
技能文档
康复计划查看
概述
本 skill 对应:病人端 / 术后康复 / 康复计划查看。
要求:术后康复核心入口。
来源核验
- 匹配来源:CareKit
- 来源类型:公开开源护理计划框架
- 来源链接:https://github.com/carekit-apple/CareKit
- 匹配结论:匹配。CareKit 明确面向帮助用户理解和管理 health/care plan,包含 Care Plan、Task、Schedule、Outcome 等模型。
参考部分
只参考 CareKit 的 care plan/task model 部分:
- Care Plan
- Task
- Schedule
- Outcome
- 计划与任务的层级关系
不参考部分
- 不参考 iOS UI 代码
- 不参考联系人通信模块
- 不参考 Core Data 具体实现
- 不扩展到医生端计划编辑
构建方式
OpenClaw 中应构建为一个独立的查看型 skill:
- 输入患者康复计划数据
- 按阶段、目标、任务、注意事项组织展示
- 输出当前康复阶段和计划摘要
- 给今日任务 skill 提供计划上下文
建议输入字段
plan_idsurgery_typecurrent_phasephase_goaltasksprecautions
建议输出字段
skill:康复计划查看plan_idcurrent_phasephase_goaltask_summaryprecautions
医疗边界
本 skill 只展示既有康复计划,不新生成康复处方,不替代康复师指导。
快速开始
从本 skill 目录执行:
python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY
最小输入示例
{
"plan_id": "rehab-plan-001",
"surgery_type": "术后康复",
"current_phase": "第1阶段",
"phase_goal": "按医嘱完成基础康复",
"tasks": [{"name": "踝泵运动", "frequency": "每日3次"}],
"precautions": ["按既有康复计划执行"]
}
输出约定
输出 UTF-8 JSON,采用统一格式:
{
"skill": "技能名称",
"status": "ok",
"data": { /* 结构化数据 */ },
"text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户"
}
data:本地预处理得到的结构化数据text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式
支持的输入格式
除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定):
| 格式 | 说明 |
|---|---|
| JSON | 默认,直接读取结构化输入 |
| CSV / XLSX / XLS | 表格数据,按列头自动映射字段 |
| TXT / MD | key:value 文本格式(支持中文/英文字段名) |
| PDF / DOC / DOCX | 文档,提取文本后解析 |
| PNG / JPG 等图片 | OCR 提取文本后解析 |
文本格式示例
计划ID:rehab-001
手术类型:膝关节置换
当前阶段:术后第2周
CSV 格式示例
计划ID,手术类型,当前阶段
rehab-001,膝关节置换,术后第2周
统一入口附加参数
--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认auto。--sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。--encoding STRING:txt/csv编码(默认:utf-8)。--save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。--appkey STRING:必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。
依赖
运行环境
- Python 3.7+
Python 第三方包(可选,按输入格式需要)
| 包名 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
openpyxl | 读取 .xlsx 文件 | 输入为 xlsx 时必须 |
pypdf | 提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 时必须 |
外部工具(可选,按输入格式需要)
| 工具 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
LibreOffice (soffice) | 转换 .doc / .xls | 输入为 doc/xls 时必须 |
pdftotext(poppler-utils) | 提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时 |
tesseract(含 chi_sim+eng) | 图片 OCR | 输入为图片时必须 |
仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。
模型配置
本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理:
- endpoint:
https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions - model:
u2-med - 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 /v1/chat/completions)
- 鉴权:通过
--appkey参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供
本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。
相关技能
病人端术后康复进度追踪。参考 rehabilitation-analyzer 的 progress analysis 部分,构建康复效果可视化能力。
病人端术后康复运动指导。参考 CareKit 的 instructions task view 部分,构建训练动作指导能力。
病人端术后康复功能自测评估。参考 ResearchKit 的 surveys/questionnaires 部分,构建自评量表能力。
病人端慢病管理随访复诊提醒。参考 Simple 的 appointments/overdue patients 部分,构建管理连续性能力。
病人端通用健康用药记录管理。参考 MedTimer 的 medication list/dose history 部分,构建个人长期用药管理能力。