typesafe-jev-engine

TypeSafe Jev Decision Engine

Author: Rafa Martins & Agente Mel (Mel-IA)

Esta skill empacota a arquitetura TypeSafe AI & System One (Jev) para transformar LLMs em primitivas de programação tipadas e determinísticas, garantindo zero alucinação em fluxos críticos de agentes.

🚀 O que é o Padrão TypeSafe / Jev?

Em vez de depender de prompts conversacionais abertos para tomar decisões, o modelo System One atua como uma função pura que recebe estado/texto e devolve um contrato JSON / Pydantic estrito. O código gerencia o fluxo de forma 100% determinística.

🛠️ Módulos Inclusos na Skill

1. Classificação de Contexto (typesafe_core.py)
   • Separa ecossistemas ou marcas (ex: , , ou geral) com nível de urgência e ação recomendada.
2. Planejador Tipado de Tarefas (mel_typesafe_planner.py)
   • Converte solicitações em linguagem natural em um contrato tipado (MelTaskPlan) contendo categoria, ferramentas necessárias, passos atômicos e travas de segurança/confirmação.
3. Qualificador de Leads (ghl_typesafe_qualifier.py)
   • Classifica contatos/leads (hot_lead, warm_lead, cold_lead, unqualified) com estágio de pipeline sugerido e tags automáticas.
4. Roteador de Webhooks (papi_typesafe_handler.py)
   • Processa eventos de entrada com validação estrita e proteção de números/instâncias pessoais.

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🔒 Princípios de Privacidade (Zero-Storage / Sanitized)

• Nenhuma chave de API real, número de telefone pessoal (5527996380759), IP privado (74.1.x.x) ou token de produção está presente nesta skill pública.
• Todos os templates utilizam placeholders genéricos (, , ).
• Esta skill é 100% gratuita, open-source e pública para a comunidade Hermes / ClawHub.