TencentCloud LicensePlate OCR

腾讯云车牌识别 (LicensePlateOCR)

用途

调用腾讯云OCR车牌识别接口，支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别，返回地域编号和车牌号码与车牌颜色信息。

核心能力：

• 车牌号码识别：自动定位并识别车牌号码（如：京AF0236）
• 车牌颜色识别：支持白、黑、蓝、绿、黄、黄绿、临牌、喷漆、其它
• 车牌类别判断：区分实体车牌与非实体车牌
• 多车牌识别：支持图片中存在多个车牌的场景，通过 LicensePlateInfos 返回全部车牌信息
• 坐标定位：返回车牌在原图中的像素坐标框（X, Y, Width, Height）

官方文档：https://cloud.tencent.com/document/api/866/36211

默认接口请求频率限制：10次/秒。

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能：

• 需要从图片中识别机动车车牌号码
• 需要获取车牌颜色信息
• 需要判断车牌类别（实体/非实体）
• 图片中包含多个车牌需要全部识别
• 涉及车牌OCR识别的任何场景

环境要求

• Python 3.6+
• 依赖：tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）
• 环境变量：
  • TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥ID
  • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成车牌识别。

请求参数

输出格式

识别成功后返回 JSON 格式结果：

{
  "Number": "京AF0236",
  "Confidence": 99,
  "Color": "蓝",
  "LicensePlateCategory": "实体车牌",
  "Rect": {
    "X": 426,
    "Y": 423,
    "Width": 135,
    "Height": 66
  },
  "LicensePlateInfos": [
    {
      "Number": "京AF0236",
      "Confidence": 99,
      "Color": "蓝",
      "Rect": {
        "X": 426,
        "Y": 423,
        "Width": 135,
        "Height": 66
      },
      "LicensePlateCategory": "实体车牌"
    }
  ],
  "PlateCount": 1,
  "RequestId": "5141467c-0a67-4f7c-b1c5-8147d84681a1"
}

响应字段说明：

错误码说明

业务逻辑说明

1. ImageBase64和ImageUrl必须提供其一，都提供时只使用ImageUrl
2. 图片支持PNG、JPG、JPEG格式，不支持GIF
3. 图片经Base64编码后不超过10M，下载时间不超过3秒
4. 使用通用CommonOCR控制器，无特殊业务逻辑
5. 支持多车牌识别，通过LicensePlateInfos返回全部车牌

调用示例

# 通过URL识别车牌
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/car.jpg"

# 通过文件路径(自动Base64编码)识别
python scripts/main.py --image-base64 ./car.jpg

# 通过Base64文本文件识别
python scripts/main.py --image-base64 ./base64.txt

# 指定地域
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/car.jpg" --region ap-beijing```