元技能系统,提供领域评估、工作流重构、领域负载物生成和通用任务执行的完整能力。核心能力:①领域消除评估(五步法:边界识别→存在理由分析→消除可行性评估→独立存在必要性判断→决策输出)②工作流重构(三步法:拆解→消除→重整,将复杂工作流重构为AI辅助一人简易完成)③领域负载物生成(从零创建完整的领域负载物技能,三层结构模板+28项接口校验,可选附加12维完整角色)④通用任务执行(三轴正交:执行轴6大元操作+管线编排、内容轴清单法+样本法、创新轴4种模式+10种元框架)。10域82种任务。触发词:元技能、领域评估、工作流重构、技能生成、任务执行、meta-skill、领域消除、三轴执行、创新框架、
编程
System Dynamics
试用系统动力学技能,作为反馈循环设计器,确定系统边界,识别存量流量反馈延迟,分析高杠杆干预点,设计干预模拟二阶三阶效应。6域30种任务。触发词:系统动力学、反馈循环、存量流量、高杠杆点、干预模拟、meta-skill-system。
它能做什么
系统动力学技能,作为反馈循环设计器,确定系统边界,识别存量流量反馈延迟,分析高杠杆干预点,设计干预模拟二阶三阶效应。6域30种任务。触发词:系统动力学、反馈循环、存量流量、高杠杆点、干预模拟、meta-skill-system。
技能文档
系统动力学技能
定位
本技能是一个反馈循环设计器技能,提供通过系统动力学方法分析和优化系统的能力。
核心能力
系统动力学技能能够确定系统边界,识别存量流量反馈延迟,分析高杠杆干预点,设计干预并模拟二阶三阶效应。
R1-R5领域定位
| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|---|---|---|---|
| R1 信息密度 | 高 | 需要全面分析系统信息 | S和C权重高,G偏严格 |
| R2 创造性 | 中 | 需要创造性地设计干预 | A权重中等,C偏实用 |
| R3 交互性 | 中 | 需要与用户确认系统边界 | I权重中等 |
| R4 规范性 | 高 | 系统分析需要严格规范 | G权重高,O偏严格 |
| R5 迭代性 | 高 | 需要多次迭代分析系统 | 循环多,S→C→A链短而频 |
三层结构
第一层:系统动力学清单 + 依赖拓扑 → references/system-dynamics-catalog.md
第二层:方法论要求清单 → references/system-dynamics-requirements.md
第三层:方法论范本库 → references/exemplars.md
使用规则
执行流程
- 首次加载:读取
references/system-dynamics-catalog.md,获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示 - 按需深入:确认目标方法论执行类型后,读取
references/system-dynamics-requirements.md获取组件清单;如需样本法,读取references/exemplars.md获取范本
降级模式
- 只读模式:当用户明确要求只读操作时,本技能仅执行感知和认知元操作
- 权限表:感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许
执行框架
统一执行流程:收到任务后按5步执行——
- Step 0 系统边界确定:确定系统的边界和范围
- Step 1 存量流量识别:识别系统中的存量和流量
- Step 2 反馈延迟分析:分析系统中的反馈和延迟
- Step 3 高杠杆干预点分析:分析高杠杆干预点
- Step 4 干预设计与模拟:设计干预并模拟二阶三阶效应
域概览
按使用流程组织,共6域30种方法论执行任务:
| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 系统边界确定域 | 5 | 边界识别、边界定义、边界验证、边界优化、边界报告 |
| M2 存量流量识别域 | 5 | 存量识别、流量识别、关系识别、整理、报告 |
| M3 反馈延迟分析域 | 6 | 反馈识别、延迟识别、反馈分析、延迟分析、整合、报告 |
| M4 高杠杆干预点分析域 | 5 | 干预点识别、干预点评估、干预点选择、干预点验证、干预点报告 |
| M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 |
域间逻辑流:M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5
事实纪律
- 仅使用确知的事实和可验证的信息,不得编造数据或引用
- 系统边界确定须基于任务需求,不得随意扩大或缩小
- 存量流量识别须全面准确,不得遗漏重要元素
- 反馈延迟分析须深入本质,不得表面化
- 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在,不确定的标注"待验证"
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