查询上市公司 ESG 评级数据,数据来源证券之星(stockstar.com), 涵盖妙盈科技、华证指数、商道融绿三家权威评级机构。 覆盖 A 股和港股。支持个股查询、评分详情、多股对比等功能。 触发词:ESG、评级、评分、E评分、S评分、G评分、绿色金融、 社会责任、公司治理、可持续发展、妙盈、华证、商道融绿、 证券之星、stockstar esg rating
编程
Stockstar Fund Rating - 证券之星基金评级
试用查询公募基金评级数据,数据来源证券之星(fund.stockstar.com), 涵盖上海证券、国泰海通、银河证券、招商证券、晨星、济安金信、 天相投顾七家评级机构。支持输入基金代码查询各机构星级评级。 触发词:基金、评级、基金评级、星级、基金推荐、五星基金、 晨星评级、上海证券评级、银河证券评级、招商证券评级、 济安金信评级、天相投顾评级、国泰海通评级、证券之星基金
它能做什么
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技能文档
证券之星-基金评级 Skill
PYTHON=python3.12
FUND=scripts/cli.py
通过自然语言查询公募基金评级数据,数据来源证券之星,覆盖上海证券、国泰海通、银河证券、招商证券、晨星、济安金信、天相投顾七家评级机构。
适用场景
用户提到以下内容时触发本 Skill:
- 基金评级查询:"查一下XX基金的评级"、"XX基金几星"、"XX基金评级如何"
- 基金评分详情:"XX基金的晨星评级"、"XX基金的上海证券评级"
核心约束
- 数据真实性 — 禁止编造评级数据,必须从证券之星真实页面返回中提取
- 查询方式 — 支持基金代码(6 位数字)或基金名称查询,名称支持精确匹配和子串匹配;若匹配多只基金则返回列表让用户确认
- 缓存机制 — 首次查询约需 3 秒并行下载全量评级数据,后续查询秒回
- 请求方式 — 使用 Python 脚本
scripts/cli.py(通过$PYTHON $FUND调用),统一加--json参数获取 JSON 输出 - 输出格式 — 脚本输出 JSON,AI 负责组织语言呈现给用户,不直接输出 JSON 原文
- 评级格式 — 每家机构输出数字评级(1-5)、文字评级(一星
五星)、星级图案(★★★★★★)
脚本命令
$PYTHON $FUND query --json # 查询基金评级(支持代码或名称)
脚本返回 JSON 后,AI 按场景组织语言,不要把整段 JSON 原样输出给用户。
工作流
流程 1:查询基金评级
步骤:
- 调用
$PYTHON $FUND query --json(支持基金代码或名称) - 解析返回 JSON,提取每家机构的评级信息
- 用中文向用户总结,展示基金名称、代码、七家机构的星级评级
输出要点: 七家机构 JSON 返回的字段:
fund_name/fund_code— 基金名称和代码ratings.{机构名}.status— 评级状态("rated" 已评级 / "unrated" 未评级)ratings.{机构名}.rating— 数字评级(1-5)ratings.{机构名}.rating_text— 文字评级(一星~五星)ratings.{机构名}.rating_stars— 星级图案(★~★★★★★)ratings.{机构名}.rating_date— 评级日期
输出示例:
📊 宝盈转型动力混合A (001075) — 基金评级
| 评级机构 | 评级 | 评级日期 |
|---------|------|---------|
| 上海证券 | ★★★★★ | 2026-06-30 |
| 国泰海通 | ★★★★☆ | 2026-06-30 |
| 银河证券 | ★★★☆☆ | 2026-06-30 |
| 招商证券 | ★★★★★ | 2026-06-30 |
| 晨星 | ★★★★☆ | 2026-06-30 |
| 济安金信 | ★★☆☆☆ | 2026-06-30 |
| 天相投顾 | ★★★☆☆ | 2026-06-30 |
异常处理
| 异常 | 处理方式 |
|---|---|
| 基金代码/名称不存在 | 返回 "未找到该基金的评级数据" |
| 基金名称匹配多只基金 | 返回基金列表,引导用户使用基金代码查询 |
| 首次查询 | 提示 "正在初始化数据,请稍候..." |
| 缓存更新 | 自动检测评级日期变化,静默更新 |
相关技能
证券指数信息与行情查询。指数用于反映一组证券的整体表现,是市场基准,不是可直接申购赎回的基金产品,通常以6位指数代码识别(如000300)。 支持查询指数基础信息、分类、编制属性、成分股、行业和市值分布、区间收益、波动与回撤、PE/PB/PS估值及历史分位、ROE、股息率、营收和利润增速、相关ETF或场外基金,以及最新点位、涨跌、成交和分钟走势。 适用于用户关注沪深300、中证500、红利、行业或主题指数的检索筛选、成分股反查、指数比较、估值基本面和实时行情等场景。如果查询具体ETF产品,应使用 etf-fund-query;如果查询具体场外指数基金,应使用 open-fund-query
查询大模型调用排行榜数据,数据来源证券之星科技频道(tech.stockstar.com), 提供日榜和周榜两个周期,覆盖各主流大模型的调用量(Tokens)排名、 厂商(模型发布方)、变动百分比、涨跌方向和新上榜标记。 支持查看完整榜单、前 N 名、按模型/厂商搜索定位。 触发词:调用排行榜、排行榜、日榜、周榜、大模型、模型调用量、 Tokens、调用量、模型热度、厂商、模型发布方、DeepSeek、GPT、 Claude、Gemini、Kimi、GLM、MiniMax、OpenRouter、模型排名、llm ranking
火富牛综合基金分析技能,覆盖私募和公募基金的净值走势、业绩指标、持仓穿透、策略筛选与FOF组合分析。当用户需要分析基金、比较业绩、查看持仓、筛选基金或生成分析报告时调用。
Multi-market intelligent stock selection for A-share/HK/US stocks and ETFs. Use when user asks about stock analysis, market scanning, portfolio construction,...
场外指数基金(OEF)信息查询。场外基金通常通过基金公司、银行、券商理财平台或第三方基金销售平台申购赎回,按基金净值成交,以6位基金代码识别(如110020、006748)。 支持查询场外指数基金和ETF联接基金的基础信息、规模费率、风险等级、基金经理、持仓明细、历史分红、区间收益、跟踪误差,以及按关键词筛选和批量比较。 适用于用户没有股票账户、通过基金销售平台持有指数基金、关注定投、A/C份额差异、联接基金与底层ETF关系等场景。如果用户关注证券交易所上市交易的ETF,应使用 etf-fund-query;如果用户查询指数本身,应使用 index-query。