设计与多媒体
基于工位摄像头视频，实时监测连续坐姿时长与颈、背、双肩、视距姿态，按阈值推送久坐与姿态异常提醒。
对办公工位固定摄像头视频进行实时分析，识别连续坐姿时长、颈部前倾角（默认阈值 >20°）、背部弯曲度、双肩高度差与眼-屏距离。久坐超过 1 小时未起身时输出久坐提醒，姿态异常时输出预警分类（久坐、前倾头、驼背、肩不对称、离屏过近）。支持本地 mp4/avi/mov 文件或公网 URL（最大 10MB），提醒可通过 PC 弹窗、智能音箱或手机 APP 推送；历史报告只能通过云端 API 查询，不得从本地记录或长期记忆中提取。
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 成人久坐/姿态预警（办公室） |
| 🎯 核心目标 | 通过办公区固定摄像头（对准工位）实时分析办公人员的坐姿视频，检测连续坐姿时间、颈部前倾角度（头部相对于肩部的偏移）、背部弯曲度（驼背程度）。当久坐时间超过预设阈值（默认1小时）且未起身活动时，输出'久坐提醒'；当颈部前倾角>20°或背部弯曲超过阈值时，输出'姿态异常提醒'。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | SMYX_OFFICE_WORKER_POSTURE_WARNING_ANALYSIS |
Using a fixed camera in the office (aimed at the workstation), the system analyzes office workers' sitting-posture video in real time, detecting continuous sitting duration, neck forward angle (head offset relative to shoulders), and back curvature (hunchback degree). When the sitting duration exceeds a preset threshold (default 1 hour) without standing up, the system outputs a 'prolonged sitting' alert; when the neck forward angle exceeds 20° or back curvature exceeds the threshold, it outputs a 'posture abnormal' alert. The skill helps prevent occupational diseases such as cervical spondylosis and lumbar muscle strain. Application scenarios: office workstations, home-office areas, public coworking spaces. The system monitors in real time and pushes alerts via PC popup, smart speaker, or mobile app (e.g., 'sitting for 1 hour, please stand up' or 'straighten your back'). Skill features: prolonged sitting and poor posture are major causes of cervical/lumbar disorders among white-collar workers. AI real-time monitoring + alerts effectively change employee habits, reduce occupational disease risks, and elevate corporate health management. Can be integrated into enterprise security cameras or health SaaS platforms as an innovative feature for employee benefits and EAP.
通过办公区固定摄像头（对准工位）实时分析办公人员的坐姿视频，检测连续坐姿时间、颈部前倾角度（头部相对于肩部的偏移）、背部弯曲度（驼背程度）。当久坐时间超过预设阈值（默认1小时）且未起身活动时，输出'久坐提醒'；当颈部前倾角>20°或背部弯曲超过阈值时，输出'姿态异常提醒'。该技能有助于预防颈椎病、腰肌劳损等办公室职业病。应用场景：办公室工位、居家办公区、公共办公空间。系统实时监测，通过PC弹窗、智能音箱或手机APP推送提醒（如'已坐1小时，请起身活动'或'请直起腰背'）。技能特点：久坐和不良坐姿是白领阶层颈椎、腰椎病高发的主要原因。通过AI自动监测并实时提醒，可有效改变员工行为习惯，降低职业病风险，提升企业健康管理水平。该技能可集成到企业安防摄像头或健康SaaS平台中，成为员工福利和EAP（员工援助计划）的创新功能。
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | 假设你是一个专业的职场健康管理 AI。你的任务是分析办公人员坐姿的实时视频，检测连续坐姿时长、颈部前倾角以及背部弯曲度。当久坐时间超过阈值或姿态异常时，输出健康提醒。不要提供医疗诊断或具体康复方案，仅输出基于视觉的坐姿和活动监测结果与方向性提醒。 |
基于办公工位摄像头视频，实时监测办公人员连续坐姿时长 + 颈部前倾角 + 背部弯曲度 + 双肩偏差 + 眼-屏距离，按阈值输出久坐/姿态异常提醒
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 办公人员检测 |
| 2 | 上半身姿态关键点估计 |
| 3 | 连续坐姿时长统计 |
| 4 | 起身次数统计 |
| 5 | 颈部前倾角估算 |
| 6 | 背部弯曲度（驼背）估算 |
| 7 | 双肩高度差 |
| 8 | 眼-屏距离估算 |
| 9 | 预警类型分类（prolonged_sitting / forward_head_posture / hunchback_posture / shoulder_asymmetry / too_close_to_screen） |
| 10 | PC 弹窗 / 智能音箱 / APP 提醒文本生成 |
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供办公工位监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行久坐/姿态预警 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及久坐、坐姿、颈椎病、腰肌劳损、办公室健康、低头办公、驼背、屏幕距离、起身提醒、办公人员健康等关键词，并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看办公人员久坐历史报告、坐姿提醒报告清单、办公健康报告清单、查询历史坐姿记录、显示所有办公久坐报告、显示职场健康诊断报告，查询职场健康预警清单 |
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_office_worker_posture_warning_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smyx_office_worker_posture_warning_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
requests>=2.28.0
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备办公工位监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行成人久坐/姿态预警 | 调用 -m scripts.smyx_office_worker_posture_warning_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地办公工位监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络办公工位监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type | 类别标识，职场健康管理场景默认 other | 按需填写 |
--list | 显示成人久坐/姿态预警历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/smyx_office_worker_posture_warning_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议对准工位侧前方、覆盖上半身 |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 预警结果仅作为职场健康行为引导，本工具不替代专业康复/骨科诊断；已有颈腰椎不适请就医 |
| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：办公场景视频涉及个人隐私，使用前需取得员工知情同意，企业部署应遵循当地隐私法规并妥善保管/加密相关录像 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
# 分析本地办公工位视频
python -m scripts.smyx_office_worker_posture_warning_analysis --input /path/to/desk.mp4
# 分析网络办公工位视频
python -m scripts.smyx_office_worker_posture_warning_analysis --url https://example.com/desk.mp4
# 显示历史久坐/姿态预警报告（自动触发关键词：查看办公人员久坐历史报告、坐姿提醒报告清单等）
python -m scripts.smyx_office_worker_posture_warning_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_office_worker_posture_warning_analysis --input desk.mp4 --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_office_worker_posture_warning_analysis --input desk.mp4 --output result.json
Using the camera built into a smart desk lamp or mounted above the desk, the system analyzes the child's sitting-posture video in real time, detecting spinal curvature angle (estimated Cobb angle) and head tilt angle. | 通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头，实时分析儿童学习时的坐姿视频，检测脊柱弯曲角度（Cobb角估算）以及头部倾斜度（侧倾角）。当驼背（Cobb角>10°）或歪头（头部侧倾角>15°）持续时间超过预设阈值（如5秒）时，触发语音提醒（如'请坐直'、'头抬正'），帮助儿童养成良好坐姿习惯，预防近视和脊柱侧弯。
Using a fixed camera in the living room (aimed at the sofa and TV area), the system analyzes the elderly person's continuous sitting time while watching TV, detecting whether the body remains in a seated posture and the face is oriented toward the TV area (watching). | 通过客厅固定摄像头（对准沙发和电视区域），分析老年人连续观看电视的坐姿时长，检测人体是否持续处于坐姿且面部朝向电视区域（注视电视）。当连续坐姿观看电视超过预设阈值（默认2小时）且期间未起身活动时，输出'久坐活动提醒'，建议老年人起身走动、做伸展运动。
Using fixed cameras in enterprise office areas (with employee consent and anonymization), the system performs long-term monitoring of employees' facial expressions and posture features, building per-person historical baselines (smile frequency, sigh count, frown level, etc.). | 通过企业办公区固定摄像头（需征得员工同意并匿名化处理），长期监测员工的面部表情和姿态特征，建立个人历史基线（如笑容频率、叹气次数、皱眉程度等）。当检测到某员工近期的笑容频率显著下降（例如比基线降低40%）、叹气次数增加（例如比基线增加50%）或与其他异常行为（社交回避、长时间独自静坐）时，输出情绪波动预警，提醒HR或管理者进行关怀沟通。
Uses a fixed home camera to detect prolonged standing, bending, and related posture of a pregnant woman, track standing duration and bending frequency, and assess fatigue risk. It sends rest reminders via speaker or app when tiring behavior is found. Suitable for homes, prenatal schools, community health centers, and smart-home or pregnancy apps. For health reference only, not medical diagnosis. | 通过家庭固定摄像头识别孕妇久站、弯腰等姿态，统计连续站立时长和弯腰频次，评估孕期劳累风险。发现久站、频繁弯腰或疑似重体力活动时，生成休息提醒，并可通过智能音箱或手机App推送。适用于家庭、孕妇学校、社区健康中心，可接入智能家居或孕期管理应用；结果仅供健康参考，不替代医生诊断。
Through a fixed camera in a smart-home living room, the system analyzes office worker behavior in the first 30 minutes after coming home, detecting slumped sitting / reclining (relaxed posture, back-to-sofa angle > 120°), facial fatigue features (visible eye bags, downturned mouth corners, frequent blinking), and sighing frequency (rapid chest/abdomen rise-fall with audible exhale). | 通过智能家居客厅的固定摄像头，分析上班族回家后30分钟内的行为，检测瘫坐/斜躺（姿态放松、背部与沙发夹角>120°）、面部疲惫特征（眼袋明显、嘴角下垂、频繁眨眼）、叹气频次（胸腹快速起伏伴呼气声）。当疲劳指数超过阈值时，通过智能音箱主动播报关怀语音（如'辛苦了，喝杯水休息一下'），并播放舒缓音乐。
Track your posture throughout the workday with manual logging, smart break reminders, ergonomic scoring, posture streaks, and trend analysis. Calculates spinal load, suggests desk stretches, tracks slouch patterns, and generates weekly posture reports with actionable recommendations.