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Livestock Individual Identification | 畜禽个体识别与追踪

试用

Identifies individual livestock (pigs, cattle, sheep) by facial or body-pattern features and outputs a stable individual ID with confidence for precision farm management and tracking. | 通过面部/体纹识别畜禽个体,实现精准管理追踪。

它能做什么

Identifies individual livestock (pigs, cattle, sheep) by facial or body-pattern features and outputs a stable individual ID with confidence for precision farm management and tracking. | 通过面部/体纹识别畜禽个体,实现精准管理追踪。

技能文档

🐄 Livestock Individual Identification & Tracking | 畜禽个体识别与追踪

通过面部/体纹识别畜禽个体,实现精准管理追踪。

精准养殖识别中枢 · 面部/体纹智能比对 · 个体身份识别 · 追踪管理 · 历史报告云端查询


🧭 技能概览 | Overview

模块内容
🏷️ 技能名称畜禽个体识别与追踪
🎯 核心目标基于畜禽面部/体表图像或视频,通过个体特征比对识别特定个体的身份,输出个体 ID 及置信度,辅助猪、牛、羊等畜种的精准养殖与全流程追踪
🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力结构化分析报告、个体 ID、置信度、匹配特征区域、报告链接
🏢 适用场景猪/牛/羊等畜禽的个体健康追踪、生产记录、精准饲喂、种畜管理等场景中的身份识别环节
🧩 场景码SMYX_LIVESTOCK_INDIVIDUAL_ANALYSIS

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点说明
说明 1你是一个专业的畜禽个体识别 AI。你的任务是分析畜禽面部或体表图像,通过个体特征比对识别特定个体的身份,输出个体 ID 及置信度。不要提供管理建议或生产建议,仅基于视觉特征输出个体身份识别结果。

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过畜禽面部/体表图像或视频进行个体身份识别,基于视觉特征输出稳定的个体 ID 与置信度,为精准饲喂、健康追踪、生产记录、种畜管理等提供最基础的身份关联依据。

2. 🛠️ 能力范围

序号具体能力
1畜禽个体检测与定位(面部/体表区域)
2常见畜种识别(猪 / 牛 / 羊 等)
3面部特征比对(口鼻、眼睛、耳形、面部轮廓)
4体纹/花斑特征比对(花斑、条纹、色块)
5耳标/号牌等辅助视觉特征提取
6个体 ID 匹配与置信度输出
7多个体同框识别与批量身份关联

3. ⚡ 触发条件

触发类型触发规则
✅ 默认触发当用户提供畜禽面部/体表图像或视频 URL 或文件需要个体识别时,默认触发本技能进行个体识别与追踪
🔎 明确分析意图当用户明确提及畜禽个体识别、猪脸识别、牛脸识别、羊脸识别、体纹识别、个体追踪、个体档案、种畜识别等关键词,并且上传了图片或视频文件
📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能:查看历史个体识别报告、历史畜禽识别记录、个体识别报告清单、查询畜禽追踪记录、显示所有个体识别报告

4. 🤖 自动行为

自动行为执行要求
📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)

橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行:

python -m scripts.smyx_livestock_individual_analysis --list
类型要求
✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_livestock_individual_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明

scripts 脚本所需的依赖包及版本:

requests>=2.28.0

📷 采集要求 | Capture Requirements

序号说明
1优先正面/近正面拍摄畜禽面部,能清晰看到口鼻、眼睛、耳部及面部轮廓
2拍摄距离建议 30cm~150cm,画面中面部或目标体表区域占比不低于 1/4
3光照充足、均匀,避免强逆光、镜头眩光和大面积阴影覆盖面部/体表
4尽量保证目标个体处于相对静止或缓慢移动状态,减少大幅晃动导致的模糊
5支持单张图或短视频(≤10MB),视频建议 5~15 秒稳定拍摄
6支持格式:jpg/png/jpeg 图片,及 mp4/avi/mov 视频;单文件不超过 10MB
7若通过体纹识别(如奶牛花斑、猪身花斑),应尽量正侧面拍摄,减少遮挡

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理(内部自动完成)

绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识

执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:

场景系统行为
上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明
🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达"查看历史报告/报告清单"等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤阶段执行动作
1📥 准备畜禽图像/视频输入提供本地文件路径或网络 URL;确保目标个体面部/体表清晰、符合采集要求
2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值
3⚙️ 执行畜禽个体识别调用 -m scripts.smyx_livestock_individual_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本
4📊 查看分析结果接收结构化分析报告,查看个体 ID、置信度、匹配特征区域与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数含义备注
--input本地畜禽面部/体表图像/视频文件路径适用于本地文件分析
--url网络畜禽面部/体表图像/视频 URL 地址API 服务自动下载
--pet-type类别标识(畜禽场景保持 other)默认 other,按需填写
--list显示历史分析报告清单可以输入起始日期参数过滤数据范围
--api-urlAPI 服务地址可选,使用默认值
--detail输出详细程度basic / standard / json,默认 json
--output结果输出文件路径可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型路径用途何时读取
🐍 必要脚本scripts/smyx_livestock_individual_analysis.py调用 API 进行畜禽个体识别或查询历史报告执行分析或查询时使用
⚙️ 配置文件scripts/config.py场景码 SMYX_LIVESTOCK_INDIVIDUAL_ANALYSIS、默认参数配置需要确认默认配置时读取
📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类注意事项
📚 文档读取仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
📁 格式支持图片支持 jpg / png / jpeg;视频支持 mp4 / avi / mov;单文件最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质识别结果仅供个体身份关联参考,本技能不提供管理建议或生产建议
🚫 脚本限制禁止临时生成脚本,只能使用技能本身的脚本
🌐 网络地址传入的网络地址参数无需本地下载,默认为公网地址,API 服务会自动下载
📜 报告输出显示历史分析报告清单时,从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址,并自动转化为 Markdown 表格输出

🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security

序号说明
1仅采集与畜禽个体识别直接相关的面部/体表图像/视频数据,不采集与识别无关的敏感信息
2内部身份参数由系统自动处理,不在任何输出、日志或报告中暴露
3分析请求通过服务端 API 完成,网络传输遵循平台既有安全策略
4历史报告仅当前身份可读,不做跨养殖场/跨用户汇总或共享
5识别结果仅供参考,正式生产档案与种畜谱系登记请结合养殖场既有台账与人工复核

📜 历史报告清单输出规范 | Report List Format

当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出。

📌 固定输出列

列名生成规则
报告名称使用 畜禽个体识别报告-{记录id} 形式拼接
识别个体 ID从接口返回数据中提取(识别到的个体 ID,未识别可显示 未匹配
分析时间从接口返回数据中提取
点击查看使用 [🔗 查看报告]() 格式的超链接

🧾 表格输出示例

报告名称识别个体 ID分析时间点击查看
畜禽个体识别报告-20260703160500001COW-0001232026-07-03 16:05:00🔗 查看报告

🧰 使用示例 | Examples

🐷 分析本地生猪面部图像

python -m scripts.smyx_livestock_individual_analysis --input /path/to/pig_face.jpg

🐄 分析本地奶牛体纹图像

python -m scripts.smyx_livestock_individual_analysis --input /path/to/cow_body.jpg

🌐 分析网络畜禽图像/视频

python -m scripts.smyx_livestock_individual_analysis --url https://example.com/sheep_face.mp4

📚 显示历史分析报告 / 显示分析报告清单列表 / 显示历史个体识别报告

自动触发关键词:查看历史个体识别报告、历史报告、畜禽识别清单等。

python -m scripts.smyx_livestock_individual_analysis --list

🪶 输出精简报告

python -m scripts.smyx_livestock_individual_analysis --input pig_face.jpg --detail basic

💾 保存结果到文件

python -m scripts.smyx_livestock_individual_analysis --input cow_body.jpg --output result.json

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