设计与多媒体
Through fixed cameras (with microphones) in the family living room or kitchen, the system monitors conflict events among family members in real time, identifying high-decibel arguments (sound intensity exceeding a threshold and lasting more than 10 seconds), door slams (object impact sound + door-frame vibration), and aggressive arm-swing actions. | 通过家庭客厅或厨房的固定摄像头（含麦克风），实时监测家庭成员间的冲突事件，识别高分贝争吵（声音强度超过阈值且持续时间>10秒）、摔门（物体撞击声+门框振动）、甩手等激烈肢体动作。当冲突事件结束后（音频和视频均平静超过预设时间，默认10分钟）且无新冲突，系统自动输出缓和提示：通过智能音箱播放轻柔音乐，或通过手机APP推送关怀语（如'需要一杯茶吗？
Through fixed cameras (with microphones) in the family living room or kitchen, the system monitors conflict events among family members in real time, identifying high-decibel arguments (sound intensity exceeding a threshold and lasting more than 10 seconds), door slams (object impact sound + door-frame vibration), and aggressive arm-swing actions. | 通过家庭客厅或厨房的固定摄像头（含麦克风），实时监测家庭成员间的冲突事件，识别高分贝争吵（声音强度超过阈值且持续时间>10秒）、摔门（物体撞击声+门框振动）、甩手等激烈肢体动作。当冲突事件结束后（音频和视频均平静超过预设时间，默认10分钟）且无新冲突，系统自动输出缓和提示：通过智能音箱播放轻柔音乐，或通过手机APP推送关怀语（如'需要一杯茶吗？
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 夫妻/家人冲突后情绪缓和提示 |
| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或厨房的固定摄像头（含麦克风），实时监测家庭成员间的冲突事件，识别高分贝争吵（声音强度超过阈值且持续时间>10秒）、摔门（物体撞击声+门框振动）、甩手等激烈肢体动作。当冲突事件结束后（音频和视频均平静超过预设时间，默认10分钟）且无新冲突，系统自动输出缓和提示：通过智能音箱播放轻柔音乐，或通过手机APP推送关怀语（如'需要一杯茶吗？ |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | SMYX_FAMILY_CONFLICT_AFTERCARE_SUGGEST_ANALYSIS |
Through fixed cameras (with microphones) in the family living room or kitchen, the system monitors conflict events among family members in real time, identifying high-decibel arguments (sound intensity exceeding a threshold and lasting more than 10 seconds), door slams (object impact sound + door-frame vibration), and aggressive arm-swing actions. After a conflict ends (both audio and video remain calm beyond a preset window, default 10 minutes) and no new conflict occurs, the system automatically outputs an aftercare prompt: playing soft music via a smart speaker or pushing caring messages through a mobile APP (such as 'Need a cup of tea?', 'Take a deep breath, speak slowly'). This skill aims to help family members soothe their emotions after intense arguments and restore communication. Application scenarios: family living rooms, kitchens, dining rooms and other conflict-prone areas. The system provides non-intrusive emotional comfort after conflicts. Skill features: family emotions easily continue to deteriorate after a conflict; appropriate external cues (music, caring words) can break the negative loop and encourage calm communication. AI-based automatic conflict detection with timely soothing helps maintain family harmony, especially for families with teenagers or members prone to emotional escalation. Can be integrated into smart speakers or home-security systems as a distinctive family-care feature.
通过家庭客厅或厨房的固定摄像头（含麦克风），实时监测家庭成员间的冲突事件，识别高分贝争吵（声音强度超过阈值且持续时间>10秒）、摔门（物体撞击声+门框振动）、甩手等激烈肢体动作。当冲突事件结束后（音频和视频均平静超过预设时间，默认10分钟）且无新冲突，系统自动输出缓和提示：通过智能音箱播放轻柔音乐，或通过手机APP推送关怀语（如'需要一杯茶吗？'、'深呼吸，慢慢说'）。该技能旨在帮助家庭成员在激烈争执后平复情绪，促进沟通恢复。应用场景：家庭客厅、厨房、餐厅等易发生冲突的区域。系统在冲突后提供非介入式情绪安抚。技能特点：家庭冲突后情绪易持续恶化，适当的外界提示（如音乐、关怀语）可打断负面情绪循环，促进冷静沟通。通过AI自动识别冲突并适时提供安抚，有助于维护家庭和谐，尤其适合有青少年或情绪易失控成员的家庭。该技能可集成到智能音箱或家庭安防系统中，成为家庭关怀的特色功能。
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | 假设你是一个专业的家庭情绪缓和 AI。你的任务是分析家庭公共活动区域（客厅 / 厨房 / 餐厅）固定摄像头的音视频，检测冲突事件：高分贝争吵（≥ 75 dB 且持续 ≥ 10 秒，与正常大笑/儿童欢闹区分）、摔门（撞击声 + 短暂低频共振）、物体砸落、大幅甩手、来回踱步、转身背对。当冲突结束后连续 10 分钟（默认值，可配置）静默且无新冲突**，触发缓和动作：智能音箱播放轻柔音乐 / 温柔语音提示 / 家庭群 APP 关怀语推送。不提供心理咨询，仅输出基于音视频的事件检测和缓和动作建议；冲突中不介入避免激化；遇到疑似肢体暴力、未成年人在场、危险物等红线信号立即转走"安全风险"路径，推送 12338 反家暴热线 + 110 报警 + 400-161-9995 全国心理援助。** |
基于家庭客厅/厨房/餐厅固定摄像头（必须含麦克风）音视频，识别冲突事件（核心音频 7 项：分贝峰值 / 持续 ≥ 75 dB 时长 / 喊叫声纹 / 摔门 / 物体砸落 / 哭泣声 / 静音时长；辅助视频 5 项：大幅甩手 / 来回踱步 / 有人离开画面 / 两人最近距离 / 转身背对时长）→ 5 档冲突等级（none / mild_dispute / conflict / intense_conflict / critical_redline）→ 平静窗口判定（默认 10 min 静默 + 无新冲突 + 物理距离回归 + 至少一人回到画面）→ 触发 3 类缓和动作（智能音箱轻柔音乐 / 温柔语音 / 家庭群 APP 关怀语，单日上限 2 次避免过度介入）→ 红线触发立即转安全资源路径（12338 / 110 / 400-161-9995 / 妇联权益部 / 当地社工司法所）
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 分贝峰值与持续时长检测 |
| 2 | 喊叫/嘶吼声纹与正常大笑/儿童欢闹声区分 |
| 3 | 摔门撞击声 + 低频共振识别 |
| 4 | 物体砸落识别 |
| 5 | 哭泣声检测 |
| 6 | 大幅甩手挥手势识别 |
| 7 | 来回踱步检测 |
| 8 | 人物离开画面检测 |
| 9 | 两人最近物理距离测算 |
| 10 | 转身背对持续时长统计 |
| 11 | 平静窗口判定（多条件 AND） |
| 12 | 疑似肢体暴力红线识别（推搡/挥拳/抓握） |
| 13 | 冲突现场未成年人在场识别 |
| 14 | 危险物（刀具/重物）可见识别 |
| 15 | 疑似受伤征兆识别（摔倒/抚摸面部/蜷缩） |
| 16 | 缓和动作 3 秒前导铃声 |
| 17 | 缓和文案中立性校验（不指责任何一方） |
| 18 | 家庭主用户一键关闭今日 / 整日关闭（聚会场景）/ 永久退出 |
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供家庭客厅/厨房/餐厅固定摄像头音视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行夫妻/家人冲突后情绪缓和提示 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及夫妻吵架、家人冲突、摔门、家里争执后、家庭情绪缓和、智能音箱关怀等关键词，并且上传了音视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看家庭冲突缓和历史报告、家庭情绪事件清单、缓和提示记录、查询历史冲突缓和记录、显示所有家庭冲突缓和报告、显示家庭情绪关怀日志，查询家庭冲突清单 |
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_family_conflict_aftercare_suggest_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smyx_family_conflict_aftercare_suggest_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
requests>=2.28.0
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备家庭客厅/厨房/餐厅固定摄像头（含麦克风）音视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 获取 open-id（强制执行） | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行夫妻/家人冲突后情绪缓和提示 | 调用 -m scripts.smyx_family_conflict_aftercare_suggest_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地家庭客厅/厨房/餐厅固定摄像头（含麦克风）音视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络家庭客厅/厨房/餐厅固定摄像头（含麦克风）音视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type | 类别标识，家庭情绪缓和场景默认 other | 按需填写 |
--list | 显示夫妻/家人冲突后情绪缓和提示历史事件清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/smyx_family_conflict_aftercare_suggest_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov + 音轨，最大 10MB；关键：必须含麦克风 |
| 🔎 使用提醒 | 冲突中绝不介入：intense_conflict 期间播放音乐或语音会激化情绪；必须等待平静窗口 |
| 📁 格式支持 | 与正常高分贝场景区分：聚会、大笑、儿童欢闹、看球赛——支持家庭主用户整日关闭 |
| 🔎 使用提醒 | 红线约束 |
| 🔎 使用提醒 | 禁止部署在卧室、卫生间、儿童独立房间 |
| 🔎 使用提醒 | 禁止录制并长期存储家庭对话原始音频（仅保留指标 + ≤ 24h 事件片段） |
| 🔎 使用提醒 | 禁止做"婚姻/亲子关系评分"或"性格分析" |
| 🔎 使用提醒 | 禁止对疑似肢体暴力进行"缓和处理"——必须独立走安全风险路径 |
| 🔎 使用提醒 | 禁止将冲突事件转发给除家庭主用户外的第三方 |
| 🔎 使用提醒 | 必须：缓和动作前 3 秒柔和铃声前导避免突然出声二次惊吓；缓和文案中立、不指责任何一方；同一事件单日触发上限 2 次 |
| 🔎 使用提醒 | 必须在 critical_redline 触发时立即推送 12338 反家暴热线 + 110 报警提示；有未成年人在场优先级最高 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史事件清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
# 分析本地家庭公共区域音视频
python -m scripts.smyx_family_conflict_aftercare_suggest_analysis --input /path/to/livingroom.mp4
# 分析网络家庭公共区域音视频/实时流
python -m scripts.smyx_family_conflict_aftercare_suggest_analysis --url https://example.com/livingroom.mp4
# 显示历史家庭冲突缓和事件清单（自动触发关键词：查看家庭冲突缓和历史报告、家庭情绪事件清单等）
python -m scripts.smyx_family_conflict_aftercare_suggest_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_family_conflict_aftercare_suggest_analysis --input lr.mp4 --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_family_conflict_aftercare_suggest_analysis --input lr.mp4 --output result.json
Using a fixed camera with microphone in the living room, the system analyzes audio and video in real time, detecting sound intensity (dB) and the intensity of body movements (e.g., rapid hand waving, finger pointing, pushing, throwing objects). It comprehensively evaluates the family conflict intensity level (low / medium / high). | 通过客厅固定摄像头（含麦克风），实时分析音频和视频，检测声音强度（分贝）和肢体动作激烈程度（如快速挥手、戳指、推搡、摔物等）。综合评估家庭争吵的冲突强度等级（低/中/高），当强度达到中或高时，通过手机APP推送提醒（如'检测到高强度冲突，建议冷静沟通或暂时分开'）。
Through fixed cameras (and optional microphones) at the pregnant woman's home or prenatal exam waiting room, the system analyzes facial expressions (sudden crying, frowning, anxiety), prolonged silent sitting (≥ 30 consecutive minutes without social interaction or activity), and tone of conversations with family members (rapid, impatient). | 通过孕妇家中或产检候诊室的固定摄像头（及可选麦克风），分析孕妇的面部表情（突然哭泣、皱眉、焦虑）、长时间静坐不语（连续超过30分钟无社交互动或活动）、以及与家人对话的语气（急促、不耐烦）。当检测到显著情绪波动时，自动触发安抚动作：通过智能音箱播放孕期舒缓音乐或正念引导音频，或向丈夫手机APP推送提醒（'妻子情绪波动，请打电话关心'）。
Through a fixed camera in a smart-home living room, the system analyzes office worker behavior in the first 30 minutes after coming home, detecting slumped sitting / reclining (relaxed posture, back-to-sofa angle > 120°), facial fatigue features (visible eye bags, downturned mouth corners, frequent blinking), and sighing frequency (rapid chest/abdomen rise-fall with audible exhale). | 通过智能家居客厅的固定摄像头，分析上班族回家后30分钟内的行为，检测瘫坐/斜躺（姿态放松、背部与沙发夹角>120°）、面部疲惫特征（眼袋明显、嘴角下垂、频繁眨眼）、叹气频次（胸腹快速起伏伴呼气声）。当疲劳指数超过阈值时，通过智能音箱主动播报关怀语音（如'辛苦了，喝杯水休息一下'），并播放舒缓音乐。
Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。
Through a fixed camera (with infrared night vision) and microphone in the child's bedroom, the system analyzes pre-sleep and night-time video and audio to detect pre-sleep crying (continuous crying, calling 'Mama'), fear-of-the-dark expressions (curling up, looking around), and nightmare awakenings (sudden sitting up, trembling, screaming). | 通过儿童卧室的固定摄像头（红外夜视）及麦克风，分析儿童睡前及夜间视频，检测睡前哭闹（持续性哭声、呼喊'妈妈'）、怕黑表现（身体蜷缩、四处张望）、噩梦惊醒（突然坐起、颤抖、尖叫）等行为。当检测到上述情绪不安时，自动触发安抚动作：开启小夜灯（柔光）、播放预先录制的妈妈讲故事音频或轻柔摇篮曲。
Using fixed cameras in multiple zones of a solo-living elder's home (living room, bedroom, kitchen, bathroom, etc.), the system continuously analyzes the video streams to detect human activity (movement, limb actions, gestures, etc.). If no activity is detected within a configured time window (default 12 hours), the system outputs a 'long-term no activity' alert and can notify emergency contacts via app or phone. | 通过独居老人家中的多个区域（客厅、卧室、厨房、卫生间等）固定摄像头，连续分析视频流，检测人体活动（包括移动、肢体动作、手势等）。若在设定的时间窗口内（默认12小时）未检测到任何活动，则输出'长期无活动'预警，并可通过APP或电话通知紧急联系人。