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AI销量预测助手

AI销量预测助手。基于 Amazon Chronos-2 (120M) 零样本时序大模型，输入历史销量数据（CSV/Excel），自动生成多分位数概率预测、置信区间和交互式HTML可视化报告。当用户询问销量预测、销售预测、趋势预测、时序预测时使用。

它能做什么

技能文档

Sales Forecast - Chronos-2 销量预测

基于 Amazon Chronos-2 零样本时序大模型（120M 参数），零训练、开箱即用的销量预测工具。

功能

零样本概率预测：无需训练，直接对历史销量数据推理
多分位数输出：默认 10%/50%/90% 分位数，自带置信区间
自动数据校验：智能检测列名、推断时间频率、处理缺失值
交互式报告：Plotly 生成 HTML 可视化报告，含趋势图和逐期明细
多格式输入：CSV、Excel (.xlsx/.xls)、JSON、Parquet

输入数据格式

CSV 文件至少包含两列：日期和时间序列数值。

timestamp,sales
2024-01-01,245
2024-01-02,238
2024-01-03,252

使用方法

# 安装依赖
pip install chronos-forecasting pandas plotly openpyxl

# 运行预测（预测未来 30 期）
python3 {baseDir}/scripts/forecast.py \
  --input sales.csv \
  --output results/ \
  --prediction-length 30 \
  --quantiles 0.1,0.5,0.9

# 生成 HTML 报告
python3 {baseDir}/scripts/report_gen.py \
  --data results/forecast_data.json \
  --output report.html

命令行参数

forecast.py

参数	说明	默认值
`-i, --input`	输入数据文件路径	必填
`-o, --output`	输出目录	必填
`-p, --prediction-length`	预测步数	30
`-q, --quantiles`	分位数（逗号分隔）	0.1,0.5,0.9
`-c, --context-length`	最大上下文长度	2048
`--hf-endpoint`	HuggingFace 镜像地址	hf-mirror.com

report_gen.py

参数	说明	默认值
`-d, --data`	forecast_data.json 路径	必填
`-o, --output`	输出 HTML 文件路径	必填

模型信息

模型：amazon/chronos-2
参数量：120M
上下文长度：默认 2048
支持 CPU/GPU 推理
论文：Chronos-2: From Univariate to Universal Forecasting

注意事项

首次运行会下载模型（~500MB），国内建议设置 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
建议最少 30 个历史数据点
CPU 推理约 10-30 秒/序列
所有发布到 ClawHub 的技能使用 MIT-0 许可

Trend Demand Forecaster

Turn sales notes, trend signals, seasonal context, promo plans, and inventory constraints into a practical demand forecast brief with base, upside, and downs...

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Jungle Scout-销量预估

按日查询任意亚马逊 ASIN 在 10 个站点的预估销量与最近已知价格。

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销量飙升榜专家

亚马逊销量飙升榜选品专家。适用于寻找满足月销量和环比增长阈值的商品、快速上升机会、排序切换、重复巡检、定时任务和仅 Excel 交付的场景。

基于Sorftime数据按ASIN查询亚马逊产品详情与历史趋势，涵盖14个站点。当用户提到Sorftime产品详情、ASIN详情查询、销量走势、价格曲线、价格历史、BSR排名历史、BSR趋势、利润分析、FBA费用分析、毛利率、产品趋势分析、日销量月销量、销售额趋势、Deal促销历史、product detail, sales trend, price history, BSR ranking, profit analysis, FBA fees时触发此技能。即使用户未明确提及"Sorftime"，只要其需求涉及按ASIN查询亚马逊产品详情或历史趋势数据，也应触发此技能。

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Data Analysis

上传数据文件,直接拿到图表、清洗后的数据集、统计报告和可视化看板,代码在后台自动执行。

114 次安装5 星标

Keepa-商品历史数据

查询亚马逊商品的历史时序数据，包括价格走势、BSR（畅销排名）趋势、评分变化、卖家数量和月销量，支持多个亚马逊站点的任意ASIN。当用户提到价格历史、价格追踪、BSR历史、BSR趋势、历史定价、价格波动、Keepa数据、排名历史、降价提醒、秒杀历史价格、Buy Box价格趋势、优惠券价格、FBA/FBM价格对比、卖家数量变化、评分趋势、销量历史、price history, BSR trends, Keepa historical data, price tracking, sales history, rating changes, seller count changes, price fluctuation时触发此技能。即使用户未明确提及"Keepa"或"时序数据"，只要其需求涉及亚马逊历史商品级数据（如价格、排名或销量随时间的变化趋势），也应触发此技能。

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