Use when search or investigation could run forever. Set an explicit good-enough threshold first, then stop at the first option that clears it.
编程
reasoning-scaffold
试用想清楚,比想得快重要。6步推理框架+400年人性陷阱清单,让你的判断有结构、不犯蠢。人性不变,陷阱不变,框架在手,坑不了你。适用于投资决策、商业判断、风险评估、人生选择。不限行业,通用框架。
它能做什么
想清楚,比想得快重要。6步推理框架+400年人性陷阱清单,让你的判断有结构、不犯蠢。人性不变,陷阱不变,框架在手,坑不了你。适用于投资决策、商业判断、风险评估、人生选择。不限行业,通用框架。
技能文档
一句话:想清楚比想得快重要。让判断有结构,不被情绪和人性弱点牵着走。 版本: v1.2.0 | 适用: 投资·商业·人生一切决策场景
🎯 解决了什么问题
痛点:做决策时脑子一团浆糊,回过头来才发现逻辑漏洞一堆。事后后悔"当初怎么没想到"。 解法:6步推理框架强制结构化输出 + 12条人性陷阱清单强制自查 = 判断有据可查,不被情绪左右。
核心价值
让人人拥有"第二大脑" — 不是给答案,而是让思考有结构、可追溯、不遗漏。
当你或你的Agent需要做判断/预测/决策时,这套框架强制输出6步推理过程:
- 前提清晰 ✅
- 假设列明 ✅
- 证据充分 ✅
- 正反论证 ✅
- 人性自查 ✅
- 置信度透明 ✅
触发关键词(自动激活)
判断、预测、估计、评估、选择、决策、
分析、对比、推测、展望、建议、
该不该、能不能、要不要、
风险、机会、前景、趋势、走势、
好不好、怎么样、如何、哪个、是否
6步推理链
Step 1 · 前提确认
核心问题是什么?需要判断什么?
- 去除语气词和冗余,精确化问题本质
- 「明天大盘会涨吗」→「预判下一个交易日A股大盘走向」
Step 2 · 假设列举
哪些前提必须为真,结论才成立?
- 列出最多4条关键前提假设
- 区分「已知假设」vs「未知假设」
Step 3 · 证据梳理
已有哪些关键事实/数据支撑?
- 用户提供的实时数据
- 历史规律
- 当前市场状态
Step 4 · 正方论证
支持结论的最强论据(至少2条)
- 事实依据
- 历史类比
- 逻辑推演
Step 5 · 反方质疑 + 人性反思
推翻结论的最大风险(至少2条)
- 已知风险
- 未知风险(尾部)
- 前提假设失效的可能
⚠️ 人性陷阱自查(至少2条)
- 确认偏误:是否只找了支持结论的证据?
- 损失厌恶:决策者是否在规避损失而非追求收益?
- 群体认同:派系/背景认同是否影响判断?
- 事后合理化:先做决定再找理由?
- 过度自信:置信度评估是否过高?
- 信息不对称:是否存在我不知道的关键变量?
Step 6 · 置信度声明
结论置信度(高/中/低)+ 主要不确定因素
- 🟢 高置信:前提清晰、数据充分、不确定少
- 🟡 中置信:有一定依据,存在已知未知
- 🔴 低置信:假设多、变量复杂、结论需谨慎
输出格式模板
🧠 推理脚手架 v1.2 | MM/DD HH:MM
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【Step 1 · 前提确认】
核心问题:<精确化的问题>
【Step 2 · 假设列举】
(结论成立必须为真的前提)
1. <假设1> [已知/未知]
2. <假设2> [已知/未知]
...
【Step 3 · 证据梳理】
已有事实:<证据列表>
【Step 4 · 正方论证】
支持结论的论据:
1. <论据1>
2. <论据2>
...
【Step 5 · 反方质疑 + 人性反思】
推翻结论的最大风险:
1. <风险1>
2. <风险2>
...
⚠️ 人性自查:
· <人性陷阱1>
· <人性陷阱2>
【Step 6 · 置信度声明】
置信度:🟢高 / 🟡中 / 🔴低(<原因>)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
<结构化分析正文>
人性知识库(内置常量)
认知层面(人如何思考):
- 确认偏误 — 人只找支持自己观点的证据
- 事后归因谬误 — 先用直觉做决定,再用逻辑自圆
- 损失厌恶 — 损失100的痛苦 > 获利100的快乐(2.5倍)
- 锚定效应 — 第一印象强烈影响后续判断
- 可得性启发 — 最近案例被过度放大
情感层面(人如何感受):
- 恐惧驱动 — 面对威胁的反应远强于机会
- 群体认同 — 天然分"我们/他们",对内合作对外排斥
- 自利偏差 — 成功归自己,失败归外部
行为层面(人如何行动):
- 过度自信 — 绝大多数人高估自己
- 行动偏差 — 不确定时更倾向"做点什么"
- 承诺升级 — 追加投入证明最初决策(沉没成本)
- 羊群效应 — 不确定时跟随多数人
核心警示语:
「人性最难揣测——人在利益、恐惧、群体压力下,行为往往与表面表态相反。」
适用场景举例
| 场景 | 使用方式 |
|---|---|
| A股短线决策 | 推理脚手架 + 股票技能(our-strategy v3.2) |
| 商业方案选择 | 「帮我判断A方案还是B方案更适合」 |
| 风险评估 | 「分析这个决定可能有什么后果」 |
| 趋势预判 | 「这件事三个月后可能发展成什么样」 |
| 策略规划 | 「我该怎么规划明年的学习计划」 |
| 人事判断 | 「某人可能的动向」 |
使用方式
方式1:对话中自动激活
用户说「判断/预测/评估/决策」类问题时,直接输出6步推理框架。
方式2:手动调用
python3 scripts/reasoning_scaffold.py "判断明天大盘走势"
技术细节
- 模块路径:
scripts/reasoning_scaffold.py - 人性库路径:
references/human_nature.md - 触发方式: 关键词检测后自动注入,或手动调用
- 非推理类问题: 跳过框架,正常分析
文件结构
reasoning-scaffold/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ └── reasoning_scaffold.py # 核心模块
└── references/
└── human_nature.md # 人性知识库完整版
相关技能
思考框架工具箱 · Su's StoicLab。当用户需要分析问题原因、做战略评估、对比选项做决策、多角度全面思考或优化精力分配时使用。覆盖根因分析(5W2H+鱼骨图)、战略评估(SWOT+波特五力)、决策支持(决策矩阵+成本效益)、多维思考(六顶思考帽)、效率聚焦(80/20法则+逆向思维)等场景。原创作品 by 苏庶 @ 钝感实验室。
Bias Audit — Decision-Framing Agent Skill for Surfacing Bias Before It Hardens. Use it when the user needs a disciplined protocol and fixed output contract f...
When the right response mode is unclear, classify the cause-effect domain first; decompose disorder.
Use when a selective defect needs IS/IS-NOT difference analysis or a consequential option choice needs must/want weighting and adverse-consequence comparison.
Deciding what to build or why adoption fails. Recover the progress users hire a solution for under a circumstance, then rank by outcome and competing workarounds.