青虎AI Shopee 选品决策:面向重大项目立项,一次串起站点大盘、类目榜单、店铺榜单、商品榜单与热搜词榜四条线,输出「大盘+竞店+爆款+搜词」的全景选品报告与多维度结论。当用户要做 Shopee 选品立项、要一份完整分析报告、要同时看大盘竞店爆款和搜词、要多维度决策依据时必须触发。关键词:青虎AI、Shopee、虾皮、选品决策、立项、全景报告、大盘、竞店、爆款、热搜词、多维分析。
编程
Shopee-爆款截流跟卖大师 | 青虎AI
试用青虎AI Shopee 爆款截流跟卖:按站点和类目拉 Shopee 商品榜单,批量查商品详情与趋势快照,分析爆款和飙升款的价格带与销量结构,判断同款跟卖还是差异化截流,并接 1688 以图搜款快速采集同款货源。当用户要在 Shopee 找爆款、看商品榜、做跟卖、分析台湾/马来/印尼/泰国/菲律宾/新加坡/越南/巴西站的热卖商品时必须触发。关键词:青虎AI、Shopee、虾皮、东南亚、爆款、跟卖、截流、商品榜单、飙升款、采集货源。
它能做什么
青虎AI Shopee 爆款截流跟卖:按站点和类目拉 Shopee 商品榜单,批量查商品详情与趋势快照,分析爆款和飙升款的价格带与销量结构,判断同款跟卖还是差异化截流,并接 1688 以图搜款快速采集同款货源。当用户要在 Shopee 找爆款、看商品榜、做跟卖、分析台湾/马来/印尼/泰国/菲律宾/新加坡/越南/巴西站的热卖商品时必须触发。关键词:青虎AI、Shopee、虾皮、东南亚、爆款、跟卖、截流、商品榜单、飙升款、采集货源。
技能文档
Shopee-爆款截流跟卖大师 | 青虎AI
Shopee 日常选品排查:选站点 → 拉商品榜 → 验趋势 → 定跟卖策略 → 找同款货源。
Shopee 是多站点市场,同一个款在台湾和印尼可能是两个命运——站点永远是第一个要问清的事。
何时触发
- 「Shopee 上最近什么好卖」「拉一下虾皮台湾站的爆款」
- 「这个款能跟卖吗」「有没有飙升款」
- 「马来/印尼/泰国站有什么热卖」
- 「找这个款的 1688 同款」
数据接口
本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点,用任何能发请求的方式调用即可(curl、fetch、requests 都行)。
如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具,那就直接调,不必自己拼请求。
| 项 | 值 |
|---|---|
| 地址 | POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp |
| 必需请求头 | Authorization: Bearer <青虎密钥>、Content-Type: application/json |
| 密钥来源 | 向用户索取,或读环境变量 QINGHU_TOKEN / QHKIT_TOKEN;用户在 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 生成 |
HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题,按这个顺序排查:
① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常,别一遇到 401 就下结论;
② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>(少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401);
③ 持续 401 时,拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5(同一套鉴权):
返回 200 说明密钥有效,问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥,请他到青虎工作台开通数据接口权限。
返回一律是纯 JSON,不需要 Accept: text/event-stream。
1) 查工具入参
第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次,不要猜参数:
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}
result.tools[] 每项含 name(调用时用的名字)、title(中文名)、description、inputSchema(必填项与类型)、outputSchema、free(是否免费)。
2) 发起调用
工具名照 tools/list 返回的 name 原样填:
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}
3) 取业务数据:要解两层
业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的,直接读 content 拿不到值:
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
"isError": false,
"pointCost": 2000,
"content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}
必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析,才拿得到里面的 data。
4) 判断成没成功:三层都要看
HTTP 状态码永远是 200,isError 也可能骗人,按顺序检查:
| 检查 | 含义 |
|---|---|
顶层有 error 对象(此时没有 result) | 协议层失败,如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」 |
result.isError 为 true | 调用出错 |
解析内层后 code == 200 且 success == true | 只有这样才算真成功 |
实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500、success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。
参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」,既不说缺哪个参数也不说哪个值非法,所以调用前对着 inputSchema 的 required 自查,不要靠试错。
调用失败时 pointCost 为 0,不扣费。
拿不到数据就停下来说明卡在哪(缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对),不要用名字相似的工具替代,也不要改用浏览器抓网页—— 商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。
下表是本技能要用的工具,写的是 name 原值;表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。
| 工具 | 中文名 | 用在哪一步 |
|---|---|---|
queryshopeeitemranking | 商品榜单 | 爆款入口(categoryId/date/level/period/site/sortField 必填) |
queryshopeeitemdetailbatch | 查商品详情 | 批量补齐候选款的明细(itemIds) |
queryshopeeitemtrend | 查询商品趋势快照 | 单品历史走势,判断真爆还是一波流 |
queryshopeeitemtrenddetail | 查询商品趋势 | 更细粒度的商品趋势(可选 granularity) |
queryshopeeitemhotword | 商品热搜词分析 | 这个款靠哪些搜索词拿流量 |
queryshopeecatpricedistribute | 查类目价格分布 | 确认该款所在价格带是否拥挤 |
queryshopeelevel1categories | 查询 Shopee 一级类目 | 拿 categoryId(逐级下钻 level2/level3) |
1688goods_image_search_global | 商品图片搜索 | 拿爆款主图直接在 1688 找同款货源 |
Shopee 工具的
site是必填,只认tw(台湾)my(马来西亚)id(印尼)th(泰国)ph(菲律宾)sg(新加坡)vn(越南)br(巴西)。用户没说站点就问,不要默认。timest/date是账期(yyyy-MM-dd),日榜取昨天、周榜取周一、月榜取当月 1 号;categoryId要先用queryshopeelevel1categories这类类目工具查到,不能编。
工作流程
1) 问清站点与类目
站点(site)必问;类目 ID 用 queryshopeelevel1categories 逐级下钻拿到,不要编。
榜单周期(period)与账期(date)按需求选:找长期爆款用月榜,抓飙升用日榜/周榜。
2) 拉榜:queryshopeeitemranking
sortField 决定你看到的是「卖得最多」还是「涨得最快」——要截流就按增长排,要稳妥就按销量排。
3) 补明细:queryshopeeitemdetailbatch
价格、销量、评分、店铺、上架时间。上架时间近 + 销量爬升快 = 最佳截流对象。
4) 验趋势:queryshopeeitemtrend / queryshopeeitemtrenddetail
持续爬坡才跟;冲高回落的一律放弃。
5) 看价格带拥挤度:queryshopeecatpricedistribute
同价格带商品已经很多时,跟卖只能打价格战——这时应该往上或往下错位定价。
6) 找货源:1688goods_image_search_global
拿候选款的主图直接以图搜款,把 1688 报价和 Shopee 售价放在一起算毛利。 算不出毛利的款不要推荐给用户。
7) 出策略
同款跟卖 / 差异化截流 / 放弃,逐款给结论。
输出
- 候选款清单:商品 ID、标题、站点、价格、销量、评分、店铺、趋势方向。
- 策略标签:直接跟卖 / 差异化截流 / 观望 / 放弃 + 一句理由。
- 货源与毛利估算:1688 同款链接、采购价、预估毛利率。
- 明细按「数据交付」导出。
数据交付
- 工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件(装了
qinghu-excel-export技能就用它),不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格,也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。 - 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时,后续筛选、导出一律用那个文件路径,绝对不要逐行抄写数据。
- 导出后的回复保持精简:交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
- 结论先行:先给判断和建议(能不能做、怎么做、风险在哪),再给支撑数据;不要把原始字段直接倒给用户。
- 数字要标口径:站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。
计费与授权
-
所有工具统一在发起调用前先经用户确认,不必按
free字段区分收费与否,按下面的规则征求授权。 -
不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分(1688 那几个就是);没实测过
pointCost就说「费用以实际扣费为准」,不要替工具打包票。 -
实扣多少看返回信封里的
pointCost(在result层,与isError同级)。这个值要换算:pointCost ÷ 10000 = 青虎积分(实测 10000 = 1 积分,16000 = 1.6 积分)。 -
只认信封层的
pointCost,绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带charge_points/points_balance或「消耗 8 积分,剩余 1952 积分」之类的话,那是上游数据源自己的积分体系,和青虎积分不是一回事(实测同一条响应pointCost=16000=青虎 1.6 积分,而业务文本写「消耗 8 积分」)。照抄业务文本会把用户的账算错。 -
信封里没有
pointCost时按 0 报,或直接说这次拿不到消耗数据,不要拿业务文本里的数字顶替,也不要自己估算。 -
事前预估同样只能报换算后的青虎积分,绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用,依据只能是本会话内同一工具实测到的
pointCost换算值(pointCost=20000要说「约 2 积分」;照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍)。没实测过就写「费用以实际扣费为准」,不要编数字,也不要照抄工具描述里出现的任何点数。 -
消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定:
本次共消耗 9.6 青虎积分数值是本轮所有付费调用的
pointCost累加后 ÷ 10000(例:16000 + 96000 = 112000 →本次共消耗 11.2 青虎积分)。小数按实际写,不补零也不四舍五入到整数。 这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落(写成「共返回 60 条笔记,实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的)。 本轮一次付费调用都没有时,不输出这一行。 -
本会话首次调用工具前:一次性列清本次要用的全部工具,说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分,征求一次同意,然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。
-
用户明确同意后,这些工具在本会话内持续有效,不再重复询问;新会话需要重新征求。
-
用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时,未获同意的工具一律不调用。
-
同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答,还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次,征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试,不要连续试错——每次失败同样可能扣费。
-
同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时,优先用免费的。
能力边界
- 站点必须明确,跨站点的数据不要混在一张表里比。
- 类目蓝海判断走「Shopee-类目蓝海挖掘专家」,多维全景报告走「Shopee-选品决策专家」。
- 本技能不做 Shopee 上架操作,Shopee 刊登需在其卖家后台完成。
- 跟卖前的品牌授权、专利与各站点合规(如印尼 SNI、泰国进口限制)要用户自行核查。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):
- Shopee-选品决策专家:重大立项要全景报告时
- Shopee-类目蓝海挖掘专家:先判断类目值不值得进
- 1688选品专家:深挖货源与批量比价
相关技能
青虎AI Shopee 跨站点拓客:为一店多开做站点选择——查品牌站点分布、各站点的品牌列表与店铺列表、品牌产品列表与品牌趋势,评估同品牌或同类商品在其他站点的分布密度与存活情况,判断先开哪个站。当用户要一店多开、从台湾站拓展到马来泰国、评估某品牌在各站点的分布、看同类商品在其他站点卖得怎么样时必须触发。关键词:青虎AI、Shopee、虾皮、跨站点、一店多开、站点拓展、品牌分布、马来、泰国、印尼、菲律宾、越南、新加坡。
青虎AI Shopee 类目蓝海挖掘:逐级下钻 Shopee 一级/二级/三级类目,比对类目榜单、类目趋势快照与趋势概览、类目价格分布,评估各类目的市场容量与竞争激烈程度,锁定高增长低竞争的蓝海细分类目。当用户要进 Shopee 新站点、新开店选类目、评估类目容量、找高增长低竞争类目、看类目价格带分布时必须触发。关键词:青虎AI、Shopee、虾皮、类目、蓝海、细分类目、市场容量、竞争度、类目趋势、价格分布、新站点。
青虎AI 电商选品上货总入口:基于青虎 MCP 数据能力,覆盖 Amazon、TikTok Shop、Shopee、Ozon、抖音、小红书、B 站、1688 的爆款挖掘、竞品分析、关键词选品、市场评估、货源采集与一键上架。当用户提到选品、找爆款、竞品分析、市场调研、类目评估、关键词挖掘、找货源、跨境铺货、一键上架,或点名亚马逊/Shopee/Ozon/TikTok/抖音/1688 的商品与市场数据时必须触发。关键词:青虎AI、选品、上货、爆款、竞品、蓝海、类目、关键词选品、货源、铺货、跨境电商。
青虎AI 抖音爆款视频跟卖与铺货:从抖音关键词视频数据和热搜榜发现正在起量的带货视频,转换短链拿到正式链接与视频数据,用 1688 以图搜款采集同款货源,再经晓风 ERP 选模板一键铺货到抖店,打通「爆款发现-链接采集-极速上架」链路。当用户要跟卖抖音爆款视频里的商品、发现起量视频、采集同款、批量铺货到抖店、缩短新品测试周期时必须触发。关键词:青虎AI、抖音、爆款视频、跟卖、铺货、上架、抖店、晓风ERP、1688、采集、新品测试。
青虎AI Ozon 爆款跟卖与选品:拉取 Ozon 热卖产品榜与中国专区产品列表,批量看商品详情、产品趋势快照与信息追踪,锁定当前爆款与飙升款,分析价格带和销量结构,判断是做同款跟卖还是差异化改良。当用户要在 Ozon 找爆款、看热卖榜、做跟卖、分析某个商品的销量趋势、找中国卖家在卖什么时必须触发。关键词:青虎AI、Ozon、俄罗斯、爆款、飙升款、跟卖、热卖榜、中国专区、商品趋势、价格带。