青虎AI 图片高清写实去 AI 感：极速出图，增强画面细节、去除 AI 生成图片的油腻失真感、提升画面统一度并减少图像偏移，快速得到写实高清图像。当用户说图片有 AI 感、太油腻、不真实、要写实高清、要提升画面统一度时必须触发。关键词：青虎AI、去AI感、写实、高清、AI油腻感、失真、画面统一、图像偏移、极速出图。
设计与多媒体
模特图去AI感超写实 | 青虎AI
试用青虎AI 模特图去 AI 感超写实：上传模特图一键去除 AI 感，提亮肤色、修复细节、还原真实皮肤质感并做高清超分，专为电商模特图优化设计。当用户说模特图太假、有 AI 感、皮肤像塑料、要更真实的质感、要洗图、要提亮肤色时必须触发。关键词：青虎AI、模特图、去AI感、超写实、洗图、皮肤质感、提亮肤色、修复细节、高清超分、电商图。
它能做什么
青虎AI 模特图去 AI 感超写实：上传模特图一键去除 AI 感，提亮肤色、修复细节、还原真实皮肤质感并做高清超分，专为电商模特图优化设计。当用户说模特图太假、有 AI 感、皮肤像塑料、要更真实的质感、要洗图、要提亮肤色时必须触发。关键词：青虎AI、模特图、去AI感、超写实、洗图、皮肤质感、提亮肤色、修复细节、高清超分、电商图。
技能文档
模特图去AI感超写实 | 青虎AI
AI 生成的模特图那种「塑料皮肤 + 过度磨皮」的感觉，一键洗掉：去 AI 感、提亮肤色、修复细节、超清放大。
高定版洗图，专门针对电商模特图调过。固定计费（快照 2 积分/次），出图快。
何时触发
- 「这张模特图太假了」「有 AI 感，帮我处理下」
- 「皮肤像塑料 / 磨皮过度」
- 「洗一下这张图」「提亮肤色」
使用配方
# 字段表
qhkit workflow options '{"workflow":"wf_037"}'
# 报价（固定计费）
qhkit workflow estimate '{"workflow":"wf_037","fields":{"替换图片":"./素材/模特图.jpg"}}'
# 提交
qhkit workflow generate '{"workflow":"wf_037","fields":{"替换图片":"./素材/模特图.jpg"}}'
# 轮询，完成后 images 里是结果图
qhkit workflow status '{"logId":""}'
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 替换图片 | 否（实际必给） | 待处理的模特图，1 张 |
线上标为选填，但不给图跑不出结果——提交前确认图给了。
适用范围：模特图 / 人像。商品图、场景图请用「超清修复强化细节质感」或「图片高清写实去AI感」， 用错应用会把优化重点放在皮肤上，商品细节反而不理想。
多张图要逐张提交（一次一张），批量场景提醒用户积分按张累计。
以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整，拿不准先跑
options，字段名一律以它返回的label为准。
调用契约
- 形式：
qhkit workflow ''，或qhkit workflow @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，中文字段名推荐用这种）。 - stdout 恒为一行 JSON；失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。 fields的键就是options返回的中文字段名（label），一字不差地照抄；字段表由线上定义，拿不准先跑options，不要凭本文档的快照硬编。- 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径（CLI 自动上传换 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 图片体积上限 10MB：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示不是错误；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。
- 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python ——
python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"（缺 Pillow 先pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）；没有 Python 就用 Node ——npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。 - 选择类字段填中文选项名即可（CLI 内部转成线上取值），选项必须与
options返回的候选逐字一致。
环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）
本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：
-
有 qhkit 吗？
qhkit config show能跑通即已安装，跳到第 4 步。 -
没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装（推荐）：
npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用
npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。 -
连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装（无需 root 包管理器）： curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/ export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"macOS 用
brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把x64换成arm64。 -
密钥：CLI 只认固定路径
/root/.openclaw/qinghu_config.json（部分托管机器以 root 预置，存在即零配置），不查用户主目录——其余机器一律先执行qhkit config set --token <密钥> --env prod，或设环境变量QHKIT_TOKEN，或用OPENCLAW_CONFIG_PATH指向已有配置文件。跳过这步的话每条命令都会以stage:"config"失败。用户没有密钥时，把下面的引导文案发给他：- 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
- 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
- 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我
图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g
-
自检：
qhkit config show输出脱敏配置即全部就绪。
升级：命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令）、命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version，走不到版本门禁，别当成用法错误），或 stderr 提示有新版时，先升级再重试：
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。
报价、轮询与交付
-
提交前确认（硬规则）：
generate会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——所选应用/模板、各字段取值、用到哪些素材（图片/视频），以及estimate报出的预计扣除积分（只返回creditsNotice时转告原话）——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际字段枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（options/estimate/status等）无需确认。 -
报价：提交前先跑
qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，把返回的credits报给用户并等确认；enough:false时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。 -
权益：多数 AI 应用是订阅制付费应用。
estimate返回的benefit里hasPurchased/freeCount/workflowFree三者都不满足时，generate会被直接拦下——如实转告开通入口，不要反复重试。 -
轮询：
generate只提交，立即返回logId；用qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}'每 15 秒查一次，直到stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟，提交后立即告知logId和耗时预期，不要提前放弃。需要中止用qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'。 -
交付：产物 URL 在 status 返回的
videos/primaryVideo/images/files字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。 -
消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：
本次共消耗 9.6 青虎积分数值取 status 返回的
credits（实扣值，预扣多退少补之后的结果）。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开，不要混写进交付段落。refundedCredits是预扣多退回的部分，用户问起再说，不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。 -
失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败），不要重试轰炸。
能力边界
- AI 应用是订阅制付费应用（个别免费）：未订阅且免费次数用完时提交会被拒，如实转告开通入口，不要反复重试。
generate只提交不出结果，必须用logId轮询status；任务不可撤销，logId要保留。- 素材需为自有或已获授权的内容，处理他人素材用于商用有侵权风险，适时提醒用户。
- 专为模特图/人像设计；商品、景物类图片用「超清修复强化细节质感」或「图片高清写实去AI感」。
- 一次处理一张，批量要逐张提交。
- 不做换装、换脸、换背景——那些走 LinkPix 系列或「模特换装高一致性还原」。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：
- 图片高清写实去AI感：非人像图片的去 AI 感
- 超清修复强化细节质感：只要放大补细节、不改质感时
- 模特换装高一致性还原：给模特换衣服
相关技能
青虎AI 模特换装高一致性还原：上传模特图与要替换的衣物图，一键完成精准换装，保持人物姿态与光影高度一致、衣物细节还原到位，适配电商穿搭快速出图。当用户要给模特换衣服、换装、试穿、把这件衣服穿到模特身上、做穿搭图时必须触发。关键词：青虎AI、模特换装、换衣服、虚拟试穿、一致性还原、姿态保持、光影一致、穿搭图、电商出图。
青虎AI 超清修复强化细节质感：采用分块放大算法对图片做超清修复与放大，完整留存原图原有细节不篡改，适配商品图、人像、景物等全品类图像优化。当用户要放大图片、图片太糊、要高清化、要补细节、印刷需要高分辨率、老图翻新时必须触发。关键词：青虎AI、超清修复、图片放大、高清化、分块放大、细节增强、商品图优化、人像、景物、印刷。
青虎AI 图片去水印：极速版 AI 去水印工具，自动清除满屏与局部的 Logo、文字、图形水印并智能还原背景纹理，可选「去水印」或「去水印和文字」两种模式，适配电商素材与自媒体配图处理。当用户要给图片去水印、去 Logo、去文字、清除满屏水印、抹掉图片上的标记时必须触发。关键词：青虎AI、图片去水印、去Logo、去文字、水印消除、背景还原、电商素材、自媒体配图、极速。
青虎AI 爆款视频模仿（男装）：上传一条参考视频和一张模特参考图，把视频里的角色动作精准迁移到新形象上，适配真人与虚拟形象，高效还原动作细节，快速产出男装带货短视频。当用户要仿拍男装爆款视频、换男模特、做男装带货短视频、把爆款视频的动作套到自己模特身上时必须触发。关键词：青虎AI、爆款视频模仿、男装、模特、动作迁移、仿拍、带货短视频、换模特、AI视频。
青虎AI 爆款视频模仿（女装）：上传一条参考视频和一张模特参考图，把视频里的角色动作精准迁移到新形象上，适配真人与虚拟形象，高效还原动作细节，快速产出女装带货短视频。当用户要仿拍女装爆款视频、换女模特、做女装带货短视频、把爆款视频的动作套到自己模特身上时必须触发。关键词：青虎AI、爆款视频模仿、女装、模特、动作迁移、仿拍、带货短视频、换模特、AI视频。