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Privacy Check
试用隐私敏感信息扫描器 (Privacy Check) v1.0.1。 检测15+种敏感个人信息：身份证号、手机号、邮箱、银行卡、信用卡、 SSN、护照、驾驶证、微信号、支付宝号、API密钥等。 支持 JSON/CSV/HTML 报告输出、白名单忽略、文件类型过滤。 Use when: 需要在数据文件中发现敏感信息、 数据发布前做隐私审查、合规检查准备、数据脱敏预处理。 🎉 v1.0.1 安全增强更新： - 6 种新增PII模式（信用卡、SSN、港澳台护照、驾驶证、微信号、支付宝） - CSV / HTML 报告格式 - 白名单忽略模式 - 文件扩展名过滤 - 🔒 上下文行自动脱敏，避免敏
它能做什么
隐私敏感信息扫描器 (Privacy Check) v1.0.1。 检测15+种敏感个人信息：身份证号、手机号、邮箱、银行卡、信用卡、 SSN、护照、驾驶证、微信号、支付宝号、API密钥等。 支持 JSON/CSV/HTML 报告输出、白名单忽略、文件类型过滤。 Use when: 需要在数据文件中发现敏感信息、 数据发布前做隐私审查、合规检查准备、数据脱敏预处理。 🎉 v1.0.1 安全增强更新： - 6 种新增PII模式（信用卡、SSN、港澳台护照、驾驶证、微信号、支付宝） - CSV / HTML 报告格式 - 白名单忽略模式 - 文件扩展名过滤 - 🔒 上下文行自动脱敏，避免敏感数据聚合泄露 - 🔒 上下文默认关闭（--context 开启），减少敏感数据聚合风险 - 🔒 报告头部增加安全警告 - ASCII 条形图摘要 v1.0.0 核心功能： - 🔍 10+ 种敏感信息模式检测 - 🎭 自动脱敏显示 - 📊 JSON 报告输出 - 🚀 纯本地运行，无外部依赖 触发关键词：隐私检查、PII扫描、敏感信息检测、 数据合规、脱敏、隐私审计、个人信息保护 适用范围：任意文本文件（TXT/CSV/JSON/日志等） 运行模式：纯本地，无网络请求 ❎ 外部依赖：Python标准库（无需额外安装）
技能文档
🔍 Privacy Check v1.0.1
Overview
扫描文件中的敏感个人信息。支持单个文件或整个目录递归扫描，输出结构化的 JSON/CSV/HTML 报告，并通过 ASCII 条形图展示类型分布。
Usage
# 扫描单个文件
python3 scripts/scanner.py --file data.csv
# 扫描目录
python3 scripts/scanner.py --dir ./data/
# HTML 报告
python3 scripts/scanner.py --dir ./data/ --format html --output report.html
# 忽略注释行 + 只扫描 txt/csv
python3 scripts/scanner.py --dir ./data/ --ignore "^#" --ext .txt,.csv
Supported Patterns (15+)
| 类型 | 示例(脱敏后) | 严重级别 |
|---|---|---|
| 中国大陆身份证号 | 1101**********1234 | 高 |
| 中国大陆手机号 | 138****1234 | 高 |
| 电子邮件地址 | usa****@example.com | 中 |
| 银行卡号(Luhn) | 6222**********1234 | 高 |
| 信用卡号(Luhn) | 4111**********1111 | 高 |
| 美国社会安全号(SSN) | *--1234 | 高 |
| 中国护照号 | E1****34 | 高 |
| 港澳护照号 | AB****78 | 高 |
| 台湾护照号 | 12****89 | 中 |
| 中国大陆驾驶证号 | 1101************99 | 高 |
| 微信号 | zh****en | 中 |
| 支付宝账号 | usa****@... | 中 |
| IP地址 | 192.**..* | 低 |
| 邮政编码 | 100*** | 低 |
| API密钥 | sk-...****abcd | 高 |
Output Formats
JSON (默认) — 结构化数据供程序处理：
{"scan_time": "...", "total_findings": 42, "by_type": {"china_id": 5, ...}}
CSV (--format csv) — 扁平表格，每行一条发现：
file,line,type,description,severity,match
data.csv,128,china_id,中国大陆身份证号,高,1101**********1234
HTML (--format html) — 带样式、摘要卡片和条形图的可视化页面。
ASCII 条形图摘要
v1.0.1 终端输出包含类型分布图：
████████████████████ 中国大陆身份证号: 15
████████████ 邮箱: 8
██████ 手机号: 4
Legal
本工具仅辅助检测，不能替代专业合规审计。检测结果可能存在漏报或误报，使用者应自行核实。
Security
- ✅ 纯本地运行，无网络请求
- ✅ 仅读取用户指定的文件
- ✅ 检测结果脱敏显示，不泄露原始数据
- ❌ 无任意代码执行（无 exec/eval）
- ❌ 无系统命令执行（无 subprocess/shell）
相关技能
代码与数据合规扫描技能。扫描代码仓库或数据处理流程， 自动检测 GDPR、CCPA、SOC 2、HIPAA、PCI-DSS 合规风险， 输出结构化合规报告和修复建议。 适用于工程团队、合规官、CTO 进行合规自检和审计准备。
用于敏感词检测、违禁词检测、文案发布前检查、内容安全检查、文案合规审核、能不能发判断、平台风险提示和改写建议。支持小红书、抖音、快手和通用文本场景，来自 SocialDataX 社媒数据助手。
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PIPL Compliance Check — based on 《个人信息保护法》(PIPL, 2021-11-01 施行) 及配套规则, 覆盖 8 大维度 25 项核心合规检查（告知同意/处理原则/数据安全/敏感个人信息/个人权利/ 自动化决策/跨境传输/合规治理）。免费安装；评分运行于 CQDev 云端合规引擎。 无 Key 时自动匿名试用（5 次真实云端评分 / 7 天窗口）。
金融行业个人信息保护（PIPL）合规检查工具。 基于《个人信息保护法》《个人金融信息保护规范》(JR/T 0171)、 《金融数据安全 数据安全分级指南》(JR/T 0197) 等行业法规， 提供银行、证券、保险、支付四大场景的合规评估。 Use when: 需要进行金融行业PIPL合规自查、 个人金融信息保护评估、金融数据安全分级检查、 金融产品营销合规检查、金融自动化决策合规评估。 🎉 v1.0.0 首发： - 📋 20+ 金融场景专属检查项 - 🏦 覆盖银行/证券/保险/支付四大业务 - 📊 支持 Markdown / JSON / HTML 多格式报告 - 🔒 纯本地运行
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在本地完成 CCPA/CPRA 合规自查，输出 12 项标准检查与多格式报告。
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