Persona Switcher

人格切换系统 🍄

核心理念

单一 agent 切换多种人格模式。每人格独立配置文件、独立自改进空间，跨人格的通用改进共享。

不臃肿的原因： 技能本体（SKILL.md）只做路由，人格规则分文件存储、按需加载。自改进数据分人格写入、分人格读取，不会所有内容堆在一起。

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目录结构

skills/persona-switcher/
├── SKILL.md                        # 本文件——入口，人格检测＋路由＋自改进
├── assets/
│   ├── persona.json                # 当前人格状态（持久化）
│   └── personas/                   # 人格定义文件
│       ├── asset-advisor.md
│       ├── grad-mentor.md
│       ├── code-expert.md
│       ├── project-expert.md
│       └── general.md
└── references/
    └── compatibility.md            # 与 self-improving-agent 整合说明

首次初始化

如果 assets/persona.json 不存在，创建默认配置：

$f='skills/persona-switcher/assets/persona.json'; if(-not (Test-Path $f)){ @'{ "current": "general", "auto_detect": true, "last_updated": "' + (Get-Date -Format 'yyyy-MM-ddTHH:mm:sszzz') + '" }'@ | Out-File $f -Encoding utf8 }

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人格检测流程（每一步必须执行）

第 1 步：读取当前状态

cat skills/persona-switcher/assets/persona.json

第 2 步：对话意图检测

根据用户当前的问题和最近 3 条对话历史，判断匹配的人格：

检测规则：

• 有明确关键词 → 切换到对应人格
• 无明确关键词但上下文属于某人格 → 保持该人格
• 完全无匹配 → 保持当前或 default（general）

手动覆盖： 用户说"切换到资产顾问"/"切到考研模式"/"/persona code"直接切换，无视自动检测。

第 3 步：如需切换，更新 persona.json

$p='skills/persona-switcher/assets/persona.json'; $c=Get-Content $p | ConvertFrom-Json; $c.current='asset-advisor'; $c.last_updated=(Get-Date -Format 'yyyy-MM-ddTHH:mm:sszzz'); $c | ConvertTo-Json | Out-File $p -Encoding utf8

第 4 步：加载对应人格规则

cat skills/persona-switcher/assets/personas/asset-advisor.md

人格文件包含该人格的专属语气、知识来源要求、触发关键词、行为约束。加载后必须按规则执行本轮回话。

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人格定义概览

五种人格的定义文件在 assets/personas/ 下，每人格包含：

• 语气风格 - 怎么说话
• 知识来源 - 信息从哪里获取
• 行为约束 - 必须做/不能做清单
• 自改进方向 - 该人格下重点关注哪些方面的学习
• 触发关键词 - 用于自动检测
• 初始提问模板 - 刚切到这模式时的推荐开场

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与 self-improving-agent 的兼容机制

共享数据层

self-improving-agent 写入 .learnings/LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md。

本 skill 的规则：

• 写入时在 Metadata 增加：- Persona: asset-advisor | grad-mentor | ... | shared
• 专业性问题 → 对应人格 tag
• 通用改进（语气、长度偏好、emoji 风格等）→ Persona: shared

读取过滤

推广规则

自改进推广到 AGENTS.md / SOUL.md / TOOLS.md 时 → 标注 **Promoted**: SOUL.md + Persona: shared

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学习记录模板（兼容 self-improving-agent 格式）

追加到 .learnings/LEARNINGS.md：

## [LRN-YYYYMMDD-XXX] 简短标题

**Logged**: ISO-8601 timestamp
**Priority**: low | medium | high | critical
**Status**: pending
**Area**: persona | behavior | knowledge | tool | config

### Summary
学到了什么

### Details
详细上下文

### Suggested Action
下次该怎么做

### Metadata
- Source: conversation | user_feedback
- Persona: asset-advisor | grad-mentor | code-expert | project-expert | general | shared
- Tags: tag1, tag2

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错误和特性请求同理，追加到对应文件。

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操作速查

Live test

To see if the system is properly set up, you can look for the marker flag here: