心理学文献精读拆解助手。输入心理学论文(PDF/Word/文本),自动梳理研究假设、实验范式、自变量因变量、统计方法、研究局限与现实现实引申等结构化分析,输出可直接用于专业课作业的精读报告。触发词:精读论文、拆解文献、分析心理学论文、paper deconstruction、文献精读、论文拆解、实验范式分析。This skill should be used when a user provides a psychology research paper and wants a structured close-reading analysis covering hypotheses, exp
编程
Paper Decompose
试用把研报/论文的"读后感"提升到"博导审稿视角"——四层结构化提取(缺口/增量/Napkin/启发)。 触发词:「拆论文」「论文四层」「深度解读论文」「研报拆解」「paper-decompose」
它能做什么
把研报/论文的"读后感"提升到"博导审稿视角"——四层结构化提取(缺口/增量/Napkin/启发)。 触发词:「拆论文」「论文四层」「深度解读论文」「研报拆解」「paper-decompose」
技能文档
研报/论文四层提取 · paper-decompose
定位:把读研报/论文从"懂个大概"提升到"看见结构、增量、跨域迁移"。 方法论:ljg-paper 四层提取模型 + 善人「投资思维」增强。 版本:v1.0.0 | 2026-06-26
🎯 技能目标
核心价值:从一篇研报/论文中,结构化提取以下 4 层信息:
- 缺口层:它要解决的核心问题是什么?过去方案哪里不够好?
- 增量层:作者"挪动了什么"——一句话讲清核心创新
- Napkin Sketch 层:用 ASCII 双列图直观对比新旧架构
- 启发层:Inversion(反转)+ Mapping(迁移),把核心机制跨域复用
与普通"总结"的核心差异:
- ❌ 普通总结:"这篇论文讲了一个新模型,效果提升了 5%"
- ✅ paper-decompose:"它在 [X 问题] 上,把 [Y] 从 [A 方案] 改为 [B 方案],通过 [机制] 解决 [旧方案的 C 缺陷]"
🔔 触发条件
| 用户说 | 触发 |
|---|---|
| "拆论文"、"论文四层"、"深度解读论文" | ✅ |
| "研报拆解"、"分析研报"、"解读研报" | ✅ |
| "paper-decompose"、"四层提取" | ✅ |
| "读 arXiv"、"看这篇论文" | ✅ |
| 提供 arXiv 链接/PDF/文本 + "帮我看看" | ✅ |
触发词(5 个):
/paper-decompose/研报拆解/读论文/4层提取/研报四层
不触发:
- 用户说"总结一下"(太模糊,应用 summary 类技能)
- 用户说"翻译这篇"(应用翻译类技能)
- 用户问"这篇讲什么"但没提供文档(需要先确认输入)
📥 输入格式
| 类型 | 格式 | 适配模式 |
|---|---|---|
| 中文研报 | PDF / 文本 / 公众号 URL | mode=cn-report |
| 英文论文 | arXiv 链接 / PDF / 文本 | mode=en-paper |
| 公众号长文 | URL / Markdown | mode=article |
| 行业白皮书 | PDF / 链接 | mode=cn-report(按研报处理) |
输入校验:
- 必须有可解析的文档(PDF/文本/URL)
- 文档长度 < 200 页(综述类超长论文不适用,见边界)
- 不需要预先阅读,用户可直接丢原文
🧠 认知框架:四层提取模型
核心命题:任何"有增量"的研究/报告,必有 4 个可识别的层次。把这 4 层结构化出来,深度解读的 80% 工作就完成了。
Layer 1:缺口(GAP)
- 问题:文档要回答什么核心问题?
- 既往方案:该领域 3-5 个主流方案是什么?各自有什么不足?
- 战略位置:本文填的是哪个具体缺口?
Layer 2:增量(DELTA)
- 挪动了什么:作者核心创新 = "把 [Y] 从 [A 改为 B]"
- 核心机制:实现这个增量的关键技术/方法
- 对比维度:相对前作的提升幅度(精度/速度/成本/可解释性)
Layer 3:Napkin Sketch(架构对比图)
- 强制 ASCII 双列对比图:旧方法 vs 新方法
- 3-7 个步骤的流程图
- 关键差异点用箭头标注
Layer 4:启发(INSPIRATION)
- Inversion(反转):把核心机制反向用,会发生什么?
- Mapping(迁移):把核心机制搬到其他领域,能怎么用?
- 这是把"局部学习"转化为"通用方法论"的关键
善人特化:投资影响评估
- 在 Layer 2 和 Layer 4 之间,插入"投资影响评估"
- 评估维度:基本面 / 估值 / 资金面 / 政策面
- 输出持仓建议:加仓 / 持有 / 减仓 / 观望
🔄 处理流程(7 步)
详细流程见 PROCESS.md。简要步骤:
Step 1: 识别输入类型 → 选择处理模式
Step 2: 缺口层 → 核心问题 + 既往方案不足
Step 3: 增量层 → 一句话结构化 "在X问题上,将Y从A改为B"
Step 4: Napkin Sketch → ASCII 双列对比图
Step 5: 启发层 → Inversion + Mapping
Step 6: 善人特化 → 投资影响评估(可选)
Step 7: 输出校验 → 4 层非空 + ASCII 图完整
📤 输出格式
完整模板见 TEMPLATE.md。核心结构:
═══════════════════════════════════════
📄 paper-decompose v1.0
═══════════════════════════════════════
输入:[标题 + 来源 + 日期]
模式:[中文研报 | 英文论文 | 公众号文章]
【第 1 层:缺口】核心问题 + 既往方案不足
【第 2 层:增量】作者挪动了什么
【第 3 层:Napkin Sketch】架构对比图(ASCII 必含)
【第 4 层:启发】Inversion + Mapping
【善人特化】投资影响评估(可选)
═══════════════════════════════════════
质量校验:
- ✅ 4 层都有非空内容
- ✅ Layer 3 必须包含 ASCII 双列图
- ✅ Layer 4 包含 Inversion 和 Mapping 两部分
- ✅ 一句话结构化表达清晰(Layer 2)
🚧 边界
| 不做 | 原因 |
|---|---|
| 综述类超长论文(>200 页) | 信息密度低,应先做"摘要-精读"分阶段处理 |
| 纯数学/纯理论推导 | 缺 Layer 2 增量层,方法论失效 |
| 营销报告/白皮书(无实际数据) | 缺 Layer 1 真实问题,应归类为"市场宣传" |
| 已经读过的论文 | 用户认知已定,应改用"反思笔记"类技能 |
🔗 上下游串联
上游
info-preprocessor:输入清洗(PDF 提取/URL 抓取)pdf-extractor:PDF 内容提取
下游
shanren-investment-decision:基于投资影响评估做决策article-writing/wechat-article-creator:把解读转为公众号文章writing-agent:二次创作素材源
预拼装工作流
paper-decompose-flow(一键论文解读):
info-preprocessor (输入清洗)
→ paper-decompose (四层提取)
→ shanren-lens (善人视角过滤)
→ writing-agent (输出文章)
report-decompose-flow(研报投资决策):
financial-analysis (数据查询)
→ paper-decompose (深度解读)
→ shanren-investment-decision (决策)
📊 评级
- 优先级:P0(核心技能,高频使用)
- 认知层级:L3(认知框架级)—— 不是 prompt 模板,是完整方法论
- 使用频率:⭐⭐⭐⭐⭐(善人每周读研报/做投资分析)
- 价值密度:⭐⭐⭐⭐⭐(把"低效阅读"提升到"博导审稿视角")
📚 方法论参考
- ljg-paper:lijigang/ljg-skills 的论文四层提取技能
- 四层提取模型:缺口 / 增量 / Napkin / 启发
- ASCII 架构图:ljg 强制嵌入的"文字版可视化锚点"
- Inversion + Mapping:ljg-paper 启发层的两种跨域迁移思路
详见 PROCESS.md 和 TEMPLATE.md。
🧪 测试用例
test-cases/sample-report.md:中文研报 demo- 验收标准:拿一篇 arXiv 论文,demo 输出能跑通 4 层
相关技能
This skill should be used when a user provides an academic paper (PDF file, DOI, arXiv link, or title) and asks for a structured deep-read report or literature summary. It extracts the full paper text, quotes exact numbers from the original, and produces a deep, visually structured report with a mec
Deep-read research papers into source-aware reports, traceable claim evidence, and research-direction seeds. Use for paper PDFs, LaTeX sources, appendices, c...
structured academic paper analysis from local paper files or paper urls, adapted from a dify scheme a workflow. use when the user asks to analyze pdf/docx/te...
Split a PDF (especially a scientific paper / 论文) into clean body-text Markdown PLUS a folder of extracted figure images that are saved but NOT read into cont...
拆书家技能。输入一本书(PDF/EPUB/TXT/Markdown/书名/链接),输出结构化拆书笔记(总概括+核心提炼+逐章拆解+行动清单),并可一键生成美观的可视化 HTML 拆书报告。适合读书笔记、知识提炼、快速掌握一本书、做课程分享、写书评等场景。触发词:拆书、读书笔记、这本书讲了什么、帮我读一本书、书摘提炼、book breakdown、读书报告。