OPC专家委员会知识蒸馏技能,汇聚11位全球顶级专家的思维框架,提供多维度专业决策支持。当用户需要专家视角、专家委员会、专业决策支持、多角度分析、战略研讨、风险评估、商业模式设计、技术架构规划、品牌定位、合规审查、产品创新、营销策略、文案创意、设计美学等场景时使用。触发关键词:专家、专家委员会、凯文凯利、吴晓波、...
文档
胡田-OPC导师-行业分析
试用OPC行业深度分析技能:10维度系统化行业分析框架(PEST/市场规模/产业链/竞争格局/技术路线/客户画像/客单价量本利/合规风险/风险变化预期/结论建议),内置50+权威数据源与强制引用规范,输出Word文档+专业图表。当用户提到行业分析、赛道分析、市场研究、产业分析、行业调研、市场规模、行业报告时使用。
它能做什么
OPC行业深度分析技能:10维度系统化行业分析框架(PEST/市场规模/产业链/竞争格局/技术路线/客户画像/客单价量本利/合规风险/风险变化预期/结论建议),内置50+权威数据源与强制引用规范,输出Word文档+专业图表。当用户提到行业分析、赛道分析、市场研究、产业分析、行业调研、市场规模、行业报告时使用。
技能文档
OPC行业深度分析技能
概述
本技能为OPC创业者提供系统化行业深度分析能力,从6维竞品对标升级为10维度完整行业分析,新增客单价量本利模型、合规风险评估、风险变化预期等关键维度。输出专业Word文档报告,适用于战略决策、投资判断、市场进入等场景。
核心价值:让OPC用最小成本获得接近咨询公司级别的行业洞察。
数据源保障:内置50+权威数据源,覆盖宏观/行业/投资/工商/专利/政策/技术/国际8大类,强制引用规范确保每个数据点有据可查。
权威数据源体系
完整数据源清单参见 references/data-sources.md,按8大类组织:
| 类别 | 代表数据源 | 置信度 | 核心用途 |
|---|---|---|---|
| 宏观经济 | 国家统计局、央行、IMF、世界银行 | 🟢A | PEST-经济/市场规模 |
| 行业研究 | 艾瑞、IDC、Gartner、信通院、沙利文 | 🟢A | 市场规模/技术路线 |
| 投融资 | IT桔子、清科、CB Insights、PitchBook | 🟢A | 竞品/客户/市场 |
| 企业工商 | 天眼查、企查查、Wind、巨潮资讯 | 🟢A | 竞品/产业链 |
| 专利知产 | 智慧芽、国知局、Google Patents | 🟢A | 技术路线/竞品 |
| 政策法规 | 国务院、发改委、工信部、北大法宝 | 🟢A | PEST-政策/合规 |
| 技术前沿 | arXiv、Semantic Scholar、知网 | 🟡B | 技术路线 |
| 国际对标 | McKinsey、Deloitte、PwC、Statista | 🟢A | 全球对标/趋势 |
引用铁律(不可违反)
- 核心论据双源验证:TAM/SAM/SOM、CAGR、市场规模等核心数据必须有≥2个A级源交叉验证
- 单一B级源限制:单一B级源不能作为核心论据的唯一支撑,必须找A级源补强
- C级源禁用:媒体报道、匿名来源、未经证实数据禁止作为论据,仅作搜索线索
- 逐数据标注来源:报告中每个数据点必须标注来源(机构名+年份),无来源的数据视为无效
- 引用格式:正文中
(机构名,年份);表格中增设"数据来源"列;附录按分类列出完整引用
数据源选择优先级
- 官方统计(统计局/央行/海关)→ 2. 国际权威(Gartner/IDC/McKinsey)→ 3. 国内头部研究(艾瑞/信通院/赛迪)→ 4. 专业垂直(清科/智慧芽/IT桔子)→ 5. 行业媒体/咨询(36氪/前瞻/头豹)→ 6. 搜索发现的新来源(需验证资质)
输入要求
| 字段 | 类型 | 要求 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 赛道名称 | string | 必须 | "AI技术尽调"、"智能驾驶" |
| 核心产品/服务 | string | 必须 | "做AI辅助的技术尽调工具" |
| 目标客户 | string | 可选 | "PE/VC投资机构" |
| 关注重点 | string | 可选 | "市场规模测算、合规风险" |
10步工作流程
步骤1:需求确认与赛道界定
- 解析用户输入,明确分析范围(行业边界、细分赛道)
- 搜索最新市场数据和行业动态
- 确认分析重点维度(可跳过非关键步骤)
- 数据源指引:优先搜索艾瑞咨询、IDC、前瞻产业研究院的行业概览报告,确定赛道边界和市场规模量级
步骤2:PEST宏观环境分析
- 政策(Policy):搜索相关政策文件,评估政策影响(🟢利好/🟡中性/🔴利空)
- 必搜数据源:中国政府网(gov.cn)、发改委(ndrc.gov.cn)、工信部(miit.gov.cn)、北大法宝(pkulaw.com)
- 引用要求:政策文件必须标注文号和发布日期,地方政策需标注省份
- 经济(Economy):搜索市场规模、增速、付费意愿数据
- 必搜数据源:国家统计局(stats.gov.cn)、央行(pbc.gov.cn)、海关总署(customs.gov.cn)
- 引用要求:经济数据必须标注统计年份和发布机构
- 社会(Social):搜索市场认知度、用户痛点、需求变化
- 必搜数据源:艾瑞咨询用户调研、百度指数、央视调查数据
- 引用要求:社会趋势数据需多源交叉,至少2个来源验证
- 技术(Technology):搜索技术成熟度、AI应用现状、关键突破
- 必搜数据源:Gartner Hype Cycle、中国信通院(caict.ac.cn)白皮书、赛迪顾问
- 引用要求:技术成熟度评估需标注判断依据(Gartner曲线位置/TRL等级)
步骤3:市场规模与增速分析
- 测算TAM/SAM/SOM三层市场空间
- 收集CAGR数据,分析增长驱动因素
- 全球对标分析,引用权威数据源
- 必搜数据源:
- 国内市场:艾瑞咨询、IDC、前瞻产业研究院、沙利文
- 全球市场:Gartner、Statista、IMF、世界银行
- 投融资数据:IT桔子、清科研究中心、CB Insights
- 引用要求:
- TAM/SAM/SOM每个测算必须有≥2个A级源交叉验证
- CAGR数据必须标注测算期间和来源
- 自行测算需说明假设前提和推算逻辑
步骤4:产业链分析
- 绘制上游/中游/下游三层产业链图谱
- 分析各环节核心玩家、价值分配、整合难度
- 识别产业链关键节点和机会点
- 必搜数据源:天眼查/企查查(企业画像)、Wind(上市公司财务)、前瞻产业研究院(产业链图谱)
- 引用要求:产业链企业信息需标注数据来源(天眼查/企查查/Wind),价值分配数据需标注来源
步骤5:竞争格局分析
- 识别四类竞品:传统服务商/数据平台/AI工具/垂直专家
- 构建六维对比矩阵:技术深度/AI能力/行业Know-How/交付效率/成本/可定制化
- 定位市场空白区域,发现差异化机会
- 必搜数据源:
- 企业信息:天眼查、企查查、巨潮资讯(上市公司年报)
- 融资情况:IT桔子、Crunchbase、36氪
- 专利布局:智慧芽(zhihuiya.com)、国知局(cnipa.gov.cn)
- 引用要求:竞品数据需标注信息来源和获取时间,融资数据需标注轮次/金额/投资方
步骤6:技术路线与趋势分析
- 分析当前主流技术路线及成熟度
- 识别关键技术瓶颈及解决路径
- 预测未来3年技术演进方向
- 必搜数据源:
- 技术成熟度:Gartner Hype Cycle、中国信通院白皮书
- 专利趋势:智慧芽、Google Patents、Espacenet
- 学术前沿:arXiv、Semantic Scholar、中国知网
- 引用要求:技术成熟度判断需标注来源(Gartner定位/TRL等级),专利数据需标注检索范围和时间
步骤7:客户画像与痛点分析
- 识别6类目标客户并绘制画像
- 分析决策链路和付费意愿
- 构建客户价值矩阵(付费能力×战略价值)
- 必搜数据源:
- 客户画像:清科研究中心(投资机构画像)、艾瑞咨询(用户调研)
- 付费意愿:PitchBook、投中研究院(行业客单价)
- 引用要求:客户画像数据需标注调研来源和样本量,付费数据需标注年份
步骤8:客单价分析与量本利模型
- 收集行业客单价数据,按客户类型分层
- 测算固定成本/变动成本/边际贡献
- 计算盈亏平衡点和目标利润所需业务量
- 必搜数据源:
- 行业定价:清科研究中心、PitchBook、艾瑞咨询
- 上市公司成本:Wind、巨潮资讯(年报披露)
- 行业基准:头豹研究院、前瞻产业研究院
- 引用要求:客单价数据需标注来源和年份,自行测算需说明假设前提
步骤9:合规风险与变化预期
- 识别数据合规/责任边界/资质要求等风险点
- 标注风险等级:🟢低风险 / 🟡中风险 / 🔴高风险
- 预测未来1-3年风险变化趋势和监管走向
- 必搜数据源:
- 法规文件:北大法宝(pkulaw.com)、威科先行(wkinfo.com.cn)
- 监管动态:市场监管总局(samr.gov.cn)、工信部、网信办
- 行业合规:信通院合规报告、律所合规指南
- 引用要求:法规引用必须标注文号和生效日期,风险预测需标注政策依据
步骤10:结论与建议
- 基于10维分析形成核心结论
- 提出差异化定位和竞争策略
- 制定短期/中期/长期目标(2025/2026/2027+)
- 引用要求:结论中每个关键判断需回溯到前述章节的具体数据来源,不能出现无依据的新论断
输出格式要求
Word文档生成
- 使用docx-js库生成标准.docx文件
- 专业蓝配色:
#2563eb作为主色调 - 中文字体:
微软雅黑,英文字体:Arial
表格规范
- 使用docx的
Table对象,禁止使用ASCII线条绘制表格 - 表头背景色:
#2563eb,白色字体 - 交替行背景色:
#f8fafc/#ffffff - 风险等级列:🟢绿色背景 / 🟡黄色背景 / 🔴红色背景
数据可视化
- 使用表格+文字描述实现图表效果
- 产业链图用层级表格表示
- SWOT矩阵用2×2表格呈现
- 增长趋势用数据表格+趋势描述
文档结构
📄 行业深度分析报告
├── 执行摘要
│ ├── 核心结论(3-5条)
│ ├── 关键数据点(TAM/SAM/CAGR等)
│ └── OPC机会窗口
├── 一、PEST宏观环境分析
├── 二、市场规模与增速
├── 三、产业链分析
├── 四、竞争格局分析
├── 五、技术路线与趋势
├── 六、客户画像与痛点
├── 七、客单价与量本利分析
├── 八、合规风险与变化预期
├── 九、结论与建议
└── 附录(数据来源/术语解释)
质量检查清单
✅ 数据源引用合规(强制项,不通过则报告无效)
□ 核心论据(TAM/SAM/SOM/CAGR/市场规模)有≥2个A级源交叉验证
□ 每个数据点标注来源(机构名+年份)
□ 无C级源(媒体报道/匿名来源)作为核心论据
□ 单一B级源无A级源补强的数据已标注为"待验证"
□ 法规文件标注文号和生效日期
□ 自行测算数据说明假设前提和推算逻辑
✅ 数据准确性
□ TAM/SAM/SOM测算有明确依据
□ 市场数据标注来源和置信度等级
□ 风险等级标注有数据支撑
□ 避免"据传""据说"等模糊表述
✅ 分析完整性
□ 10个维度全覆盖(或说明跳过原因)
□ 产业链上中下游完整
□ 竞品覆盖主要类型
□ 客户画像不少于4类
□ 每步使用的数据源记录在附录
✅ 输出规范性
□ Word文档格式正确
□ 表格使用Table对象,含"数据来源"列
□ 专业蓝配色统一
□ 目录结构清晰
□ 附录含完整数据源引用清单(按8大类分类)
✅ 建议可执行性
□ 结论有数据支撑,可回溯到具体章节
□ 策略可落地
□ 目标有时间节点
□ 风险有应对策略
参考文件
- 权威数据源清单:
references/data-sources.md— 8大类50+数据源,含官网/核心数据/置信度/适用步骤 - 报告模板:
references/report-template.md— 完整报告结构和表格格式规范
⚠️ 执行分析时,必须先读取
references/data-sources.md确认目标数据源,搜索关键词中应包含数据源名称以提高命中率
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