新闻聚合工具免费版，自发聚合国内外社会、科技、军事领域的新闻，通过搜索、筛选、整理产出结构化新闻汇总。核心能力: - 聚合国内科技、军事新闻源 - 自发搜索、筛选、去重新闻要点 - 按类别整理新闻，每条含标题、来源、要点 - 可信度规则过滤，优先官方权威来源 适用场景: - 个人用户每日新闻浏览 - 学生了解社会时事 - 独立开发者跟踪科技动态 差异化: - 免费版覆盖核心新闻类别，满足日常资讯需求 - 自发筛选去重，提升阅读效率 - 与PRO版本完全兼容...
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编程
新闻聚合引擎(免费版)
试用国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎（免费版），自发搜索、筛选、整理新闻要点. 覆盖国内科技、国内军事、国际科技、国际军事四大板块。核心能力： - 多源新闻搜索（国内科技/军事+国际科技/军事） - 自发去重与可信度过滤 - 结构化汇总（标题+来源+时间+要点） - 按类别分类整理。可自发提升工作效率
它能做什么
国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎（免费版），自发搜索、筛选、整理新闻要点. 覆盖国内科技、国内军事、国际科技、国际军事四大板块。核心能力： - 多源新闻搜索（国内科技/军事+国际科技/军事） - 自发去重与可信度过滤 - 结构化汇总（标题+来源+时间+要点） - 按类别分类整理。可自发提升工作效率
技能文档
新闻聚合引擎(免费版)
国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎，自动搜索、筛选、整理新闻要点，覆盖四大新闻板块.
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 新闻聚合引擎(免费版)处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖项
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
本Skill无需额外API Key（LLM能力由Agent平台内置提供）
可用性分类
- 分类: MD+EXEC（）
核心能力
1. 多源新闻搜索
覆盖四大新闻板块：
国内科技：
- 36氪（科技创投）
- 机器之心（AI与技术）
- 量子位（前沿科技）
- IT之家（数码硬件）
国内军事：
- 观察者网（军事观察）
- 澎湃新闻（防务动态）
- 腾讯军事（军事新闻）
国际科技：
- TechCrunch（科技创投）
- The Verge（消费科技）
- Wired（科技文化）
- Ars Technica（深度技术）
国际军事：
- Defense News（防务新闻）
- Jane's Defence（简氏防务）
- Military Times（军事时报）
2. 自动筛选与去重
- 搜索各源后过滤重复报道（同一事件多源转载）
- 排除过期内容（按时间窗口过滤）
- 过滤不可靠来源（论坛帖子、匿名消息、二手转载）
- 保留每个事件的最早权威来源
3. 可信度评级规则
优先采用：
- 官方媒体报道
- 权威机构发布
- 一手信源（原始公告/新闻稿）
谨慎处理：
- 论坛帖子
- 匿名消息
- 二手转载
- 未经验证的爆料
4. 结构化汇总输出
每条新闻包含：标题、来源、时间、要点摘要。按类别（科技/军事/社会）分组输出.
- 参考
结构化汇总输出的配置文档进行参数调优
快速开始
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
- 检查输出结果,根据需要进行后续处理
详细的输入输出格式请参考下方章节说明。
工作流
- 搜索 — 搜索各新闻源
- 筛选 — 过滤重复、过期、不可靠来源
- 整理 — 按类别整理，每条含标题、来源、要点
- 输出 — 生成结构化汇总
输出格式
## 科技新闻
# ...
1. [标题](链接)
来源：placeholder | 时间：placeholder
要点：placeholder
# ...
## 军事新闻
# ...
1. [标题](链接)
来源：placeholder | 时间：placeholder
要点：placeholder
适用场景
| 场景 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 每日科技新闻汇总 | 日期/关键词 | 科技新闻结构化列表 |
| 军事动态跟踪 | 时间范围/区域 | 军事新闻分类汇总 |
| 行业趋势速览 | 行业关键词 | 相关新闻+要点摘要 |
| 竞品动态监控 | 公司名/产品名 | 相关新闻+来源+时间 |
不适用于：实时突发新闻推送、社交媒体舆情分析、深度调查报道.
使用流程
- 确定新闻类别（科技/军事/社会）和时间范围
- 搜索对应新闻源
- 去重并按可信度评级过滤
- 提取每条新闻的标题、来源、时间、要点
- 按类别结构化输出汇总
示例
示例1：每日科技新闻汇总
输入: "汇总今天的科技新闻"
搜索: 36氪/机器之心/TechCrunch/The Verge
输出:
## 科技新闻(续1)
# ...
1. [某AI公司完成10亿美元C轮融资](https://36kr.com/p/123)
来源：36氪 | 时间：2026-07-21
要点：本轮融资由某基金领投，估值达100亿美元，资金用于大模型研发
# ...
2. [新一代GPU架构发布，性能提升40%](https://www.theverge.com/2026/7/21/gpu)
来源：The Verge | 时间：2026-07-21
要点：采用3nm工艺，功耗降低30%，支持下一代AI训练加速
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 新闻源网站访问超时 | 网络限制或网站维护 | 标注该源不可用，使用备用源继续搜索，在输出中注明覆盖缺口 |
| 同一事件多源报道内容矛盾 | 各源信息来源不同或转发出错 | 以官方/权威来源为准，标注矛盾点，列出各源说法供用户判断 |
| 搜索结果为旧新闻 | 新闻源更新延迟或关键词匹配旧文章 | 添加时间过滤条件（如 date:2026-07-21），排除超出时间窗口的结果 |
| 去重后新闻数量过少 | 重复报道过多或搜索范围太窄 | 扩大搜索源数量，使用不同关键词组合重新搜索，增加相关主题的近义词 |
常见问题
Q1: 如何判断新闻来源的可信度？
采用三级可信度体系：优先级（官方媒体如新华社/国防部网、权威机构发布、一手新闻稿）、标准级（主流媒体如36氪/TechCrunch/Defense News）、谨慎级（论坛帖子、匿名消息、二手转载）。优先级来源直接采用，标准级交叉验证后采用，谨慎级仅作参考不纳入正式汇总.
Q2: 去重逻辑如何处理同一事件的不同角度报道？
同一事件的多篇报道不简单去重，而是合并为一个条目，在要点中综合各源信息。例如某产品发布，36氪报道融资角度，IT之家报道技术角度，合并为一条含两个要点的新闻。仅当报道内容完全重复（转载）时才去重，保留最早来源.
Q3: 国际新闻和国内新闻的搜索策略有何不同？
国内新闻直接搜索中文关键词和国内媒体源。国际新闻同时搜索英文关键词和国际媒体源，翻译标题和要点为中文。对于涉及中国的国际新闻，同时搜索国内媒体的国际版报道，对比中外报道差异，在输出中标注不同视角.
已知限制
- 新闻搜索依赖网络访问，部分国际源可能受限
- 搜索结果受搜索引擎索引时效影响
- 军事新闻受信息发布规范约束，部分内容需过滤
升级提示
本免费版提供基础功能。升级到完整版 news-aggregator 获取全部能力和高级特性.
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