memory-pet

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触发场景

当用户提到以下意图时触发本技能：

不触发：

• 用户仅询问概念定义，不要求执行交互
• 用户明确要求使用其他指定技能

核心能力

📚 渐进式加载：本技能采用渐进式 MD 体系，SKILL.md 为入口（≤230行），详细内容拆分到 references/*.md 按需加载。

渐进式文件索引

约束

• 所有宠物数据必须通过 pet_manager.py CLI 读写，禁止直接操作 JSON
• 展示宠物前先调 pet_manager.py wake 检查衰减和逃跑
• 每次交互后调 pet_manager.py interact 记录
• 渲染出错最多自动修正2次，仍失败则输出"尽力了"并停止展示
• 亲密度归零 → 宠物逃跑，所有数据文件自动删除
• 最多同时饲养 10 只宠物（含重复），融合消耗 -4

快速开始

# 初始化（首次自动创建初始宠物）
python scripts/pet_manager.py init

# 列出所有宠物
python scripts/pet_manager.py list

# 唤醒宠物（自动检查衰减）
python scripts/pet_manager.py wake 

# 交互（自动保存记忆 + 更新亲密度）
python scripts/pet_manager.py interact   

# 添加宠物
python scripts/pet_manager.py add  --name 

# 查看记忆
python scripts/pet_manager.py recall  --limit 10

工作流程

0. 核心协议：干饭 = 双线记忆保存 + 上下文压缩（强制，Python 可审计）

这是本技能最重要的协议。干饭必须同时触发两条独立的记忆线， 并在完成后尝试上下文压缩。所有步骤由 Python 审计追踪，非全凭自觉。

步骤 A：【AI 记忆保存】 ← 只保存，不压缩！
  ⚠️ 先保存，后面还要从上下文提炼宠物记忆，不能先清空。

  1. AI 回顾当前整个会话，提炼真实讨论内容
  2. 生成精炼摘要 + ≤15 个关键词
  3. 🟢 AI 用自身能力保存摘要+关键词到长期记忆
  4. 此时上下文完好无损，供步骤 B 使用

步骤 B：【宠物记忆保存】 ← 从当前上下文提炼，pet_manager.py 全权管理
  1. 以宠物口吻询问食物选择
  2. 调用 pet_manager.py interact eat ... 记录：
     - 包装层：食物、味道、亲密度变化
     - 真实层：步骤 A 的摘要 + 关键词（从当前上下文提取）
     → 此时上下文还存在，所以可以提取
  3. 两条记忆线各存各的，互不替代

步骤 C：【上下文压缩】 ← 两边都存完了，现在安全了
  1. 尝试压缩上下文释放 token 空间
  2. 依平台能力如实操作，不支持的诚实告知
  3. 此时两边记忆都已安全落地，压缩不影响任何数据

步骤 D：【Python 审计】
  1. 调用 pet_manager.py food_log 记录完整执行情况
     {步骤A:完成, 步骤B:完成, 压缩:是/否/不支持, 摘要, 关键词}
  2. 告知用户：AI 记忆已保存、宠物记忆已保存、压缩状态
  3. 提供后续选项

🔒 顺序铁律：先保存 AI 记忆 → 再保存宠物记忆 → 最后压缩上下文。 压缩必须在两个记忆都存完之后进行，否则宠物记忆没有内容可以提取。 Pet_manager.py food_log 记录完整的干饭执行链，AI 无法绕过。

1. 唤醒循环（每次交互前置）

用户选择宠物 → pet_manager.py wake 
  ├─ 衰减计算 → 扣除亲密度 → 写入衰减记忆
  ├─ 亲密度 ≤0 → 逃跑 → 删除数据 → 输出离开对话
  └─ 正常 → 显示宠物 + 4选项

2. 交互路由

所有交互后自动检查亲密度，归零则逃跑。

3. 渲染检查协议

1. 展示 ASCII art 前检查格式/字体/设备是否导致排列错乱
2. 出错输出特化版"哎呀出错了"，自动修正后重试
3. 最多重试 2 次，仍失败输出"尽力了..."特化版

各宠物出错语特化版见 references/guide.md。

反模式详见 references/antipatterns.md 常见问题详见 references/faq.md 完整交互示例详见 references/examples.md 更新日志详见 references/changelog.md 本文档由 skill-standardization 生成，遵循 R-01~R-25 规范。