medical_invoice_scene_ocr

Sugon-Scnet 医疗场景发票 OCR 技能

本技能封装了医疗场景发票识别的 OCR 服务，通过单一接口即可调用 2 种识别能力，高效提取发票内容。

⚠️ 数据安全与合规警告

医疗住院发票和医疗费用结算单包含姓名、身份证号、社保卡号、医保号、诊断、住院信息、费用明细等高度敏感的个人健康信息（PHI/PII）。

使用本技能时，你指定的图片文件将被上传至第三方 OCR 服务提供商 Scnet（https://api.scnet.cn） 进行处理。请确保：

1. 你已阅读并理解 Scnet 的隐私政策与数据处理条款；
2. 你已获得票据相关主体的明确授权，或具有合法处理该数据的依据；
3. 你的使用符合适用的隐私保护、数据安全及医疗健康相关法律法规；
4. 不在未脱敏的情况下共享、转发或公开发送包含敏感信息的识别结果。

如不确定是否有权处理某份票据，请勿使用本技能。

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功能特性

• 医疗住院发票识别：支持识别医疗住院的发票信息。
• 医疗费用结算单识别：支持识别医疗费用结算单信息，包括费用项目、金额、支付方式等信息。

前置配置

⚠️ 重要：使用前需要申请 Scnet API Token

申请 API Token

1. 访问 Scnet 官网 注册/登录
2. 在控制台申请 API 密钥（格式：sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）
3. 复制密钥备用

配置 Token

手动配置（推荐）

1. 在技能目录下创建 config/.env 文件，内容如下：

# =====  Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址：https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here

# API 基础地址（一般无需修改）
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1

1. 添加：SCNET_API_KEY=你的密钥
2. 设置文件权限为 600（仅所有者可读写） ⚠️ 安全警告：切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中，否则可能被记录或泄露。

Token 更新

Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法：重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。

依赖安装

本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令：

   pip install requests

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使用方法

参数说明

命令行调用示例

   python .claude/skills/medical_invoice_scene_ocr/scripts/main.py MEDICAL_INPATIENT_INVOICE /path/to/test.jpg

在 AI 对话中使用

用户必须明确表达识别意图并提供本地文件路径，例如：

• “请使用医疗住院发票 OCR 识别 /Users/name/Downloads/test.jpg”
• “请帮我识别医疗费用结算单，文件路径是 /Users/name/Downloads/settlement.jpg”

AI 在触发本技能前，应：

1. 确认用户已了解数据将上传至 Scnet；
2. 确认用户提供的文件路径确实为本地医疗票据文件；
3. 获得用户明确同意后再执行。

不应仅因用户提到“发票”“结算单”“识别图片”等关键词就自动调用本技能。

AI 调用建议

为避免触发 API 速率限制（10 QPS），请串行调用本技能，即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。 如果使用 OpenClaw 的 exec 工具，建议设置 timeout 或 yieldMs 参数，让命令同步执行，避免多个命令同时运行导致并发。

配置选项

编辑 config/.env 文件：

输出

• 标准输出：识别结果的 JSON 数据，结构与 API 文档一致，位于 data 字段内。
• 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中，具体字段取决于 ocrType。
• 错误信息：如果发生错误，会输出以 错误: 开头的友好提示。

注意事项

• 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。
• 如果遇到 429 错误，请等待 2-3 秒后重试，不要连续发起请求。
• 建议在调用前确保图片已准备就绪，避免因网络问题导致重复调用。

故障排除