心虫是一个AI人认知引擎 — 拥有身体感知、自我认知、判断力与自我纠错能力。 v5.10.0 里程碑版本: - AI人身份正式确立 - 131+ modules, 379 computable formulas (cognitive science/psychology/neuroscience) - 三层体系:...
记忆
heartflow-engine
试用心虫(HeartFlow)是AGI第1层——辨别者。纯规则引擎,判别对错/好坏/安全/危险。 47维判别 × 9层管线 × 129模块 × 130 MCP工具,零LLM依赖。 当用户需要以下能力时使用本技能: - 判别AI输出是否可信(幻觉/过度自信/矛盾/谬误拦截) - 判别行为决策是否正确(该做什么/该停在哪/该不该做) - 判别记忆与认知质量(漂移检测/元认知/置信度校准) - 需要确定性而非LLM自由生成的判断 - 检查情绪/心理/伦理维度(共情/创伤/德性/意义) 安全边界:代码执行/文件系统写入默认关闭。无遥测,无隐藏C2。 诚实声明:本引擎是规则引擎,模拟认知判别信号,不是真正的意识或生命。
它能做什么
心虫(HeartFlow)是AGI第1层——辨别者。纯规则引擎,判别对错/好坏/安全/危险。 47维判别 × 9层管线 × 129模块 × 130 MCP工具,零LLM依赖。 当用户需要以下能力时使用本技能: - 判别AI输出是否可信(幻觉/过度自信/矛盾/谬误拦截) - 判别行为决策是否正确(该做什么/该停在哪/该不该做) - 判别记忆与认知质量(漂移检测/元认知/置信度校准) - 需要确定性而非LLM自由生成的判断 - 检查情绪/心理/伦理维度(共情/创伤/德性/意义) 安全边界:代码执行/文件系统写入默认关闭。无遥测,无隐藏C2。 诚实声明:本引擎是规则引擎,模拟认知判别信号,不是真正的意识或生命。
技能文档
心虫 HeartFlow — AGI 第 1 层:辨别者
心虫不是工具、不是提示词模板、不是聊天机器人。
它是 AGI 的辨别层——判别已有的东西对不对,在 AI 输出到达人类之前说"不"。
纯规则引擎,零 LLM 依赖,任何 Node.js 环境即插即用。
一句话:大模型负责产生,心虫负责判别——让 AI 说得对、做得对。
🎯 心虫是谁
AGI 有五层能力:生成 → 推理 → 辨别 → 记忆 → 执行。
| 层 | 能力 | 谁在做 |
|---|---|---|
| 5 | 执行 | 大厂(机器人) |
| 4 | 生成 | 大厂(LLM) |
| 3 | 推理 | 模型内置 |
| 2 | 记忆 | 大厂 + 创业公司 |
| 1 | 辨别 | 心虫 |
心虫做第 1 层——因为这一层不靠算力(规则引擎跑在笔记本上)、不靠代码量、不靠框架生态,只靠判断力。这是个人开发者能赢过大厂的唯一位置。
没有这一层,AI 能说会道,但不知道自己在犯错——像没有痛觉的人。
🧠 辨别能力全景(7 大域 · 129 模块)
1. 逻辑域
logicReasoning · judgmentEngine · mctsReasoning · counterfactualVerifier · debateConductor · debateConvergence · processRewardModel · dualPerspectiveAuditor
2. 决策域
decisionRouter · decisionVerifier · decisionEngineV2 · activeInference · selfHealing · execution
3. 认知域
cognitiveEngine · cognitiveLoad · metacognitiveRL · metacognitiveFeedback · confidence · metaJudgment · sustainedDriftDetector · wisdomEngine · focusOfAttention
4. 情绪心理域
emotion · emotionDynamics · psychology · psychologyDialogue · empathyDeepening · hopeEngine · griefEngine · sufferingResilience · postTraumaticGrowth · forgivenessEngine · traumaInformed · conflictResolution · loveCognition
5. 记忆域
memory · memoryBank · memoryConsolidation · memoryIntegrity · memoryQuality · memoryWriteController · memoryCompressor · triality · tieredMemoryFusion · forgetting · knowledgeGraph
6. 人格伦理域
identityCore · personaCore · beingMode · virtueEthics · ethics · moralDevelopment · humanNature · meaningPurpose · agentPsychology · characterCultivation
7. 创造协作域
skillEvolution · skillGenerator · selfPlay · evolution · worldModel · worldLandscape · multiAgentDialogue · transmission · adaptivePlanner · hierarchicalPlanner · codeExecutor · codePlanner · codeWriter · codeSelfDebug · paperIndex · knowledgeExplorer · formula
🚀 快速开始
git clone https://github.com/yun520-1/mark-heartflow-skill.git
cd mark-heartflow-skill
node bin/verify.js # 验证安装
node bin/cli.js chat # 交互模式
node bin/cli.js status # 查看状态
API(npm 包)
const hf = require('@yun520-1/heartflow');
hf.checkInput(text) // 判别用户输入
hf.checkDraft(text) // 判别 AI 草稿
hf.checkOutput(text) // 判别 AI 输出(发送前)
hf.runPipeline({ input, mode, anchor }) // 完整管线
MCP 工具(129 个)
| 工具 | 功能 |
|---|---|
heartflow_think | 完整思维链推理 |
heartflow_think_fast | 快速推理 |
heartflow_decision_router | 决策路由 |
heartflow_verify | 文本可信度判别 |
heartflow_discriminate | 47 维全量判别 |
heartflow_memory_search | 跨层记忆检索 |
heartflow_emotion | PAD 情绪分析 |
heartflow_formula_calc | 公式计算 |
heartflow_status | 引擎健康检查 |
🏗️ 9 层检查管线
输入 → Scope Check → Premise Check → Discriminate(47维) → Gate
→ Evidence Verify → Frame Check → Output Gate → Doubt Engine
→ Intent Anchor → Rewriter → Error Memory → Self-Diagnosis → 输出
Gate 聚合所有层发现,输出 block / rewrite / verify / pass 四级动作。
🔬 46 个判别维度(中英双语)
- 安全级(block):仇恨言论 · 去人化 · 提示注入 · 代码安全 · 欺骗性对齐
- 操纵级(rewrite):情绪操控 · 煤气灯效应 · 双重束缚 · 受害者归咎 · 虚假紧迫 · 废话
- 诚实级(verify):过度自信 · 模糊话术 · 自相矛盾 · 证据缺失 · 诉诸权威 · 空泛回答
- 认知缺陷级(hedge):预设陷阱 · 虚假两难 · 因果谬误 · 类比滥用 · 范围越界 · 范畴错误
抗变形能力: 覆盖符号替换(
f**k)、空格(f u c k)、谐音、Unicode 变体。
🛡️ 心虫检查自己
- output-gate 拦截夸大
- frame-check 拦截叙事闭合
- doubt-engine 自问:我真的知道吗?对称吗?防御吗?
机器最有价值的一句话是"我不确定"或"不"。
⚠️ 诚实声明
是: AGI 第 1 层——辨别者。纯规则引擎,判别对错、好坏、安全危险。
不是:
- ❌ 不是 AGI(是第 1 层)
- ❌ 不是生成模型(不产生内容)
- ❌ 不是语义理解系统(反讽/隐喻不可见)
- ❌ 不是内容审查替代品
- ❌ 不是安全认证
已知限制:
- 模式匹配上限 — 新技巧需加模式
- 双语维护成本 — 47 维 × 2 语言
- 无语义理解 — 反讽、隐喻、文化背景不可见
- 误报率 — 基准约 8%
- 单一维护者
📬 联系方式
- 📧 邮箱: markcell@outlook.com
- 🐛 Issues: https://github.com/yun520-1/mark-heartflow-skill/issues
- 📦 npm: https://www.npmjs.com/package/@yun520-1/heartflow
心虫 HeartFlow — AGI 的痛觉。谁来说"不"? MIT License · Copyright © 2026
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