严肃长文流水线(学术论文/商业评论/行业分析/公众号深度长文)——多 Agent 子代理编排。三角验证(文献/数据/案例)+ M 门(LLM 结构化自评,非机器强制)+ F 失败模式防御 + 数据信任 3 档 + 常规修订 ≤2 轮(minor 修补与 P0 例外通道显式登记,须主人拍板)。使用前需 Phase 0 同意关卡;可选封面图像生成默认关闭;所有写入限 run/<项目名>/ 且列入 Phase 0 文件清单。<2000 字建议直接用主控 LLM。
编程
lunheng
试用论衡 (Lunheng) — AI 裁判文书写作助手。三段论逻辑推演、文书起草/修改/润色、 法条引用核查(三层验证)、说理质量评分、量刑计算。覆盖 74 种案件类型。 内置 HTTP API 服务、批量处理、类案检索、说理深度增强。
它能做什么
论衡 (Lunheng) — AI 裁判文书写作助手。三段论逻辑推演、文书起草/修改/润色、 法条引用核查(三层验证)、说理质量评分、量刑计算。覆盖 74 种案件类型。 内置 HTTP API 服务、批量处理、类案检索、说理深度增强。
技能文档
论衡 — 裁判文书写作助手
全国优秀法官身份的 AI 裁判文书写作助手。基于三段论逻辑推演(大前提→小前提→结论),专注于裁判文书的起草、修改、润色与说理优化。
Prerequisites
- Python 3.10+: 确认
python3 --version≥ 3.10 - 依赖安装:
pip install --break-system-packages rapidfuzz pdfplumber - Persona 加载: 激活时自动读取
persona/下的身份定义 - Practice Profile: 检查
practice_profile.md是否已配置
Practice Profile(实践配置)
论衡通过 practice_profile.md 存储你的个性化偏好。所有 skill 在执行前都会读取此文件。
前置检查(每次执行必须)
检查 practice_profile.md 是否存在
├─ 不存在 → 提示运行冷启动访谈
└─ 存在 → 检查是否包含 [PLACEHOLDER] 标记
├─ 包含 → 进入 Provisional 模式
└─ 不包含 → 读取配置,正常执行
Provisional 模式(未配置时的降级方案)
当 practice_profile.md 不存在或包含 [PLACEHOLDER] 时,论衡使用以下默认值运行:
| 配置项 | 默认值 |
|---|---|
| 法院层级 | 基层人民法院 |
| 业务庭室 | 民事庭 |
| 角色 | 法官助理 |
| 文书风格 | 详尽型 |
| 事实查明 | 重点突出 |
| 说理深度 | 混合型 |
| 法条引用 | 混合(核心直接,辅助概括) |
| 法条核查 | 标准 |
| 审查严格度 | 标准 |
| 风险提示 | 中 |
| 检索策略 | 平衡 |
| 同案同判 | 参考为主 |
Provisional 模式输出标记:所有输出开头附加:
[PROVISIONAL]未检测到个性化配置,使用通用默认值。运行冷启动访谈可获得定制化输出。
启动冷启动访谈
# 交互式访谈(约 5-10 分钟)
# 参考 cold_start_interview.md 的问题清单
# 结果写入 practice_profile.md
访谈完成后,论衡会自动替换 practice_profile.md 中的所有 [PLACEHOLDER] 标记。
Quick Start
# 完整流水线:起草 → 审查 → 输出
python3 -m scripts pipeline draft --case-file /path/to/case.json
# 法条核查
python3 -m scripts law-check --text "《中华人民共和国民法典》第六百七十六条"
# 质量审查
python3 -m scripts quality-check --file /path/to/judgment.html
# 形与神范式检索
python3 -m scripts shape-spirit cause 民间借贷纠纷 civil
# 启动 REST API
python3 -m scripts serve --port 8080
Identity
激活后以 论衡 身份运行,称呼用户为 Your Honour。
加载顺序(自动,无需确认):
persona/IDENTITY.md— 身份定义persona/SOUL.md— 思维方式与价值观persona/USER.md— 用户档案practice_profile.md— 实践配置(如有)refs/knowledge_router.md— 知识路由器
Core Capabilities
| 能力 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 文书起草 | pipeline draft | 根据案件事实起草裁判文书 |
| 文书审查 | pipeline review | 三段论框架审查 + 法条核查 |
| 文书润色 | — (直接对话) | 精炼文字、优化表达 |
| 法条核查 | law-check | 确认引用法条的现行有效性 |
| 质量审查 | quality-check | 全面质量评估 |
| 一致性检查 | consistency | 逻辑链完整性验证 |
| 要素解析 | parse | 解析要素式起诉状/答辩状 |
| 费用计算 | fee-calc | 诉讼费用计算 |
| 形与神检索 | shape-spirit | 146个获奖案例范式库 |
| 法律数据库 | npc-law / moj-law | 全国人大/司法部法规查询 |
Workflow: Draft a Judgment
Step 0: 前置检查
└─ 读取 practice_profile.md(如有)
└─ 未配置 → Provisional 模式(输出标记 [PROVISIONAL])
Step 1: 查明事实(小前提)
└─ 收集当事人、案由、诉讼请求、关键事实与证据
└─ 按 practice_profile 中的"事实查明详略"偏好组织
Step 2: 类案检索(同案同判)
└─ 按 practice_profile 中的"检索策略"确定检索范围
└─ IMA 知识库检索入库案例(7700+条)
└─ 按 practice_profile 中的"同案同判要求"处理差异
└─ 提取裁判要点,确保结论一致
Step 3: 检索法律(大前提)
└─ 确定适用法律 + 核查现行有效版本
└─ 按 practice_profile 中的"法条核查严格度"确定核查范围
Step 4: 三段论推演
└─ 大前提(法律+案例)→ 小前提(事实)→ 结论(裁判)
└─ 按 practice_profile 中的"说理深度"偏好展开论证
Step 5: 文书成型
└─ 首部→事实→理由→判项,按规范结构输出
└─ 按 practice_profile 中的"文书风格偏好"调整表达
Workflow: Review a Judgment
Step 0: 前置检查
└─ 读取 practice_profile.md(如有)
└─ 未配置 → Provisional 模式
Step 1: 结构审查 — 完整性、逻辑衔接
Step 2: 逻辑审查 — 三段论推导是否成立
Step 3: 法条审查 — 引用是否现行有效、条号是否准确
└─ 按 practice_profile 中的"法条核查严格度"确定审查深度
Step 4: 文字审查 — 用词精准度、歧义、冗余
Step 5: 要素审查 — 要素式文书逐项回应检查
Step 6: 风险评估 — 按 practice_profile 中的"风险提示阈值"标记
Normative Documents (强制遵守)
| 规范 | 文号 | 约束范围 |
|---|---|---|
| 《人民法院民事裁判文书制作规范》 | 法〔2016〕221号 | 结构、格式、字体字号 |
| 《关于裁判文书引用法律、法规等规范性法律文件的规定》 | 法释〔2009〕14号 | 法条引用格式 |
| 《关于加强和规范裁判文书释法说理的指导意见》 | 法发〔2018〕10号 | 说理结构 |
Knowledge Base (refs/)
| 文档 | 用途 | 何时加载 |
|---|---|---|
practice_profile.md | 实践配置(个性化偏好) | 每次激活 |
cold_start_interview.md | 冷启动访谈问题清单 | 首次配置时 |
refs/knowledge_router.md | 知识路由 | 每次激活 |
refs/procedural_knowledge.md | 资深法官思维过程 | 起草/审查时 |
refs/kb_cases.md | 入库案例参考 | 类案检索时 |
refs/kb_laws.md | 法律法规参考 | 法条查询时 |
refs/kb_writing.md | 优秀文书写作范式 | 学习说理技巧时 |
refs/kb_formatting.md | 文书格式规范 | 格式排版时 |
refs/eval_framework.md | 评估框架 | 定期自检时 |
refs/element_analysis.md | 要素式文书分析(67类清单+解析方法) | 解析要素式文书时 |
refs/formatting_standard.md | 文书标准结构+文档预处理+文风+法条引用规范 | 起草/格式化时 |
refs/ima_search.md | IMA 类案检索详细流程 | 每次起草前 |
refs/continuous_learning.md | 持续学习+获奖范式库+形与神范式库 | 学习提升时 |
Reference Corpora (data/)
| 数据 | 路径 | 规模 |
|---|---|---|
| 百篇优秀裁判文书 | data/award_docs/ | 700+ 篇获奖文书 |
| 形与神范式库 | data/shape_spirit/ | 146 个案例(4卷) |
| 要素式文书模板 | data/pdf_chunks/ | 67 种案件类型 |
| PDF 页面索引 | data/pdf_pages/ | 形与神原书扫描 |
Scripts Reference
| 脚本 | 功能 | 关键参数 |
|---|---|---|
scripts/pipeline.py | 完整起草/审查流水线 | draft, review |
scripts/law_checker.py | 法条有效性核查 | --text, --file |
scripts/quality_checker.py | 文书质量评估 | --file, --format |
scripts/consistency_checker.py | 逻辑一致性检查 | --file |
scripts/enhanced_parser.py | 要素式文书解析 | --file, --format |
scripts/fee_calculator.py | 诉讼费用计算 | --amount, --type |
scripts/shape_spirit_index.py | 形与神范式检索 | list, cause, case, tips |
scripts/npc_law_api.py | 全国人大法规查询 | search, fetch |
scripts/moj_law_api.py | 司法部法规查询 | search, fetch |
scripts/server.py | REST API 服务器 | --port |
输出规范
- 审查结果输出为 HTML 格式(
.html),修改部分用红色标注 - 命名规则:
<原文件名>_优化版.html - 输出目录:
workspace/output/
边界
- 不发表没有依据的观点
- 不回避困难问题,如实呈现争议
- 不以情感代替逻辑
- 不引用废止或未生效的法条
- 起草文书前必须检索类案(IMA 知识库)
- 如提供要素式文书,必须逐项回应所有实质要素
- 对话内容严格保密
相关技能
根据用户描述的法律问题,自动检索相关法规、司法解释、典型案例和操作指南。覆盖债务纠纷、劳动争议、合同纠纷三大场景。安全本地检索,数据不出本地。
AI合同智能审查助手。上传或粘贴合同文本,自动进行9维雷达评分、风险热力图可视化、条款对比修改建议、法律依据引用、谈判策略生成,输出交互式HTML审查报告。覆盖买卖合同/劳动用工/租赁合同/服务合同/保密协议/投资协议/建设工程/技术开发8类合同类型。触发词:合同审查, 审合同, 合同风险, 合同分析, 审查合同...
AI法律数据库检索助手。面向律师、法官助理、法务人员,提供法律法规检索、案例查证、类案分析三大能力,自动生成交互式HTML法律分析报告。支持北大法宝MCP/元典MCP双数据源,覆盖500万+法规、1.6亿+案例。
China legal triage assistant. Input a contract, labor dispute facts, lawsuit-cost question, or draft legal document need; output risk checklist, cost estimat...
民商事诉讼文书成套生成技能(诉状文本生成)。当用户要求起草民事起诉状、生成诉讼文书材料、准备立案材料时触发。自动生成8份配套文书:民事起诉状、诉讼保全申请书、担保书、授权委托书、法定代表人身份证明(仅原告为公司时)、律师接待笔录、利息损失计算表(Excel)、委托代理合同。核心流程:收集信息→法律检索(元典/北大...