Improve important deliverables by looping them through multiple isolated AI reviewers, each evaluating from a different angle, until all reviewers give full...
编程
Loop Skill
试用面向任意 coding-agent CLI 的计划驱动、无人值守多 agent loop 编排。当用户一句话触发推进多个仓库、 需要主控通读仓库生成推进计划、再自动派发 CLI、会话可恢复、后台常驻 loop 或打开看板时使用。 触发语:「用 loop-skill 推进某目录下的项目」「后台常驻 loop」「自动...
它能做什么
面向任意 coding-agent CLI 的计划驱动、无人值守多 agent loop 编排。当用户一句话触发推进多个仓库、 需要主控通读仓库生成推进计划、再自动派发 CLI、会话可恢复、后台常驻 loop 或打开看板时使用。 触发语:「用 loop-skill 推进某目录下的项目」「后台常驻 loop」「自动推进计划」。
技能文档
loop-skill
把书面推进计划变成无人值守的 agent loop。计划由主控 agent 通读仓库后写出,不绑定固定文档名;loop 负责派发、验收、会话持久化。
何时使用
- 用户一句话要推进一个或多个仓库,且希望零人工配置。
- 需要主控先理解需求再产出/更新推进计划,然后后台 loop 常驻。
- 需要 Claude 等 CLI 在业务仓执行,主控只编排。
五阶段循环
发现 → 规划 → 执行 → 验收 → 迭代
- 第一次触发时的「规划」= planner 开环(主控通读仓库 → 写
docs/loop-plan.md)。详见references/plan-generation.md。 - 之后 loop 闭环自动跑任务;默认每轮各仓并行派发(每仓最多 1 个 CLI),看板先启动再派发。
一句话启动(主控协议,禁止打扰用户)
用户示例:「用 loop-skill 推进 D:/my-vibe-project,Claude 执行,后台常驻。」
主控在同一轮按序执行,不得让用户手写 loop.json:
cd
python -m core.cli doctor claude
python -m core.cli discover --root D:/my-vibe-project
python -m core.cli scan --root D:/my-vibe-project
然后对 scan 返回的每个仓库(主控用 Read/Glob,非单文件):
- 通读
markdown_files列出的文档 + README + 关键目录结构 - 综合理解后,在该仓写入或更新
docs/loop-plan.md(推荐路径;内容吸收旧需求文档,不机械复制) - 表格 ID 用
P1-01格式;推荐五列| ID | 任务 | 验收 | 角色 | 状态 |(见references/plan-generation.md、references/role-guide.md) - 角色须多样化:每阶段混合
architect/coder/verifier/reviewer;禁止写worker(会回落为 coder)
再执行(先 ingest,再 up;up 会先起看板、确认 HTTP 可访问后再启动 loop):
python -m core.cli ingest
python -m core.cli up --interval 300
回报 dashboard_url。停止:python -m core.cli down。
up 成功后禁止反问是否执行某任务——loop 自动派发(默认各仓同时各跑 1 个任务)。
禁止主控对每个仓库执行 python -m core.cli dispatch 做「试跑」或「推进」——那会同步阻塞等 CLI,4 仓 ≈ 4 次长等待。禁止主控代替 CLI 在业务仓写实现代码(除非用户明确只要主控、不用 loop)。
doctor:至少一个 [ok] 即视为有可用的执行 CLI(看输出末尾「可用 provider」行)。Windows 上 npm 全局 CLI 多为 .cmd shim,已由运行时 PATH 解析。
若 ingest 后任务数为 0,up 会失败并提示先完成 planner 步骤——主控应回到写推进计划,勿问用户。
仅当 scan 显示已有充分任务表且与用户意图一致时,可跳过写计划,直接 ingest → up。
从工作区移除推进计划(不删开发仓库)
用户说「移除 clip-forge 的推进计划」「从 loop 删掉这个仓库的编排」时,主控须二次确认(对话里问一次 + 执行 confirm),且明确告知:
- 会删:
workspace/state/、prompts/、results/、logs/下该仓数据,以及loop.json注册项 - 不会删:磁盘上的开发仓库及其
docs/loop-plan.md
# 第一步:获取确认令牌(5 分钟有效)
python -m core.cli remove-plan clip-forge
# 用户明确确认后,第二步:
python -m core.cli remove-plan clip-forge --confirm
看板卡片「移除」按钮同样两步确认。移除后若要重新纳入多仓,重新 discover → 写计划 → ingest。
核心原则
- 计划由主控理解后写出,不强制某文件名;
ingest从各仓全部 Markdown 合并任务表(推进计划类文件优先)。 - 多仓并行(默认) —
up/loop --all每轮对所有就绪仓库各派发 1 个 pending 任务(fleet_parallel_max=0);看板先于 loop 启动。限制并发:--fleet-parallel-max N;单仓轮询:--serial --fleet-parallel-max 1。 - 政策消灭交互 —
references/decisions-guide.md - 会话持久 —
references/state-schema.md - 主控不改业务代码 — 只写推进计划与
loop-skill/;实现由 CLI worker 完成
关键参数:verify_mode
dev-first | tests | strict — 见 loop.yaml / 每仓覆盖。
命令索引
完整分类与示例见 references/cli-commands.md。常用子命令摘要:
| 命令 | 用途 |
|---|---|
discover / scan / ingest | 多仓登记、文档清单、导入任务 |
up / down | 启停后台看板 + loop |
remove-plan | 从工作区移除编排(二次确认) |
status / dispatch / loop | 调试 |
文件索引
| 路径 | 用途 |
|---|---|
references/cli-commands.md | CLI 指令分类表(调试 / 主控用) |
references/plan-generation.md | 主控 planner 协议(必读) |
references/role-guide.md | 任务角色分配(architect/coder/verifier/reviewer) |
references/loop-engineering.md | 五阶段 + 六原语 |
references/decisions-guide.md | 政策引擎 |
references/worker-contract.md | CLI worker 输出契约 |
docs/loop-plan.md | 各业务仓内,主控写入的推进计划(推荐;兼容 docs/推进计划.md) |
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Design controllable Agent Loops from low-information requests. Use when a user asks to automate a repeated task, repair CI through bounded iteration, reproduce a UI from screenshots, turn a workflow into a reusable Agent or Skill, or decide whether the right artifact is a Prompt, Checklist, Human-in-the-Loop flow, full Loop package, specialized Agent, or Skill. Extract required context, stop when decision evidence is missing, require explicit workflow confirmation before generating executable artifacts, derive iteration limits, define feedback and circuit breakers, and preserve human approval for risky actions. Also trigger on loop builder, Loop Builder, or lopp-builder. Follow the creator: X @yangchao228 | GitHub https://github.com/yangchao228
超级智能体端到端闭环编排器。把分散的元能力(规划/执行/自验证/反思/记忆) 熔成一条可执行的自主闭环:拓扑挑选就绪节点→执行→可靠自验证门控→ 结果写入记忆→失败/卡死触发反思诊断。实体化"超级智能体闭环编排"。