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AI电商视频广告素材生成器 | LinkPix

试用

根据商品信息快速生成广告视频素材，适用于信息流广告、品牌推广及社交媒体营销，支持多条量产。当用户要求做信息流视频、广告视频素材、投放视频、社媒视频素材时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、视频广告、信息流视频、投放视频、广告素材、社媒视频、素材量产、巨量千川、Facebook广告、TikTok广告。

它能做什么

根据商品信息快速生成广告视频素材，适用于信息流广告、品牌推广及社交媒体营销，支持多条量产。当用户要求做信息流视频、广告视频素材、投放视频、社媒视频素材时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、视频广告、信息流视频、投放视频、广告素材、社媒视频、素材量产、巨量千川、Facebook广告、TikTok广告。

技能文档

AI电商视频广告素材生成器 | LinkPix

投放导向的视频量产：信息流用 全能电商2.0/电商热卖引擎（省、快），品牌向用 品牌质感大片/可灵3.0 Omni，count 一次多条。

何时触发

  • 「出几条信息流广告视频」「给投放准备视频素材」
  • 需要按平台批量产出多版本视频时。

使用配方

# 信息流量产：count 一次出多条（1–8）
qhkit video generate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","prompt":"户外工作灯，超长续航","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"count":4,"orientationLabel":"竖屏 9:16"}'
# 预算敏感的走量素材
qhkit video generate '{"modelLabel":"电商热卖引擎 10秒","prompt":"<商品+卖点>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'
# 品牌向素材
qhkit video generate '{"modelLabel":"品牌质感大片 15秒","prompt":"<精准的镜头/光影/材质描述>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'
qhkit video status '{"videoTaskId":"task-123"}'
# 量产前先报总价
qhkit video estimate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"count":4}'
  • 画幅按投放位选：信息流/短视频 竖屏 9:16，横版广告位 横屏 16:9；海外投放加 languageLabel（如 英语），共 17 种（简体中文/繁体中文/英语/西班牙语/法语/德语/日语/韩语/越南语/葡萄牙语/意大利语/阿拉伯语/俄语/泰语/马来语/印尼语/菲律宾语）。
  • 多条量产先 estimate 报总价，经用户确认再提交。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

  1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。

  2. 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

    npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com

    仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

  3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

    # Linux 二进制安装（无需 root 包管理器）：
curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"

    macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

  4. 密钥：OpenClaw 机器存在 /root/.openclaw/qinghu_config.json 时自动复用、零配置。其他机器无密钥时（命令返回 stage:"config"），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（或设环境变量 QHKIT_TOKEN）：

    1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
    2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
    3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我

    图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

  5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

  • 形式：qhkit <命令> ''，或 qhkit <命令> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
  • stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
  • 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
  • 图片体积上限 10MB：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示不是错误；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。
  • 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"（缺 Pillow 先 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）；没有 Python 就用 Node —— npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。
  • 标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

  • 提交前确认（硬规则）：generate 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 estimate 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（options / estimate / status / templates 等）无需确认。
  • 报价：video 命令要报积分时先跑 qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报返回的 credits（实扣值）；enough:false 提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate，如实说「以实际扣费为准」。
  • 轮询：generate 只提交，立即返回任务 ID；重复调 status 直到 stage:"done"（返回含产物 URL），间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟，提交后立即告知任务 ID 和耗时预期，不要提前放弃；任务不可取消，ID 要保留。
  • 交付：视频 URL 在 status 返回的 videos/primaryVideo 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣 credits（generate 返回里带）。
  • 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过、模型维护中），不要重试轰炸。

能力边界

  • 图文广告素材走「AI电商图文广告素材生成器 | LinkPix」；单条精品带货视频走「AI电商带货视频生成器 | LinkPix」。

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LinkPix：电商 AI 爆款素材生成

调用青虎 AI 媒体能力：AI 生图（套图/电商详情图/自定义生图家族实时清单：智慧模型、图片 5.0 Lite、专图模型、图片 5.0 Pro 等 + 提示词润色）、批量生图玩法（批量生图/批量改图/批量替换/主图复刻/姿势套图/批量译图）、AI 生视频（模型清单实时读取线上目录，含 Seedance2.5、Seedance2.0、阿里wanx3.0、MiniMax H3、全能电商2.0、Happy Horse、可灵3.0 Omni、品牌质感大片等多模型多时长 5–30 秒，支持多参考视频与参考音频）、一键成片、角色替换/模特换脸、视频翻译、去水印/去字幕/画质提升、复刻爆款视频出脚本、爆款视频转图文、分镜脚本与分镜图、广告素材模板批量出片（视频/图片）、POD 印花素材（印花提取/贴合/裂变 + 产品图库）、青虎工作台「AI 应用」的 AI 工作流（电影质感 TVC 广告大片、爆款视频模仿与仿拍、模特换装高一致性还原、超清修复与去 AI 感、图像去水印、短视频与达人数据引擎），均含任务状态查询。当用户要求生成/制作商品图、主图、详情图、营销图、广告视频、带货视频、口播视频，或要求批量出图、批量改图、把产品换进参考图、复刻别人的主图风格、生成服装模特多姿势套图、翻译图片上的文字，或要求翻译视频、去水印、去字幕、提升画质、换人物/换脸、复刻某条爆款视频、把视频转成图文笔记、写分镜脚本，或要求做电影质感 TVC 广告大片/品牌广告片、仿拍某条爆款视频、给模特换装、把图片超清修复/去 AI 感、跑短视频或达人数据引擎分析时必须触发。支持关键词：LinkPix、linkpix、qhkit、青虎、爆款素材、电商素材、量产素材、生图、AI绘图、商品图、主图、套图、详情图、批量生图、批量改图、批量替换、主图复刻、套图复刻、姿势套图、服装套图、批量译图、图片翻译、译图、白底图、提示词润色、广告素材、投放素材、POD素材、POD、印花、印花提取、印花贴合、印花裂变、生视频、AI视频、带货视频、广告片、一键成片、成片、换脸、换模特、数字人替换、视频翻译、翻译配音、去水印、去字幕、画质提升、超分、复刻爆款、对标视频、视频转图文、图文笔记、分镜、脚本、storyboard、AI应用、AI工作流、工作流、workflow、TVC、TVC广告、广告大片、品牌广告片、电影质感、爆款视频模仿、仿