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AI生成电商pod素材 | LinkPix

试用

面向 POD（Print on Demand）卖家生成设计素材：印花提取、印花贴合（mockup 效果图）、印花裂变、商品效果图，覆盖服饰、家居、饰品等 POD 品类的设计与上架。当用户提到 POD、印花、图案设计、mockup、定制商品效果图时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、POD、print on demand、印花、图案、mockup、印花提取、印花贴合、印花裂变、定制T恤、效果图、POD上架。

它能做什么

面向 POD（Print on Demand）卖家生成设计素材：印花提取、印花贴合（mockup 效果图）、印花裂变、商品效果图，覆盖服饰、家居、饰品等 POD 品类的设计与上架。当用户提到 POD、印花、图案设计、mockup、定制商品效果图时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、POD、print on demand、印花、图案、mockup、印花提取、印花贴合、印花裂变、定制T恤、效果图、POD上架。

技能文档

AI生成电商pod素材 | LinkPix

POD 设计三件套的总入口：提取（从图里抠出印花图案）→ 裂变（一个图案衍生多版设计）→ 贴合（图案上身出 mockup 效果图），底层都是 qhkit image 自定义生图。

何时触发

  • 「把这张图的印花提出来」→ 提取
  • 「这个图案给我出几版变体」→ 裂变
  • 「把图案印到 T 恤/杯子上看效果」→ 贴合
  • POD 上新的完整设计流程（提取→裂变→贴合）时走全链路。

使用配方

# 提取：从商品图/参考图中提取印花
qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./参考图.jpg"],"prompt":"提取图中服装上的印花图案，输出为平铺展开的高清图案设计稿，纯白背景，无商品无褶皱无透视变形，图案细节完整"}'
# 裂变：一个图案出多版衍生设计
qhkit image generate '{"modelLabel":"图片 5.0 Lite","uploadedImages":["./印花.png"],"prompt":"基于该印花图案生成不同配色与元素组合的衍生设计，保持主题风格一致，平铺白底设计稿","imageCount":6}'
# 贴合：图案上身出效果图（图1 印花、图2 载体商品）
qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./印花.png","./白T恤.jpg"],"prompt":"将图1的印花图案自然贴合到图2商品的正面印刷区域，随布料褶皱与透视自然变形，真实产品实拍效果"}'

模型与尺寸：默认 智慧模型（有免费额度）；批量版本要一致用 图片 5.0 Lite。sizePreset 先查后传：qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'。 说明：LinkPix 工作台的 POD 素材（印花提取/贴合/裂变）是专属模式，qhkit CLI 暂未直接暴露，本配方用自定义生图等效实现；追求与工作台完全一致的效果时可引导用户到 https://www.iqinghu.com 的 POD素材 入口操作。 注意：生成式重绘，印花细节可能有轻微差异，出图后引导用户核对图案关键元素。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

  1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。

  2. 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

    npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com

    仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

  3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

    # Linux 二进制安装（无需 root 包管理器）：
curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"

    macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

  4. 密钥：OpenClaw 机器存在 /root/.openclaw/qinghu_config.json 时自动复用、零配置。其他机器无密钥时（命令返回 stage:"config"），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（或设环境变量 QHKIT_TOKEN）：

    1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
    2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
    3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我

    图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

  5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

  • 形式：qhkit <命令> ''，或 qhkit <命令> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
  • stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
  • 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
  • 图片体积上限 10MB：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示不是错误；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。
  • 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"（缺 Pillow 先 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）；没有 Python 就用 Node —— npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。
  • 标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

  • 提交前确认（硬规则）：generate 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 estimate 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（options / estimate / status / templates 等）无需确认。
  • 报价：要把积分数字报给用户时，先跑 qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报它返回的 credits（实扣值，秒回、无副作用）；enough:false 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。
  • 轮询：image generate 自带轮询，阻塞到出图（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status。
  • 交付：产物 URL 在返回的 images 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 credits（「本次实际消耗 X 积分」）。
  • 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。

能力边界

  • 三个环节各有专项技能：「电商pod印花图案提取工具 | LinkPix」「电商pod印花裂变设计生成器 | LinkPix」「电商pod印花智能贴合工具 | LinkPix」。
  • 提取他人原创印花用于商用有侵权风险，涉及明显的品牌/IP 图案时提醒用户确认版权。

相关技能

电商pod印花智能贴合工具 | LinkPix

自动将印花图案精准贴合到服装、帽子、杯子等商品上，随布料褶皱与透视自然变形，快速生成真实展示效果图（mockup）。当用户要求把图案印到商品上、做 mockup、印花上身效果、定制效果图时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、印花贴合、mockup、样机图、上身效果、印到T恤、定制效果图、POD效果图、图案上产品。

电商pod印花裂变设计生成器 | LinkPix

基于一个印花快速生成多个设计版本，支持不同风格、颜色及元素组合，提高 POD 设计效率。当用户要求印花裂变、图案变体、衍生设计、一个图案出多版时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、印花裂变、图案裂变、衍生设计、图案变体、配色版本、设计裂变、POD设计、图案量产。

电商pod印花图案提取工具 | LinkPix

一键提取图片中的印花图案，生成高清、平铺、可复用的图案素材，适用于 POD 定制及服装设计。当用户要求提取印花、抠图案、把衣服上的图案拿出来、图案素材化时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、印花提取、图案提取、提取花纹、POD素材、图案素材、印花设计稿、pattern。

AI电商图文广告素材生成器 | LinkPix

自动生成适用于电商推广及广告投放的图文营销素材：广告图片、促销图，以及从视频反推的图文种草内容。当用户要求做图文素材、广告图、种草图文、推广图文、笔记素材时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、图文素材、广告图、种草图文、图文笔记、推广图、信息流图片、小红书素材、图文创作。

AI生成电商营销素材 | LinkPix

一站式生成电商营销素材：商品主图、场景图、详情页、促销海报、广告图片与广告视频，覆盖商品包装、活动推广和品牌营销。当用户要求做营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、活动素材时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、信息流素材、活动素材、素材包、品牌营销、素材量产。

AI电商带货视频生成器 | LinkPix

上传商品素材自动生成带货短视频，支持 AI 脚本、配音、字幕及转场，适用于 TikTok、抖音等平台。当用户要求做带货视频、卖货视频、种草视频、商品短视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、带货视频、卖货视频、种草视频、商品短视频、TikTok带货、抖音带货、电商短视频、AI配音、卖点视频。