电商服装模特多姿势套图生成器 | LinkPix

电商服装模特多姿势套图生成器 | LinkPix

一张模特上身图裂变出多姿势多角度的整组展示图：底层是 qhkit image 自定义生图（同模特同服装、换姿势）。

何时触发

• 「这张模特图出一组不同姿势/角度的」
• 服装详情页需要正面/侧面/背面/细节多机位素材时。

使用配方

走官方「姿势套图」通道（image-batch，服装专用 SKU fashion_pose_image_set）：1 张商品图 × 多组动作指令，每组动作出一张，人物与服装细节由后端保持一致。

# 商品图必须且仅 1 张；poseActions 每条出一张图
qhkit image-batch generate '{"mode":"姿势套图","uploadedImages":["./连衣裙.jpg"],"poseActions":["双手叉腰正面站立","侧身回眸","行走抓拍","上半身特写"]}'
# 报价（姿势套图每张额外 +0.5 积分，且不走活动免费额度）
qhkit image-batch estimate '{"mode":"姿势套图","uploadedImages":["./连衣裙.jpg"],"poseActions":["双手叉腰正面站立","侧身回眸"]}'

• uploadedImages 必须且仅 1 张（服装/模特商品图）；poseActions 1–10 条、每条 ≤300 字，条数即出图张数，没有 imageCount 参数。
• 常用动作清单：正面站姿 / 侧身回眸 / 背面全身 / 行走抓拍 / 坐姿 / 上身特写 / 面料细节特写，按详情页栏目挑；把用户点名的角度逐条写成一个动作。
• 计费提醒：每张在模型积分之外 +0.5 积分，且不走免费额度；quality 非 2K 一律按 1K 计。报价必须用 estimate。
• 用户只要一个特定角度时，这条命令传单条 poseActions 即可；要换服装/换模特是另一类需求，走对应的换装、换脸技能。

模型选择：modelLabel 缺省 智慧模型（效果好、有免费额度，LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型）；要更强真实感或更快换 图片 5.0 Pro；多张之间要细节一致用 图片 5.0 Lite；明确要最好效果且不赶时间用 专图模式。 尺寸与画质：sizePreset 逐模型独立、先查再传（qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset"],"modelLabel":"智慧模型"}'）；画质缺省 1K，要 2K（积分约为 1K 两倍）就显式传 "quality":"2K"；积分一律以 estimate 返回值为准，不要拿画质档位自己推算。 注意：这是生成式重绘，不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异，出图后应引导用户核对关键细节（文字、logo、商品结构）。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。

2. 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

   npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com
   

   仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

   # Linux 二进制安装（无需 root 包管理器）：
   curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
   export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
   

   macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

4. 密钥：OpenClaw 机器存在 /root/.openclaw/qinghu_config.json 时自动复用、零配置。其他机器无密钥时（命令返回 stage:"config"），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（或设环境变量 QHKIT_TOKEN）：

   1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
   2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
   3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我

   图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

• 形式：qhkit <命令> ''，或 qhkit <命令> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
• stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
• 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
• 图片体积上限 10MB：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示不是错误；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。
• 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"（缺 Pillow 先 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）；没有 Python 就用 Node —— npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。
• 标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

• 提交前确认（硬规则）：generate 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 estimate 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（options / estimate / status / templates 等）无需确认。
• 报价：要把积分数字报给用户时，先跑 qhkit image-batch estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报它返回的 credits（实扣值，秒回、无副作用）；enough:false 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。
• 轮询：image-batch generate 自带轮询，阻塞到批次内全部子任务出终态（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status；只有事后补查才用 qhkit image-batch status '{"batchTaskId":"batch-..."}'。
• 交付：产物 URL 在返回的 images 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 credits（「本次实际消耗 X 积分」）。批量任务允许单张失败（失败的那张自动退款），出图张数少于提交张数时要如实说清是哪几张没出来。
• 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。

能力边界

• 换衣服走「AI电商模特换装工具 | LinkPix」；换模特形象走「AI电商模特换脸工具 | LinkPix」。