参考爆款商品图片,智能分析其设计风格并用你的商品生成相似视觉效果,快速打造高点击率主图。当用户要求照着某张爆款图做主图、对标竞品主图、复刻图片风格时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、主图复刻、爆款复刻、对标主图、竞品图风格、风格迁移、照着做、相似风格主图、高点击率主图。
设计与多媒体
AI电商主图优化助手 | LinkPix
试用AI 自动优化商品主图的构图、光影、质感及细节,提升商品吸引力与点击率。当用户要求优化主图、提升图片质感、图片变高级、老图翻新、提高点击率时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、主图优化、图片优化、提升质感、画质优化、构图优化、光影优化、老图翻新、点击率优化、图片升级。
它能做什么
AI 自动优化商品主图的构图、光影、质感及细节,提升商品吸引力与点击率。当用户要求优化主图、提升图片质感、图片变高级、老图翻新、提高点击率时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、主图优化、图片优化、提升质感、画质优化、构图优化、光影优化、老图翻新、点击率优化、图片升级。
技能文档
AI电商主图优化助手 | LinkPix
把平庸的主图升级成商业摄影级:底层是 qhkit image 自定义生图的「保主体、提质感」重绘;要整套重做时切换套图模式。
何时触发
- 「这张主图帮我优化一下」「图片看起来更高级点」
- 「老品的图翻新」「点击率差,图重做」
使用配方
# 官方模板(与 LinkPix 工作台「主图优化」功能同款):优化为场景化商品图
qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./旧主图.jpg"],"prompt":"将产品主图进行优化,生成一张场景化的商品图"}'
# 定向优化(用户点了具体痛点:太暗/太平/廉价感)
qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./旧主图.jpg"],"prompt":"在保持商品主体、构图与识别度不变的前提下,优化画面光影层次、材质质感与细节锐度,提升为专业商业摄影级效果"}'
# 觉得原构图本身不行:直接套图模式整套重做
qhkit image generate '{"modelLabel":"套图模式","uploadedImages":["./旧主图.jpg"],"imageCount":6}'
- 先判断问题出在哪:泛泛「优化一下」→官方模板;有具体痛点→定向优化;构图/风格过时→套图重做。
模型选择:默认 智慧模型(效果好、有免费额度,LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型);要更强真实感或更快换 图片 5.0 Pro;多张产出之间要细节一致用 图片 5.0 Lite;用户明确要最好效果且不赶时间用 专图模式。
尺寸:sizePreset 逐模型独立,先查再传:qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}';imageCount 可选 1/2/4/6/8/10。
提示词:官方模板中的 【】 表示需填入/替换的内容,生成时保留【】并把实际内容写在里面即可;可在模板后追加细节要求。
注意:这是生成式重绘,不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异,出图后应引导用户核对关键细节(文字、logo、商品结构)。
环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)
本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:
-
有 qhkit 吗?
qhkit config show能跑通即就绪,跳到第 4 步。 -
没有 qhkit 但有 node/npm(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐):
npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用
npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。 -
连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装(无需 root 包管理器): curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/ export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"macOS 用
brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把x64换成arm64。 -
密钥:OpenClaw 机器存在
/root/.openclaw/qinghu_config.json时自动复用、零配置。其他机器无密钥时(命令返回stage:"config"),把下面的引导文案发给用户,拿到密钥后执行qhkit config set --token <密钥> --env prod(或设环境变量QHKIT_TOKEN):- 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
- 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面:https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
- 点「创建/复制」生成密钥,生成后将 API 密钥发我
图文获取密钥教程:https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g
-
自检:
qhkit config show输出脱敏配置即全部就绪。
升级:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令:…"}(本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version,走不到版本门禁,别当成用法错误);stderr 提示有新版本;options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。
调用契约
- 形式:
qhkit <命令> '',或qhkit <命令> @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 图片体积上限 10MB:3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数(2048px 内等比缩小、只缩不放),stderr 那行提示不是错误;外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入,好让 CLI 走这条防线。
- 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户,你(智能体)就地压缩后重试(2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg,压完把新文件路径传回原命令重试一次):优先 Python ——
python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"(缺 Pillow 先pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple);没有 Python 就用 Node ——npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图,不要反复重试。 - 标签类参数(
modelLabel、sizePreset、themeLabel等)必须与options返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调options。
报价、轮询与交付
- 提交前确认(硬规则):
generate会创建任务、消耗积分,发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图,以及estimate报出的预计扣除积分(不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」)——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍(口头描述与实际枚举值可能有出入,任务提交后不可取消)。只读 action(options/estimate/status/templates等)无需确认。 - 报价:要把积分数字报给用户时,先跑
qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>',报它返回的credits(实扣值,秒回、无副作用);enough:false时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。 - 轮询:
image generate自带轮询,阻塞到出图(最长约 14 分钟),返回里直接有图片 URL,不需要再查 status。 - 交付:产物 URL 在返回的
images字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附返回里的实扣credits(「本次实际消耗 X 积分」)。 - 失败:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、内容审核未通过),不要重试轰炸。
能力边界
- 视频画质提升走「AI视频超清修复工具 | LinkPix」;照着爆款风格重做走「电商爆款主图复刻助手 | LinkPix」。
相关技能
智能识别商品主体,根据一张产品图一键生成不同类型、不同电商平台风格的主图+轮播图套图,无需写提示词。当用户要求制作商品主图、轮播图、主图套图、五图/九图,或说「给这张商品图出一组图」时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、主图、轮播图、套图、商品主图、五图、九图、sku图、商品图套装、电商平台主图、抖音主图、亚马逊主图、点击率优化。
一键生成电商商品图:商品主图+轮播图套图、电商详情页长图、按文字描述直出商业大图(四个自定义生图模型,支持参考图)。适用于抖音、淘宝天猫、拼多多、京东、1688、Amazon、TikTok、Shopee、Ozon 等平台。当用户要求生成/制作商品图、主图、轮播图、套图、详情图、场景图、营销图、白底图,或要求把一张产品图变成一组电商图时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、青虎、电商图、商品图、主图、轮播图、套图、详情图、详情页、场景图、营销图、AI生图、AI绘图、文生图、图生图、商品摄影、爆款素材、量产素材。
按文字描述直出商业级电商图片,支持可选参考图(图生图/改图),自定义生图家族实时清单可选(智慧模型/图片5.0 Pro/图片5.0 Lite/专图模型等)。当用户要求按描述生成图片、文生图、图生图、AI绘图、出一张商业大图/场景图/概念图,或要求「帮我写一条生图提示词」(提示词润色)时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、文生图、图生图、AI生图、AI绘图、自定义生图、商业大图、电商图像、提示词出图、参考图生成、prompt 生图、提示词润色、写提示词、润色提示词。
根据商品图自动生成详情页图片套图,整合卖点、场景、参数及营销内容,快速制作高转化详情页。当用户要求生成详情图、详情页、长图、产品介绍图、卖点图时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、详情图、详情页、长图、详情页套图、卖点图、产品介绍图、高转化详情页、A+页面。
一键替换图片中的商品主体,自动保留场景、构图及光影效果,大幅提升商品素材复用效率。当用户要求把图里的商品换成另一个商品、场景图复用给新品、替换产品主体时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、产品替换、批量替换、商品替换、换商品、主体替换、场景复用、素材复用、新品套用老图。