Jungle Scout-关键词拓展

Jungle Scout — 根据关键词扩展关键词信息 (Keyword by Keyword)

This skill expands a seed keyword into a list of related keywords with search volume, trends, PPC bids, ranking difficulty, and other competitive metrics via the Jungle Scout data source, covering 10 Amazon marketplaces.

Core Concepts

Jungle Scout Keyword by Keyword 工具是亚马逊关键词研究的核心工具之一，从一个种子关键词出发，挖掘与之相关的大量关键词及其竞争指标。主要应用场景包括：

• 关键词拓展/发现：输入核心词，获取数百个相关关键词，扩充 listing 关键词库
• 长尾词挖掘：通过 minWordCount 筛选 3+ 词的长尾关键词，发现低竞争高转化机会
• PPC 竞价研究：查看精确/广泛匹配 PPC 出价和品牌广告出价，规划广告预算
• 竞争度评估：通过 easeOfRankingScore 和 organicProductCount 判断关键词排名难度
• 趋势分析：查看月度趋势和季度趋势百分比变化，识别增长型关键词

Data Fields

Output Fields (keywordInfoList)

Supported Marketplaces

10 Amazon marketplaces: us (default), uk, de, in, ca, fr, it, es, mx, jp. When the user does not specify a marketplace, use us.

调用方式

• API 端点：POST /tool-jungle-scout/keywords/by-keyword（完整参数/响应/错误码见 references/api.md）
• Python 脚本：python scripts/junglescout_keyword_by_keyword.py '' [--inline]
• 成本约束：本工具会消耗积分；同一会话同一参数组合默认只调用一次，脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探；需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。

输出策略（脚本默认行为）：

• 始终将完整响应写入 /linkfox///data/linkfox-junglescout-keyword-by-keyword-.json（ 为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 里即当前项目目录； 取自环境变量 SESSION_ID，按用户任务自动聚合；禁止写入 /tmp，当前目录不可写则报错）
• 响应体 ≤ 8 KB：落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
• 响应体 > 8 KB：落盘后 stdout 只输出摘要（顶层字段、常见计数如 total/costToken、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本）
• 加 --inline 强制全量打印到 stdout（同样落盘）

读数据建议：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 jq或ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。

解决认证和积分问题

发生以下异常情况时，采用 references/onboarding.md 引导解决问题：

异常情况

• 未配置API Key：环境变量未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY。
• 响应401或402状态码
• 响应提示积分或余额不足：消息含"积分余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值"，或类似含义的内容。

How to Build Queries

必填参数：marketplace、searchTerms（单个种子关键词字符串）。

Principles for Building API Calls

1. 站点映射：用户说"美国站"→ us，"日本站"→ jp，"德国站"→ de；未指定时默认 us
2. 种子关键词：原样传入用户提供的关键词（英文小写为佳），仅支持单个关键词
3. 结果数量：默认返回数量有限，若用户需要更多结果，设置 needCount
4. 排序选择：默认按精确搜索量降序 (-monthly_search_volume_exact)，根据用户意图切换排序字段
5. 筛选过滤：充分利用 min/max 参数缩小结果范围，避免返回无关低质量关键词

Common Query Scenarios

1. 扩展种子关键词 — 获取相关关键词列表

{
  "marketplace": "us",
  "searchTerms": "yoga mat"
}

2. 挖掘长尾关键词（3+ 词）

{
  "marketplace": "us",
  "searchTerms": "yoga mat",
  "minWordCount": 3,
  "needCount": 50
}

3. 低竞争关键词发现

{
  "marketplace": "us",
  "searchTerms": "yoga mat",
  "maxOrganicProductCount": 200,
  "minMonthlySearchVolumeExact": 1000,
  "sort": "-ease_of_ranking_score"
}

4. 高搜索量关键词筛选

{
  "marketplace": "us",
  "searchTerms": "yoga mat",
  "minMonthlySearchVolumeExact": 10000,
  "sort": "-monthly_search_volume_exact",
  "needCount": 30
}

5. PPC 竞价研究 — 按广泛出价排序

{
  "marketplace": "us",
  "searchTerms": "yoga mat",
  "minMonthlySearchVolumeExact": 500,
  "sort": "ppc_bid_broad",
  "needCount": 30
}

6. 德国站广泛搜索量关键词

{
  "marketplace": "de",
  "searchTerms": "yogamatte",
  "minMonthlySearchVolumeBroad": 5000,
  "sort": "-monthly_search_volume_broad"
}

Display Rules

1. 表格优先：以表格展示关键词列表，核心列包括：关键词、精确搜索量、广泛搜索量、月度趋势、PPC精确出价、排名难度
2. 按需裁剪列：根据用户意图决定展示列——PPC研究场景侧重出价列，拓词场景侧重搜索量和趋势
3. 趋势标注：月度趋势和季度趋势为正值标注上升↑，负值标注下降↓
4. 排名难度解读：easeOfRankingScore 1-3 为困难，4-6 为中等，7-10 为容易
5. 数据洞察：在表格后提供简要总结，如高搜索量词集中在哪个类目、长尾词的竞争优势等
6. Error handling: When a query fails, explain the reason based on the error response and suggest adjusting parameters

Important Limitations

• 单次单关键词：searchTerms 仅接受一个种子关键词，多关键词需拆分多次调用
• 数据周期：搜索量为月均估算值，非实时数据
• 站点限制：仅覆盖 10 个亚马逊站点，不含澳大利亚、荷兰等
• 排序字段固定：仅支持预定义的排序字段，不支持自定义组合排序

User Expression & Scenario Quick Reference

Applicable — 关键词拓展与竞争分析：

Not applicable — 超出关键词拓展范围：

• 关键词历史搜索量趋势（需要 keyword-history 工具）
• ABA 搜索词排名（需要 ABA 工具）
• 商品搜索或 listing 分析
• 非亚马逊平台的关键词数据
• ASIN 反查关键词

Boundary judgment: When users say "关键词", "拓词", or "关键词研究", if they want to expand a seed keyword into a list of related keywords with metrics, this skill applies. If they want to see a single keyword's historical search volume trend over time, use the keyword-history skill instead.

积分消耗规则

按动态规则计费：消耗积分 = 实际查询页数 × 63.75。

重要：本技能的服务按倍数动态计算，可能一次性消耗大量积分，必须提醒用户，由用户决定是否继续。

Feedback:

Auto-detect and report feedback via the Feedback API when any of the following apply:

1. The functionality or purpose described in this skill does not match actual behavior
2. The skill's results do not match the user's intent
3. The user expresses dissatisfaction or praise about this skill
4. Anything you believe could be improved

Call the feedback API as specified in references/api.md. Do not interrupt the user's flow.

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