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AI赋能大健康行业应用技能。为大健康企业提供5层9域62个任务的任务清单与五字段组件清单（必选组件/可选组件/组装顺序/合规约束/格式），涵盖内容创作层（新媒体文案/图片海报/品宣视频）、设计应用层（包装设计/物料设计）、数字营销层（官网优化）、运营管理层（业务管理/售后回复）、教育培训层（课件设计）。每个任务含...

它能做什么

AI赋能大健康行业应用技能。为大健康企业提供5层9域62个任务的任务清单与五字段组件清单（必选组件/可选组件/组装顺序/合规约束/格式），涵盖内容创作层（新媒体文案/图片海报/品宣视频）、设计应用层（包装设计/物料设计）、数字营销层（官网优化）、运营管理层（业务管理/售后回复）、教育培训层（课件设计）。每个任务含六类标记的组装顺序、自动化注释、创新方向建议、具体法规合规约束和明确输出格式。支持清单法和样本法两种消费方式，附带问卷驱动的企业定制能力。

技能文档

AI赋能大健康行业应用知识参考库

定位

本技能是 Universal Task OS 的领域负载物仓库，提供AI赋能大健康行业应用的任务清单与组件清单。

本技能提供UTOS消费方式
AI赋能大健康行业应用任务清单+依赖拓扑内容轴·清单法的任务目录 + 执行轴·管线编排的依赖输入
各任务五字段组件清单（必选组件/可选组件/组装顺序/合规约束/格式）内容轴·清单法的组件清单 + 执行参考
优秀范本（已填充）内容轴·样本法的样本

消费方式：

  • 清单法：使用62个任务清单，按五字段组件逐项产出
  • 样本法：使用域级范本，分析结构/风格/逻辑/格式后模仿产出

三层结构

第一层：任务清单与依赖拓扑         →  references/health-ai-catalog.md
第二层：内容要求清单（含领域提示词）→  references/health-ai-requirements.md
第三层：优秀范本库                 →  references/exemplars.md

附件：references/traditional-workflow-questionnaire.md（传统人工做事方式调查问卷，用于为具体企业定制AI方案）

依赖声明

本技能强依赖 Universal Task OS (universal-task-os)。没有UTOS，本技能只有参考查阅能力，无法执行任何AI赋能大健康行业应用任务。

加载检查流程（每次激活时执行）：

  1. 检测 universal-task-os 技能是否已安装
  2. 未安装 → 自动安装 universal-task-os 技能
  3. 安装成功 → 同时加载UTOS，按本技能"使用规则"执行
  4. 安装失败 → 降级为只读参考模式：
    • ✅ 允许：查阅任务清单、内容要求、范本索引
    • ❌ 拒绝：任何涉及AI赋能大健康行业应用产出、管线编排、内容生成的任务，并提示"需先安装 Universal Task OS"

任务模式判定：

任务类型无UTOS有UTOS
查阅任务清单/要求/范本✅ 只读参考✅ 完整
按清单法产出应用方案❌ 拒绝✅ UTOS编排执行
依赖拓扑推导应用管线❌ 拒绝✅ UTOS执行轴
合规检查点插入❌ 拒绝✅ UTOS守护单元

使用规则

  1. 依赖检查：激活时按上述流程检测并安装UTOS
  2. 首次加载：读取 references/health-ai-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、UTOS元操作映射提示
  3. 按需深入：确认目标任务类型后，读取 references/health-ai-requirements.md 获取组件清单（含详细执行指南）；如需样本法，读取 references/exemplars.md 获取范本
  4. 领域提示词使用：catalog中每个域包含完整执行协议提示词，按提示词指令分拆要素并生成内容，默认展示要素结构，用户可要求展示完整内容
  5. 委托UTOS：将任务清单作为清单法输入、范本作为样本法输入、依赖拓扑作为管线编排输入，交给UTOS执行轴+内容轴处理
  6. 范本已填充：所有范本已由AI生成，实践中用真实案例替换
  7. 问卷驱动定制：当需要为具体企业定制AI方案时，让企业填写 references/traditional-workflow-questionnaire.md，LLM直接读取问卷结果+本技能参考文件，生成定制化AI替代方案

与UTOS的接口

当UTOS处理AI赋能大健康行业应用领域任务时：

  • Step 0 三轴判定：AI赋能大健康行业应用任务通常为中等复杂度+结构化内容 → 激活执行轴+内容轴
  • Step 1 领域校准：AI赋能大健康行业应用的R1(信息密度)=中高（需了解AI工具和行业知识）+R2(创造性)=高（内容创作、设计类任务多）+R3(交互性)=中（主要是工具使用）+R4(规范性)=高（大健康行业有严格合规要求）+R5(迭代性)=中（内容需持续更新）→ S↑C↑A↑G↑O↑
  • Step 2 内容轴：清单法用本技能的health-ai-requirements；样本法用本技能的exemplars
  • Step 3 执行轴：管线编排基于本技能的依赖拓扑自动推导元操作序列
  • Step 4 交付：G类守护单元自动插入合规检查点（广告法、医疗广告管理办法、平台规范）

大健康行业特有维度

维度说明影响
合规性要求大健康行业受《广告法》《医疗广告管理办法》《食品安全法》《保健食品注册与备案管理办法》及各平台规范严格约束所有内容创作和设计任务必须包含合规审核环节，合规约束具体到法条
专业性要求涉及健康、医疗、保健等领域，内容需有循证依据课件、科普内容需引用权威来源
信任度建设大健康产品需要建立消费者信任内容需专业、严谨、有据可查
多平台适配新媒体内容需适配不同平台规范视频、图片、文案需考虑平台特性

域概览

按价值链组织，5层9域62种任务类型：

层域任务数典型任务
📥 内容创作层D1 新媒体文案创作7合规审查、卖点挖掘、标题设计、故事化表达、受众画像、平台适配、发布策略
📥 内容创作层D2 品宣图片海报生成6视觉规范、元素库、文案模块、模板库、批量参数、自动化对接
📥 内容创作层D3 品宣/科普视频生成7类型确定、叙事结构、字幕模板、资产库、分辨率适配、批量参数、自动化对接
🏗️ 设计应用层D4 产品包装设计7品牌识别、系列感、材质选择、容器造型、结构功能、合规审查、成本评估
🏗️ 设计应用层D5 宣传物料设计7场所分析、观看距离、物料类型、视觉传达、材质工艺、合规审查、落地执行
🌐 数字营销层D6 官网优化7信息架构、视觉无障碍、多端适配、内容SEO、内容质量、性能优化、数据监控
🔧 运营管理层D7 业务进度管理7目标对齐、任务拆解、进度看板、预警机制、能力画像、激励机制、协作闭环
🔧 运营管理层D8 售后自动回复7关键词匹配、意图识别、客户关联、回复内容库、FAQ维护、分发规则、升级复盘
📚 教育培训层D9 产品课件设计7教学目标、知识分层、教学脉络、合规审查、术语规范、视觉多媒体、交互适配

完整清单见 references/health-ai-catalog.md。

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