编程

Gr Ph Launch

试用

Product Hunt 发布剧本。从 30x 日冠经验提炼的完整 GTM 流程:T-14 预热 → T-0 发布日 → T+7 post-launch。 覆盖 hunter 选择、maker comment、community seeding、评论节奏、防踩雷。当用户说"我要发 PH"、 "Product Hu...

它能做什么

Product Hunt 发布剧本。从 30x 日冠经验提炼的完整 GTM 流程:T-14 预热 → T-0 发布日 → T+7 post-launch。 覆盖 hunter 选择、maker comment、community seeding、评论节奏、防踩雷。当用户说"我要发 PH"、 "Product Hunt 准备"、"找 hunter"、"写 maker comment"时调用。

技能文档

⚠️ 2C 产品慎用 Product Hunt

本 skill 默认 dev / maker / B2B 受众。2C 消费品 / 教育 / 应用 / 游戏:Product Hunt 受众是 maker/科技人,与普通消费者错配、ROI 极低——最多发一次拿个 badge。请把精力换到 垂类社区(Reddit / 小红书 / 知乎 / Naver 카페)+ 短视频(TikTok / 抖音 / YouTube)+ 垂直 KOL,并用"免费产品当钩子"做转化。完整 2C 渠道数据库(各国 MAU + 公开来源)+ 三路 Launch 分叉见 → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md(及 gingiris-launch)。


gr-ph-launch — Product Hunt 发布

深度参考

详细方法论与案例库见:

  • references/framework.md —— 14 天时间线 + 5 大板块
  • references/hunter-playbook.md —— hunter 选择矩阵
  • references/maker-comment.md —— maker comment 6 种模板

注:首次使用时 Claude 应读 references/framework.md 再开始。


14 天时间线(精简版)

T-14:准备

  • 产品页面就绪(落地页、定价、FAQ)
  • 已有 ≥ 100 早鸟用户 + 邮箱列表
  • 选 1 个 hunter(优先级:活跃 > follower 数)
  • 筹备 3 张主 gallery 图 + 1 个 30 秒 demo video

T-7 到 T-2:预热

  • PH discussion 板块发 1 篇"we're launching, AMA"
  • Twitter / LinkedIn / Reddit 预告(不贴 launch 页面链接,避免抢流量)
  • Newsletter 给用户打招呼
  • 确认 hunter 时区 + 发布时间(PST 00:01

T-1:终检

  • 所有 asset 最终版锁定
  • 准备 first comment 文稿(500 字以内)
  • 准备 10 条可能的 FAQ 回复模板
  • 联系 10-20 个核心支持者提醒明早

T-0:发布日

  • 00:01 PST hunter 发布
  • 00:15 maker(你)发 first comment
  • 整天:每 30 分钟回一批评论;不刷 upvote
  • 14:00 PST:peak time,推 second wave(通讯录 + community)
  • 23:00 PST:总结发一条感谢帖

T+1 到 T+7:momentum

  • 回完所有评论(包括差评)
  • 把 PH featured 截图 + 数据做成 case study
  • 若进入 daily #1 → 做一篇"how we won"博客(gr-blog-post
  • 将所有 upvoter 邮箱导入用户池

Hunter 选择矩阵

优先级标准
P0最近 30 天有成功 hunt 且产品领域相似
P1Follower 1k+ 且活跃(每周发帖)
P2跟你有真实社交关系(聊过、共同朋友)
Follower > 50k 但已 6 个月没 hunt

搜 hunter:https://www.producthunt.com/@-hunters


Maker Comment 6 种模板

(详见 references/maker-comment.md

  1. Founder story:为什么做 → 你的痛 → 解法
  2. Before / After:有你的产品前 vs 后,对比鲜明
  3. Key stats hook:一个爆炸性数据开头
  4. Honest limitation:承认产品还不完美,显得真实
  5. Community thanks:感谢参与测试的用户(点名 @)
  6. Tech stack pride:讲技术选型(适合开发者向产品)

选哪个:看目标受众。To dev → 6;to general → 1 或 3。


反踩雷清单

  • ❌ 不要在 launch 当天还在改产品(flaky)
  • ❌ 不要让家人朋友刷 upvote(PH shadowban 很快)
  • ❌ 不要在 first comment 留外部链接(触发审核降权)
  • ❌ 不要忘记 mobile 截图(40% 流量来自手机)
  • ❌ 不要硬撑 daily #1,#2-#3 也是成功(且少被喷)

上票控速红线(2026 实测更新)

  • 总量 ≤100 票/小时、单一渠道 ≤30 票/小时——PH 约每 2 小时清一次可疑票,突刺会被剥掉
  • 支持者用**手机 + 蜂窝数据(4G)**投票,别挤同一个办公室 Wi-Fi
  • badge 曝光分层:周榜 ≈ 日榜 7 倍、月榜 ≈ 30 倍——先定冲哪个榜再定节奏;冲月榜选每月第二/三周的周二

Go / no-go:预算分级基准

预算现实产出
~$1K小几百注册(跳过 PH,直接 KOC + 垂直社区)
$5K24h 约 1,800 票可达——实战案例:冲上日榜第一后被 PH 事后清票收回。控速红线必须遵守
$1–2 万~100 万曝光 + 小几千注册

预算不高别卷 PH:同预算给 ~10 个 Twitter KOL/KOC 曝光和注册都更高——PH 曝光→upvote 转化仅 ~1%,Reddit 开源宣发曝光→star 转化 5–8%。


发布日流量倒排法

先定总流量盘子 → 拆每渠道硬数字 → 每渠道 UTM 短链归因。 实测(某 AI Agent 产品,2025-12):50 万流量 = 40 万 Twitter(40 红人 quote)+ 2 万 Reddit + 2 万 YouTube 投流 + 2 万群组 + 其余 → 约 800 注册、CAC $6.25

进阶节奏:双日结构(发布日一半红人导官网、打榜日另一半导 PH);KOL 集中爆破(50–100 个 KOL 约定 24–48h 内密集发布)。


级联推荐

  • 发布日 + 24h → gr-seo-patrol 监控" product hunt"等关键词排名
  • 上 daily #1 后 → gr-blog-post 写一篇"how we won"并设 canonical 为主
  • 评论有大量质疑 → gr-user-interview 启动正式访谈

API 依赖

ServiceEnv var
Product Hunt(公开页爬取)无(用 web-access skill)
GitHub PAT(博客联动)GITHUB_TOKEN

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