geoskill-metadata-standards-checker

元数据标准检查 | Metadata Standards Checker

Performs standards-compliance checks on the XML metadata of geospatial data. Two major standards are supported: ISO 19115 (gmd:MD_Metadata framework) and FGDC (the U.S. Federal Geographic Data Committee CSDGM framework). The checker parses the XML, extracts elements in a namespace-agnostic way, and then validates each item against the required-field lists and controlled vocabularies of the respective standard (e.g., hierarchyLevel, topicCategory).

Core algorithm: namespace-stripped element extraction → automatic standard detection (ISO / FGDC) → required-field hit counting yields a 0-1 completeness score → two-level error/warning issue list → controlled-vocabulary compliance check. Suitable for metadata QA before data submission and validation before ingest into catalog systems.

A built-in --synthetic mode generates complete and deliberately deficient ISO/FGDC sample metadata locally, so the full checking workflow can be demonstrated without real data.

Dependencies / 依赖

pip install numpy rasterio geopandas shapely fiona pyproj

Usage / 使用方法

Basic Usage

python geoskill-metadata-standards-checker.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Example 1 (synthetic data, offline)

python geoskill-metadata-standards-checker.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Example 2: check a single ISO 19115 file

python geoskill-metadata-standards-checker.py --input dataset_iso.xml --standard iso19115 --output-dir ./report

Example 3: check FGDC metadata

python geoskill-metadata-standards-checker.py --input fgdc_meta.xml --standard fgdc --output-dir ./report_fgdc

Example 4: auto-detect the standard

python geoskill-metadata-standards-checker.py --input unknown.xml --standard auto --output-dir ./auto

Example 5: silent batch processing (for use with shell loops)

python geoskill-metadata-standards-checker.py --input one.xml --quiet --output-dir ./r1
python geoskill-metadata-standards-checker.py --input two.xml --quiet --output-dir ./r2

Output / 输出

Data Source / 数据源 / Source

• --input: local XML metadata file
• --synthetic: locally generated ISO 19115 / FGDC samples, no external data source

Privacy / 隐私声明 / Privacy

• Runs offline by default; --synthetic mode requires no network at all.
• All processing is performed locally; no user data is uploaded.

License / License

MIT

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name: geoskill-metadata-standards-checker description: '解析 ISO 19115 / FGDC 格式 XML 元数据，验证必填项、受控词表与一致性规则，输出完整性评分与问题清单。Parse ISO 19115 / FGDC XML metadata, validate required fields and controlled vocabularies, and report a completeness score.'

元数据标准检查 | Metadata Standards Checker

对地理数据的 XML 元数据执行标准符合性检查。支持两大主流标准： ISO 19115（gmd:MD_Metadata 体系）与 FGDC（美国联邦地理数据委员会 CSDGM 体系）。检查器解析 XML、按命名空间无关的方式提取元素，然后对照各 标准的必填项清单与受控词表（如 hierarchyLevel、topicCategory）逐条验证。

核心算法：命名空间剥离的元素提取 → 标准自动判定（ISO / FGDC）→ 必填项 命中计数得到 0-1 完整性评分 → error/warning 两级问题清单 → 受控词表 合规检查。适合数据汇交前的元数据质检、目录系统入库校验。

内置 --synthetic 模式，会在本地生成完整版与刻意缺漏版的 ISO/FGDC 样例 元数据，无需真实数据即可完整演示检查流程。

依赖

pip install numpy rasterio geopandas shapely fiona pyproj

使用方法

基本用法

python geoskill-metadata-standards-checker.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 1（合成数据，离线）

python geoskill-metadata-standards-checker.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2：检查单个 ISO 19115 文件

python geoskill-metadata-standards-checker.py --input dataset_iso.xml --standard iso19115 --output-dir ./report

示例 3：检查 FGDC 元数据

python geoskill-metadata-standards-checker.py --input fgdc_meta.xml --standard fgdc --output-dir ./report_fgdc

示例 4：自动判定标准

python geoskill-metadata-standards-checker.py --input unknown.xml --standard auto --output-dir ./auto

示例 5：静默批处理（配合 shell 循环）

python geoskill-metadata-standards-checker.py --input one.xml --quiet --output-dir ./r1
python geoskill-metadata-standards-checker.py --input two.xml --quiet --output-dir ./r2

输出

数据源 / Source

• --input：本地 XML 元数据文件
• --synthetic：本地生成的 ISO 19115 / FGDC 样例，无外部数据源

隐私声明 / Privacy

• 默认离线运行，--synthetic 模式完全无网络。
• 所有处理在本地完成，不上传用户数据。

License

MIT