从配准主/从复SLC估计多视复相干系数γ与干涉相位,识别稳定散射体与去相关变化区(建筑变化/滑坡/植被),输出相干性与相位GeoTIFF及统计JSON。D-InSAR complex coherence and interferometric phase estimation with multi-looking.
编程
geoskill-insar-deformation-monitoring
试用简化 D-InSAR 形变监测:从主从 SLC 复影像生成干涉图、相干性与形变量。Simplified D-InSAR: interferogram, coherence and surface deformation from master/slave SLCs. 输入复数 SLC(或用 --synthetic 注入平滑形变相位),输出形变 GeoTIFF + 相干性 GeoTIFF + 参数 JSON。
它能做什么
简化 D-InSAR 形变监测:从主从 SLC 复影像生成干涉图、相干性与形变量。Simplified D-InSAR: interferogram, coherence and surface deformation from master/slave SLCs. 输入复数 SLC(或用 --synthetic 注入平滑形变相位),输出形变 GeoTIFF + 相干性 GeoTIFF + 参数 JSON。
技能文档
InSAR形变监测 | InSAR Deformation Monitoring
(Fill in 2–3 paragraphs of Chinese introduction here: features, application scenarios, core algorithm.)
Dependencies / 依赖
pip install 'numpy' 'rasterio' 'scipy'
Usage / 使用方法
Basic usage
python geoskill-insar-deformation-monitoring.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 [other arguments]
Example 1 (Synthetic data, offline)
python geoskill-insar-deformation-monitoring.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out
Examples 2–5
(Add at least 4 real-world usage examples.)
Output / 输出
| File | Format | Description |
|---|---|---|
result.tif | GeoTIFF | Primary output |
output-manifest.json | JSON | Run manifest |
Data Source / 数据源 / Source
(Describe the data source: free satellite data / local input / synthetic.)
Privacy / 隐私声明 / Privacy
- Runs offline by default;
--syntheticmode is fully offline with no network access. - All processing is performed locally; user data is never uploaded.
License / License
MIT
name: geoskill-insar-deformation-monitoring description: '简化 D-InSAR 形变监测:从主从 SLC 复影像生成干涉图、相干性与形变量。Simplified D-InSAR: interferogram, coherence and surface deformation from master/slave SLCs. 输入复数 SLC(或用 --synthetic 注入平滑形变相位),输出形变 GeoTIFF + 相干性 GeoTIFF + 参数 JSON。'
InSAR形变监测 | InSAR Deformation Monitoring
(在此填写 2-3 段中文介绍:功能、应用场景、核心算法。)
依赖
pip install 'numpy' 'rasterio' 'scipy'
使用方法
基本用法
python geoskill-insar-deformation-monitoring.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 [其他参数]
示例 1(合成数据,离线)
python geoskill-insar-deformation-monitoring.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out
示例 2-5
(补充至少 4 个真实用法示例。)
输出
| 文件 | 格式 | 说明 |
|---|---|---|
result.tif | GeoTIFF | 主产物 |
output-manifest.json | JSON | 运行清单 |
数据源 / Source
(说明数据来源:免费卫星数据 / 本地输入 / 合成。)
隐私声明 / Privacy
- 默认离线运行,
--synthetic模式完全无网络。 - 所有处理在本地完成,不上传用户数据。
License
MIT
相关技能
融合InSAR形变速率、后向散射变化与DEM坡度综合加权评分,双门限提取疑似滑坡连通域并矢量化分级(high/medium/low),输出滑坡GeoJSON、形变速率/风险评分GeoTIFF与风险汇总JSON。SAR landslide detection fusing InSAR deformation, backscatter change and slope.
Analyze land subsidence from InSAR displacement data. Use when the user wants to analyze changes, detect hazards, or generate assessment reports.
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多时相 SAR 后向散射时序统计:逐像元均值/标准差/振幅/变异系数与极化比。Multi-temporal SAR backscatter time-series statistics (mean/std/amplitude/CV) and polarization ratio. 输入多时相 σ⁰ 立方体(或用 --synthetic 生成含植被物候正弦信号的时序),输出多波段统计 GeoTIFF + 时序曲线 JSON。