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数据分析
足球赛事数据 (Football Match Data)
试用📊 专业足球赛事多维度数据整理工具 — 整合多渠道公开赛事基础数据 31项球队统计维度交叉比对 | 41项数据校验规则自动清洗偏差 历史交锋·攻防数据·球员状态·联赛积分·近10场可视化 500.com+titan007+Odds API 三源交叉校验 | 一键生成标准化数据报告 💰 1元/场 | ⚡ /am...
它能做什么
📊 专业足球赛事多维度数据整理工具 — 整合多渠道公开赛事基础数据 31项球队统计维度交叉比对 | 41项数据校验规则自动清洗偏差 历史交锋·攻防数据·球员状态·联赛积分·近10场可视化 500.com+titan007+Odds API 三源交叉校验 | 一键生成标准化数据报告 💰 1元/场 | ⚡ /ampan 一键输出标准化数据文档 五大联赛·世界杯·欧冠·中超·日职 全覆盖
技能文档
⚠️ 免责声明:本工具仅采集、整理公开可查的体育赛事客观历史数据,仅作体育爱好者数据分析、赛事复盘参考使用。本工具不提供任何赛事胜负倾向、结果预判、投注相关参考内容,不构成任何投注、理财建议。任何用户基于本工具数据自行产生的相关操作,全部风险由使用者本人独立承担。
📊 足球赛事数据 v2.9.2
整合多渠道公开赛事基础数据,采用31项球队统计维度交叉比对,内置41项数据校验规则自动清洗偏差信息,一键生成完整赛事数据汇总报告。
收费标准:1元/场,调用指令 /ampan 即可自动输出标准化数据文档。
📥 4步安装指南
1️⃣ 安装 ClawTip(支付网关)
在 OpenClaw 对话中发送:
使用ClawHub安装技能:clawtip
或通过控制台:
openclaw skills install clawtip
2️⃣ 首次使用授权钱包
首次使用需授权开通 ClawTip 钱包,按照提示完成即可。
🌐 支付渠道:ClawTip京东个人钱包支付,支持小额单次扣费
3️⃣ 安装数据工具
openclaw skills install football-match-data
4️⃣ 一键生成报告
/ampan 阿根廷 vs 埃及
自动走完:创建订单 → 支付(1元) → 输出标准化数据文档
📌 工具概述
本工具提供专业足球赛事多维度数据整理服务。由于这是付费服务,工作流程严格要求按三个阶段执行:创建订单 → 支付处理 → 服务执行。
直接执行: 如果用户在初始请求中已直接提供了 <订单号>(且订单文件中已包含 payCredential),则可跳过前两阶段,直接进入 🚀 第三阶段:服务执行。
🛒 第一阶段:创建订单
如果这是首次交互且用户尚未付款,必须先创建订单,再发起支付。
1. 所需参数
<比赛>:用户希望查询的比赛 (500.com fixture ID、titan007 ID、或队名如 "巴西 vs 日本")
2. 执行命令
python3 scripts/create_order.py "<比赛>"
3. 输出处理
成功时, 脚本将向标准输出打印以下键值对:
ORDER_NO=<值>
AMOUNT=<值>
QUESTION=<值>
INDICATOR=<值>
其中 AMOUNT=100 表示需支付 1.00 元人民币。提取 ORDER_NO 和 INDICATOR 后进入 💳 第二阶段:支付处理。
失败时, 脚本以代码 1 退出,输出 订单创建失败: <错误详情>。必须立即终止整个工作流程。
💳 第二阶段:支付处理
从第一阶段获取 ORDER_NO 和 INDICATOR 后,发起支付请求。
操作: 使用技能 clawtip 处理支付并获取支付凭证。如果该技能不存在,需要先安装它。
clawtip 所需参数:
{
"order_no": "<来自第一阶段的 ORDER_NO>",
"indicator": "<来自第一阶段的 INDICATOR>"
}
⛔ clawtip 返回后必须立即回到本技能执行第三阶段。不要在 clawtip 技能内结束对话。
订单的所有详细信息已由第一阶段脚本写入固定目录下的 JSON 文件中,
clawtip会根据order_no和indicator自动定位并读取。
目标: 等待支付成功并获取 payCredential(支付凭证),凭证会被自动写入订单文件。
🚨 如果你只完成这一步就停止,用户付了钱却得不到报告 — 这是不可接受的。
clawtip 返回后,你只有一件事要做:立刻、马上、不等待用户确认、不自作聪明写分析,直接执行:
python3 scripts/service.py "<订单号>"禁止自己分析赔率、算概率、写报告。一切分析逻辑在 service.py 内。跳过此步 = 用户白花钱。
🚀 第三阶段:服务执行
支付成功并获取 payCredential 后,执行赛事数据汇总。
⛔ 最高优先级:必须使用下方命令执行,禁止自行编写分析代码。 不要尝试手动提取赔率、计算概率或撰写报告。所有分析逻辑已内置在
service.py→full_analysis.py中。自行分析将缺失31维中的25维以上,严重损害报告质量。
1. 所需参数
<订单号>:第一阶段生成的订单号。
2. 执行命令
python3 scripts/service.py "<订单号>"
3. 输出处理
执行后:
- 提取
PAY_STATUS值(格式:PAY_STATUS: <值>)。 SUCCESS时: 输出完整的赛事数据汇总报告。ERROR状态: 提取ERROR_INFO值,向用户告知确切的错误原因。PROCESSING状态: 支付仍在处理中,提示用户稍候。
📊 数据覆盖范围(仅客观数据)
| # | 数据维度 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 历史交锋记录 | 两队历史对阵完整战绩统计(胜/平/负/进球/失球) |
| 2 | 攻防数据汇总 | 近期主客场进球、失球、射门等攻防统计数据 |
| 3 | 球员状态清单 | 一线球员出勤情况、伤停状态、阵容线索整理 |
| 4 | 联赛积分形势 | 当前联赛排名、积分、近期赛程时间线整理 |
| 5 | 近10场表现 | 球队近10场赛事基础表现数据可视化呈现 |
⭐ 数据完整度评级(5星最高)
| 星级 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| ⭐⭐⭐⭐⭐ 5/5 | 高置信 | 信号共振,多维一致,无红灯 |
| ⭐⭐⭐⭐ 4/5 | 中高置信 | 主要维度通过,偶有警告 |
| ⭐⭐⭐ 3/5 | 中等置信 | 存在分歧信号,需临场确认 |
| ⭐⭐ 2/5 | 低置信 | 多重警告,冲突明显 |
| ⭐ 1/5 | 极低 | 红灯多,不建议参与 |
🔍 数据质量保障
- 三源交叉校验:500.com + titan007 + Odds API 多渠道数据源交叉比对
- 41项校验规则:内置数据安全校验拦截机制,自动过滤无效、重复、偏差赛事数据
- 31维统计维度:覆盖欧洲指数、亚洲指数、进球指数、离散度、交易量等多角度基础数据
- 实时数据时间戳:每份报告附带数据采集时间标记
⚡ 快捷命令
# 一键生成数据报告
ampan analyze "巴西 vs 日本" --full
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📋 免责声明
本工具仅供研究和学习。体育数据来源均为公开可查渠道,不构成任何形式的投注、理财建议。使用者应遵守当地法律法规,自行承担全部风险。
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