find-ebooks / 搜好书

find-ebooks / 搜好书

核心指令

当用户需要搜索或下载电子书时，调用 scripts/find_ebooks.py 脚本查询安娜档案。 将搜索结果整理为表格 + 详情格式输出，确保每条 URL 为单行可复制状态。

同时查询以下中文图书平台，提供对应商品/搜索页面 URL：

• 豆瓣读书、掌阅 iReader、天猫图书、当当网、京东图书、机械工业出版社

触发条件

当用户出现以下意图时，应优先使用本技能：

• 搜索电子书："帮我找找关于 XX 的书"、"搜索 XX 电子书"
• 下载电子书："下载 XX 这本书"、"有 XX 的 epub/pdf 吗"
• 查询图书详情："XX 这本书的信息"、"XX 的作者是谁"
• 中文平台比价："XX 在哪个平台有卖"、"豆瓣上 XX 的评分"
• 提及特定平台："安娜档案"、"Anna's Archive"、"搜好书"、"找书"

依赖

pip install cloudscraper

代理配置（安娜档案 + 中文平台可能需要代理）：

export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890

微信读书查询（可选）：设置 WEREAD_API_KEY 环境变量。

使用方法

命令行

# 基本搜索（安娜档案 + 6 大中文平台 + 微信读书）
python scripts/find_ebooks.py "OpenAI Codex"

# 指定返回数量
python scripts/find_ebooks.py "机器学习" --max 5

# 跳过中文平台搜索（更快）
python scripts/find_ebooks.py "Python" --no-cn

# 跳过微信读书查询
python scripts/find_ebooks.py "Go语言" --no-weread

# JSON 输出
python scripts/find_ebooks.py "深度学习" --json

# 指定代理
python scripts/find_ebooks.py "语义网" --proxy http://127.0.0.1:7890

Python API

from scripts.find_ebooks import BookFinder

finder = BookFinder(proxy_url="http://127.0.0.1:7890")
results = finder.search_and_report("AI新生", max_results=3)

for r in results:
    print(f'📖 {r["title"]} - {r["author"]}')
    cn = r.get('cn_platforms', {})
    if cn.get('douban'):
        print(f'   豆瓣: {cn["douban"]["url"]}')

输出格式

概览表格

详情块（每本书）

每条结果包含以下字段（如存在）：

安娜档案：

• 详情页、慢速下载、快速下载、Amazon、Google Books、ISBN

中文图书平台（6 个）：

• ✅ 豆瓣读书 — 找到直接商品页
• 🔍 掌阅 iReader — 仅提供搜索结果页
• 🔍 天猫图书 — 仅提供搜索结果页
• 🔍 当当网 — 仅提供搜索结果页
• 🔍 京东图书 — 仅提供搜索结果页
• 🔍 机械工业出版社 — 仅提供搜索结果页

✅ 表示已从搜索结果页提取到直接商品链接 🔍 表示仅提供搜索页 URL（用户打开后手动选择）

所有 URL 均为完整单行，可直接从终端复制粘贴到浏览器。

技术细节

数据源

中文平台搜索逻辑

1. 从安娜档案获取每本书的完整书名
2. 根据书名生成各平台搜索 URL
3. 尝试抓取搜索结果页，提取第一个结果的直接商品链接
4. 如果提取成功 → ✅ 图标 + 商品 URL
5. 如果提取失败 → 🔍 图标 + 搜索页 URL（用户可自行打开浏览）

反爬策略

• 安娜档案使用 cloudscraper 绕过 Cloudflare
• 中文平台使用独立 requests.Session（带中文 Accept-Language）
• 每个平台之间间隔 0.5 秒，避免触发限流
• 搜索结果页解析使用正则匹配，不依赖页面结构

故障排除

发布与安装

# Codex 一键安装
unset GITHUB_TOKEN GH_TOKEN
python3 ~/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py \
  --repo LeisureLinux/Skills