编程

Finance Tools

试用

财务分析工具集 v1.1.0。7个子命令覆盖财务分析全流程。 自动识别CSV中的金额、日期、类别列。 纯Python标准库,无外部依赖。 Use when: 需要快速分析交易数据、计算财务比率、 查看收支趋势、分类汇总、预算对比、同比环比、趋势预测。 🎉 v1.1.0 功能: - analyze — 收支汇总 + 分位数 + 月度净额 - ratios — 财务比率(毛利率/净利率/ROE/ROA/ROI/负债率) - trend — 月度趋势(含MA移动平均和YoY) - category (NEW) — 分类汇总(ASCII条形图+占比) - budget (NEW) — 预算 vs

它能做什么

财务分析工具集 v1.1.0。7个子命令覆盖财务分析全流程。 自动识别CSV中的金额、日期、类别列。 纯Python标准库,无外部依赖。 Use when: 需要快速分析交易数据、计算财务比率、 查看收支趋势、分类汇总、预算对比、同比环比、趋势预测。 🎉 v1.1.0 功能: - analyze — 收支汇总 + 分位数 + 月度净额 - ratios — 财务比率(毛利率/净利率/ROE/ROA/ROI/负债率) - trend — 月度趋势(含MA移动平均和YoY) - category (NEW) — 分类汇总(ASCII条形图+占比) - budget (NEW) — 预算 vs 实际对比(执行率) - yoy (NEW) — 同比/环比增长分析 - forecast (NEW) — 趋势预测(线性回归/移动平均) 触发关键词:财务分析、收入支出、财务比率、趋势分析、 分类汇总、预算管理、同比环比、数据预测 适用范围:CSV 格式的财务/交易数据 运行模式:纯本地,无网络请求 ❎ 外部依赖:Python标准库(无需额外安装)

技能文档

💰 Finance Tools v1.1.0

Overview

自动识别CSV中的金额列(amount/收入/支出)、日期列(date/日期)、类别列(category/类型),无需手动指定列名。7个子命令覆盖从基础分析到预测的全流程。

Usage

analyze — 收支分析(扩展版)

python3 scripts/finance_tools.py analyze --file transactions.csv

# 📊 财务分析 — transactions.csv
#    总交易数: 1,200
#    收入合计:         485,230.00
#    支出合计:         312,450.00
#    净额:            172,780.00
#    收支比:               1.55x
#    P25:            120.00 | P75: 850.00
#
#    月度净额:
#     2026-01:  145,000.00

ratios — 财务比率(扩充版)

python3 scripts/finance_tools.py ratios --file financials.csv

# 📈 财务比率分析 — financials.csv
#    revenue: 1,250,000.00   cost: 875,000.00
#    毛利率: 30.00%
#    ROE(净资产收益率): 18.50%
#    ROI(投资回报率): 12.30%

trend — 月度趋势(含移动平均)

python3 scripts/finance_tools.py trend --file income.csv --ma 3

# 📈 月度趋势分析 — income.csv
#    月份       金额          环比     同比     MA-3
#    2026-01   98,500.00     —       —     98,500.00
#    2026-02  102,300.00  +3.9%      —    100,400.00

category — 分类汇总 (NEW)

python3 scripts/finance_tools.py category --file transactions.csv

# 📂 分类汇总 — transactions.csv
#    ████████████████ 工资                350,000.00 (72.1%)
#    ██████           餐饮                 45,200.00 ( 9.3%)

budget — 预算对比 (NEW)

python3 scripts/finance_tools.py budget --file actual.csv --budget-file budget.csv

# 📋 预算 vs 实际
#    类别        实际       预算        差异       执行率
#    工资     350,000  360,000   -10,000   97.2%

yoy — 同比环比 (NEW)

python3 scripts/finance_tools.py yoy --file revenue.csv

# 📊 同比/环比增长分析
#    月份       金额       环比(MoM)   同比(YoY)
#    2026-01  98,500       —           —
#    2026-02 102,300     +3.9%       +5.2%

forecast — 趋势预测 (NEW)

python3 scripts/finance_tools.py forecast --file revenue.csv --periods 6

# 🔮 趋势预测 — revenue.csv
#    模型: 线性增长 (斜率=+2,350.00/月, R²=0.923)
#    2026-07: 112,000.00  (+3.2% 预测增长)

列名自动识别

角色匹配关键词
金额amount, 金额, revenue, 收入, expense, 支出, cost, 成本, profit, 利润, actual, budget
日期date, 日期, time, 时间, month, 月份, period, 期间
类别category, 类别, type, 类型, name, 名称, department, project

Use Cases

  • 个人理财: analyze 月度汇总 + category 分类 + forecast 支出预测
  • 小企业: ratios 财务比率 + yoy 同比 + budget 预算管理
  • 团队预算: budget 执行率 + trend 趋势 + forecast 预测

Security

  • ✅ 纯本地运行,无网络请求
  • ✅ 只读输入文件
  • ❌ 无任意代码执行
  • ❌ 无系统命令执行

相关技能

基础财务分析工具,提供偿债能力/盈利能力比率分析、DuPont拆解、现金流结构分析。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。

从Excel/PDF文件分析财务数据,生成含趋势图的HTML分析报告。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。

个人与小微企业财务会计工具,支持记账、对账、税务计算与基础报表生成。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。

实用金融分析工具包 — 基于 OpenClaw 内置工具 + AKShare + pywencai 实现金融数据获取和分析,参考 Anthropic financial-services 技能包的方法论。

4 次安装

资金流向分析工具 v1.1.0。分析股票/板块的主力资金净流入排行、 散户资金对比、净额排序。支持资金趋势检测(3/5/10日)、 板块聚合分析、多时间维度(日/周/月)、与指数对比、强度评分。 Use when: 需要分析资金流向趋势、 查看主力资金动向、板块资金对比、资金强度评分。 🎉 v1.1.0 新增: - --trend: 资金趋势检测(3/5/10日方向 + 持续性) - --sector: 板块聚合分析(按板块汇总资金) - --timeframe: 多时间维度(day/week/month/year) - --compare: 与指数/大盘对比(跑赢/跑输) - 资金强度

1 次安装

A股上市公司财务分析全流程工具包。覆盖年报采集、三表提取、指标计算、可视化看板、数据核对的全链路。用于对A股上市公司进行近3-5年财务经营状况综合分析,包括年报PDF下载(巨潮资讯网)、合并资产负债表/利润表/现金流量表提取(PDF→xlsx)、财务指标计算(偿债/营运/盈利/发展/现金流/杜邦分析)、EChar...

1 次安装1 星标