编程

飞书日历基础版

管理飞书(Lark)日历,支持列出日历、搜索日程、检查安排与同步事件。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。

它能做什么

技能文档

飞书日历基础版

概述

本工具是 日程管理 领域的 FREE 版本 AI Skill,专为个人用户与轻量级场景设计。通过自然语言指令驱动 AI Agent 执行任务,提供核心功能与简洁易用的操作体验. FREE 版本与 PRO 版本完全兼容,可在需要时升级至 PRO 版本获取高级功能、批量操作与团队协同能力.

版本定位

维度	FREE 版本	PRO 版本
目标用户	个人用户	企业团队
功能范围	核心功能	全部功能
批量操作	不支持	支持
团队协作	不支持	支持
技术支持	社区支持	优先响应
数据分析	基础统计	高级分析

核心能力

FREE 版本提供以下能力:

列出可用日历及 ID

处理: 解析列出可用日历及 ID的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回列出可用日历及 ID的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

按名称搜索日历

处理: 解析按名称搜索日历的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回按名称搜索日历的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

检查指定人员日历状态

处理: 解析检查指定人员日历状态的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回检查指定人员日历状态的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

创建日历事件并设置参与人

处理: 解析创建日历事件并设置参与人的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回创建日历事件并设置参与人的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

同步日程到本地状态

处理: 解析同步日程到本地状态的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回同步日程到本地状态的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

功能详情

本版本提供 5 项核心能力,覆盖日程管理的常见使用场景。如需批量操作、团队协作、数据分析等高级功能,可升级至 PRO 版本. FREE 版本核心功能清单:

列出可用日历及 ID
按名称搜索日历
检查指定人员日历状态
创建日历事件并设置参与人
同步日程到本地状态

PRO 版本扩展功能预览:

共享日历创建与成员权限管理
多人协作日历与事件共享
跨时区日程同步与自动转换
智能调度:自动寻找团队空闲时段
日历事件 Webhook 通知与自动化
日历数据分析与会议效率报告

处理: 解析功能详情的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回功能详情的响应数据,包含状态码、结果和日志. 技术参数：使用input_params和output_format参数控制执行行为,支持json/text/csv输出格式. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：管理飞书、Lark、支持列出日历、搜索日程、检查安排与同步事、日程管理领域的专、辅助工具、提供核心基础功能等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景 1: 创建任务提醒

通过标记任务创建日历事件作为提醒

用户可通过自然语言指令触发此场景，工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	飞书日历基础版处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

node skills/feishu-calendar/create.js --summary "Task: 完成周报" --desc "周五前提交" --start "2026-02-07T10:00:00+08:00" --end "2026-02-07T11:00:00+08:00" --attendees "ou_xxx"

场景 2: 设置共享日历

为项目创建共享日历并添加成员

node skills/feishu-calendar/setup_shared.js --name "项目A" --desc "项目日程" --members "ou_1,ou_2" --role "writer"

不适用场景

以下场景飞书日历基础版不适合处理：

实时流数据处理
小规模数据手动分析
非结构化文本情感分析

触发条件

需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.

快速开始

1. 环境准备

确保已安装并配置好 AI Agent 环境(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等),本 Skill 通过 SKILL.md 指令驱动 Agent 执行任务. 系统要求:

操作系统: Windows / macOS / Linux
Agent 平台: 支持 SKILL.md 格式的任意 AI Agent
运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)

2. 配置参数

FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
# 配置在 .env 文件中
node skills/feishu-calendar/list_test.js

3. 验证配置

配置完成后,可通过以下方式验证是否正常工作:

# 验证环境变量是否设置
echo "配置检查:"
env | grep -E "API|KEY|TOKEN|SECRET" | sed "s/=.*/=***/"  # Linux/macOS
# 或 PowerShell
# Get-ChildItem Env: | Where-Object {$_.Name -match "API|KEY|TOKEN"} | Format-Table

4. 开始使用

在 AI Agent 对话中描述你的需求,Agent 会根据本 Skill 的指令自动执行对应操作.

请帮我创建任务提醒

Agent 将自动:

解析你的自然语言指令
调用相应的工具或 API
执行操作并返回结果
返回执行结果供你确认

示例

基础配置

FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
# 配置在 .env 文件中

可选配置

{
  "edition": "free",
  "auto_retry": false,
  "max_concurrent": 1,
  "log_level": "info",
  "cache_enabled": true,
  "timeout": 30
}

FREE 配置项说明:

配置项	类型	默认值	说明
auto_retry	bool	false	失败后自动重试
max_concurrent	int	1	最大并发数(FREE 限制为1)
log_level	string	info	日志级别
cache_enabled	bool	true	启用结果缓存
timeout	int	30	操作超时时间(秒)

最佳实践

使用 open_id 作为参与人标识
事件时间使用 ISO-8601 格式带时区
共享日历设置合理权限避免误操作
定期同步确保本地状态最新

个人使用建议

从简单任务开始熟悉工具行为,逐步扩展到复杂场景
定期备份配置文件与数据,防止意外丢失
遇到问题先查阅常见问题章节,再寻求社区帮助
保持配置简洁,只启用必要的功能选项
定期更新工具版本以获取最新功能与修复
记录常用操作命令,提高日常使用效率

常见问题

Q: 需要什么权限?

A: 需要飞书应用的日历读写权限和通讯录读取权限.

Q: 如何获取 open_id?

A: 通过飞书通讯录 API 或管理后台获取用户 open_id.

Q: 如何升级到 PRO 版本?

A: 升级到 PRO 版本非常简单:

获取 PRO 版本授权
安装 PRO 版本 Skill
原有配置自动迁移,无需额外操作
即可使用批量操作、团队协作等高级功能

已知限制

A: FREE 版本主要限制:

不支持批量操作(每次只能处理一个任务)
不支持团队协作(仅限个人使用)
不支持高级数据分析
技术支持依赖社区如需这些功能,建议升级至 PRO 版本.

Q: FREE 版本的数据安全吗?

A: FREE 版本所有数据本地存储,不上传云端,确保隐私安全。建议定期备份配置文件与数据目录.

依赖说明

运行环境

Agent 平台: 支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
操作系统: Windows / macOS / Linux
运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
网络: 部分功能需要网络连接访问外部 API

依赖详情

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由 Agent 内置 LLM 提供
curl	CLI 工具	推荐	系统自带或包管理器安装
jq	JSON 处理	推荐	apt install jq / brew install jq
Python 3.8+	运行时	视需求	python.org 下载
Node.js 18+	运行时	视需求	nodejs.org 下载

API Key 配置

FREE 版本支持单一 API Key 配置,满足个人使用需求:

环境变量:通过环境变量配置 API Key
配置文件:支持配置文件方式存储 API Key
安全提醒:切勿将 API Key 硬编码到脚本或提交到版本控制系统

可用性分类

分类: MD+EXEC(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
说明: 基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
FREE 特性: 支持单次执行、基础配置与社区支持
安全等级: 基础,数据本地存储,建议定期备份
SLA: 社区支持,尽力响应

快速开始

确认运行环境满足依赖说明中的要求
在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

版本信息

项目	值
版本号	1.0.0
版本类型	FREE
许可证	MIT
兼容性	可升级至 PRO 版本

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "飞书日历基础版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "feishu calendar"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

它能做什么

技能文档

飞书日历基础版

概述

版本定位

核心能力

列出可用日历及 ID

按名称搜索日历

检查指定人员日历状态

创建日历事件并设置参与人

同步日程到本地状态

功能详情

使用场景

场景 1: 创建任务提醒

输入格式

场景 2: 设置共享日历

不适用场景

触发条件

快速开始

1. 环境准备

2. 配置参数

3. 验证配置

4. 开始使用

示例

基础配置

可选配置

最佳实践

个人使用建议

常见问题

Q: 需要什么权限?

Q: 如何获取 open_id?

Q: 如何升级到 PRO 版本?

已知限制

Q: FREE 版本的数据安全吗?

依赖说明

运行环境

依赖详情

API Key 配置

可用性分类

快速开始

错误处理

输出格式

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