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Excel 表格去重清洗。自动去除多余空格、全角字符转半角、标准化手机号和身份证号、按关键列（姓名/手机号/编号）去重，并生成清洗报告 sheet。当用户上传含脏数据的 xlsx/csv 并要求"去重"、"清洗数据"、"数据标准化"、"处理表格里的重复行"时触发。
Excel 表格去重清洗。自动去除多余空格、全角字符转半角、标准化手机号和身份证号、按关键列（姓名/手机号/编号）去重，并生成清洗报告 sheet。当用户上传含脏数据的 xlsx/csv 并要求"去重"、"清洗数据"、"数据标准化"、"处理表格里的重复行"时触发。
当用户上传 Excel 表格（通讯录、花名册、客户名单、报名表等），并需要：
+86、去横杠空格）、身份证号（大写 X）触发词：去重、清洗、数据标准化、重复行、脏数据、名单整理
--key）--keep last 保留末条）python scripts/dedup_clean.py "<源文件.xlsx>" [输出文件.xlsx] [--key "姓名,手机号"] [--keep first|last]
输出默认为 原名_cleaned.xlsx，包含两个 sheet：
把脚本打印的统计信息转述给用户（原始行数 → 删除重复 → 剩余行数 + 清洗单元格数）。
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 空白清理 | \s+ 合并为单个空格，去首尾；纯空格单元格置空 |
| 全角转半角 | １２３→123、Ａｂｃ→Abc、－（）→-() 等 60+ 字符映射 |
| 手机号 | 去 +86/空格/横杠，校验 1[3-9]\d{9} |
| 身份证 | 18 位校验，末位 x 统一大写 |
| 去重 | key 列值（忽略大小写和空格）完全一致视为重复 |
isinstance(value, (int, float, bool)) 不做字符串处理，避免破坏数值精度（如身份证被科学计数法存储时先转文本列）Excel全能工具箱：读写、预览、合并、拆分、关联、去重、清洗、校验、模板填充、样式、条件格式、公式、图表、透视表、数据分析、差异对比、图片插入、密码保护。典型场景：月度业务报表合并汇总、HR花名册/考勤表关联清洗、运营数据透视分析、绩效数据校验去重、批量生成offer/通知模板、薪酬表加密保护、业务周报图表生成。触发词：Excel、表格、xlsx、csv、电子表格、合并Excel、拆分Excel、Excel图表、数据透视表、Excel公式、条件格式、数据清洗、Excel模板、Excel对比、Excel加密、VLOOKUP、去重、数据校验、统计分析、格式转换、业务报表、花名册、考勤表、绩效数据、运营数据、excel toolbox、spreadsheet、merge excel、split excel、excel chart、pivot table。即使用户没有明说'用Excel工具箱'，只要涉及Excel/表格/xlsx/csv文件的操作都应触发。不适用：在线协作编辑(用Google Sheets等在线工具)、纯代码开发、Skill管理。
结构化整理层级型 Excel 表格（.xlsx），处理父子层级关系、向下填充、分组首行显示、筛选优化。当用户上传 Excel 文件并要求「结构化整理」「填充数据」「整理表格」「整理测试用例」「清理表格格式」时使用。
按指定列的值把一张 Excel 大表拆分成多个工作表（单文件）或多个独立 xlsx 文件。自动检测拆分列（部门/城市/分类/状态类），处理非法 sheet 名、空值归组"未填写"，并生成拆分汇总。当用户上传大表并要求"按部门拆开"、"按城市分成多个表"、"拆分成多个文件"、"分类拆分"时触发。
Excel 工具（免费版）面向个人用户与独立开发者，提供 Excel 文件的基础处理能力：读取、写入、数据清洗、公式计算与基础统计。通过 openpyxl 与 pandas 等标准库操作 xlsx 文件，无需安装 Microsoft Excel。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理.
Excel数据处理向导，提供数据报表，模板填充，批量处理与图表可视化功能。支持条件格式，数据透视表，格式美化与文件分析。适用于财务报表，销售数据统计，库存管理，月度季度报告等Excel数据场景。涵盖结构识别，数据读取，数据写入，问题诊断等表格操作能力。内置openpyxl引擎，含单元格格式控制，多Sheet操作，数据校验，密码保护。
Excel 数据分析多步编排器。覆盖：(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数，(2) 大文件检测（≥10k 行自动 Parquet 优化），(3) 数据清洗（缺失值、文本标准化、无效字符），(4) 条件筛选与分类提取，(5) 跨 Sheet 统计聚合，(6) 导出 Excel/CSV 并提供下载链接。覆盖从数据读取到报告生成全流程，按步骤编排 capability 子 skill。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行写几行 pandas 就回答**：①用户出现触发词：Excel 分析 / 表格分析 / 数据分析 / 数据清洗 / 数据统计 / 数据筛选 / 数据可视化 / 数据导出 / 汇总统计 / 透视表 / 分组统计 / 交叉分析 / 趋势分析 / 对比分析 / 异常值检测 / 去重 / 缺失值处理 / Excel 报告 / 生成报表 / analyze Excel / data analysis / data cleaning / pivot table；②用户上传或指定了 .xlsx / .xls / .csv 文件并要求分析、清洗、统计或可视化；③任务涉及多 Sheet 读取、条件筛选、分类汇总、图表生成中的任意一项；④用户要求导出带格式的 Excel 报告或下载链接。仅不用于：不涉及表格数据的纯文本处理、图片分析（使用 sn-da-image-caption）、单个公式计算的简单问答。