支持学生上传任意学科错题截图、试卷照片或粘贴题目文本,基于真实作答智能整理错题,识别题目科目和题型,定位并区分概念模糊、知识点遗漏、计算或操作失误、审题偏差、推理断点、方法选择不当、表达不规范等错误根因,拆解核心知识点并给出巩固建议。也用于在灵犀 AI 助手本地错题本中保存、更新、检索错题;用户明确要求保存或更新时直接写入,未要求保存时先询问确认,再按科目、题型和日期分类整理,统计高频错误类型和制作错题复盘记录。不要主动生成举一反三练习题或额外训练题。
编程
exam-study-assistant
试用考试与学习全能助手。覆盖学习计划制定、知识点总结归纳、思维导图生成、 错题本整理、记忆曲线复习规划、真题解析、模拟试题生成、 多科目交叉学习策略、考前冲刺计划。 支持考研/考公/考证(CPA/法考/建造师等)/大学考试/资格考试等场景。 触发词:学习计划、考试复习、知识点总结、思维导图、错题本、考研、考公、考证、记忆曲线。
它能做什么
考试与学习全能助手。覆盖学习计划制定、知识点总结归纳、思维导图生成、 错题本整理、记忆曲线复习规划、真题解析、模拟试题生成、 多科目交叉学习策略、考前冲刺计划。 支持考研/考公/考证(CPA/法考/建造师等)/大学考试/资格考试等场景。 触发词:学习计划、考试复习、知识点总结、思维导图、错题本、考研、考公、考证、记忆曲线。
技能文档
考试学习助手
能力概览
| 模块 | 能力 |
|---|---|
| 学习计划 | 长期/中期/短期学习计划、每日学习安排、倒推式计划 |
| 知识总结 | 教材/笔记内容结构化提炼、知识点串联、概念对比 |
| 思维导图 | 章节/整书知识框架、可导出为思维导图格式 |
| 记忆规划 | 艾宾浩斯遗忘曲线复习安排、间隔重复提醒 |
| 错题整理 | 错题归因分析、弱项识别、针对性练习建议 |
| 题库练习 | 选择题/填空题/简答题/论述题生成、真题风格适配 |
| 考前冲刺 | 高频考点梳理、模拟测试、考试技巧、心态调整 |
| 多科协调 | 多科目时间分配策略、交叉学习建议 |
使用方式
1. 学习计划制定
用户提供考试名称、距离考试天数、每日可用时间:
- 采用倒推法:从考试日期倒推,分割为阶段
- 设计三阶段计划:
- 基础阶段:教材通读+知识框架搭建(50%时间)
- 强化阶段:刷题+错题整理+专题突破(30%时间)
- 冲刺阶段:全真模拟+高频考点回顾(20%时间)
- 考虑艾宾浩斯遗忘曲线安排复习节点
- 输出《全周期学习计划表》
2. 知识点总结与思维导图
用户提供教材内容或知识点列表:
- 提取核心概念和关键定义
- 构建知识层级(章→节→知识点→子知识点)
- 识别概念间的关联关系(因果/对比/包含/递进)
- 标注重点/难点/高频考点
- 输出两种格式:
- Markdown层级大纲
- 可导入思维导图工具的格式(如Markdown列表)
3. 错题分析与弱项诊断
用户提供错题内容:
- 归因分析:知识盲区/理解偏差/粗心大意/审题错误
- 知识定位:错误关联到具体的知识点/章节
- 规律挖掘:是否在特定题型/知识点上反复出错
- 针对性方案:推荐复习材料+专项练习+记忆策略
4. 模拟试题生成
用户提供科目、题型、难度、数量:
- 根据考试大纲和历年真题风格生成模拟题
- 选择题等客观题附带解析(正确/错误选项都解析)
- 主观题提供评分标准和参考答案要点
- 标注题目所考察的知识点
5. 记忆曲线复习规划
- 根据艾宾浩斯遗忘曲线设计复习节点:
- 第1次复习:学习后1小时
- 第2次复习:学习后1天
- 第3次复习:学习后3天
- 第4次复习:学习后7天
- 第5次复习:学习后15天
- 第6次复习:学习后30天
- 每周输出复习清单
- 标注哪些内容已过记忆节点需要重拾
学科策略参考
| 学科类型 | 学习方法 | 记忆侧重 | 练习侧重 |
|---|---|---|---|
| 文科类(政治/法硕) | 框架+关键词 | 重复背诵 | 论述题 |
| 理科类(数学/物理) | 概念+公式 | 理解推导 | 计算题 |
| 语言类(英语) | 语境+应用 | 高频词句 | 读写听说 |
| 实务类(CPA/法考) | 案例+规则 | 应用场景 | 案例分析 |
注意事项
- 模拟试题仅用于辅助练习,不代表实际考试难度
- 学习计划建议根据实际进度灵活调整
- 记忆曲线复习计划需要在日常坚持执行
自进化学习系统(越用越好用、越用越高效)
本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验,逐步提升输出质量与执行效率,无需人工维护。
记忆文件
learned_patterns.json(位于本技能目录)记录:操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。
使用后请调用(Bash)
# 记录一次成功使用(--capability 填本次主要能力名,如「简历优化」「比价」)
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好(下次直接使用)
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察(高频能力 / 反复错误)
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘(错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议)
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>
迭代规则
- 错误累计 ≥3 次 → 主动增加预检/兜底步骤,并将经验回写本 SKILL.md。
- 操作数 ≥10 次 → 分析高频能力优先打磨示例与质量,低频能力评估精简或合并。
- 重要用户偏好 → 写入
learned_patterns.json,下次调用直接采用,减少重复询问。
越用越懂你:第一次用是通用能力,第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。
相关技能
职业考试智能备考工具包。当用户提到备考、考试、刷题、复习、公务员、法考、CPA、注册会计师、教师资格、建造师、考研、职业资格、考试规划、学习计划、高频考点、错题、冲刺、模拟题等任何与职业考试备考相关的需求时使用此技能。
全科错题的归档、错因定位与弱项计数中枢。学生说“我这道题做错了”“帮我分析错误原因”“出一道同类题”“我的错题本里有什么”“帮我整理本章错题”,或发来错题图片并说明做错了时可激活——前提是**有一道具体做错的题**;泛泛说"我总出错""帮我总结一下"而没有题,先问题目,不登记、不分析。错因分四维(概念模糊/计算失误/读题失误/方法用错),并按 shared/vocab.md §5 唯一计数“28 天内同一知识点同一维度累计 3 次”。数学、物理、语文、英语的深度子类型定位不在此处,交给对应学科的错误 DNA;理解是否到位交给费曼学习法,提醒由 IM 智能提醒发送。
为任何主题生成结构化学习计划、练习题与进度追踪,支持自适应学习路径。Use when 需要项目管理、任务规划、进度跟踪、团队协作时使用。不适用于实际人员绩效评估。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
把任意学习资料(讲义、笔记、教材、PDF、Word、Excel、已有题库)转换成一个纯离线的智能复习题库网站,双击即可使用,内置艾宾浩斯遗忘曲线自适应排程、错题本、收藏夹与打卡日历,并可自动创建每日复习提醒任务。当用户想把资料变成刷题网站、做复习题库、生成练习题、搭建离线背题工具、或需要按遗忘曲线安排复习时,应使用本技能。
把"从头再讲一遍"变成有间隔、有交叉、有取舍的复习排期。当老师说"帮我安排期末复习计划"、"考前两周怎么排"、"数学单元复习怎么上"、"帮我梳理本章知识图谱"、"这几个知识点老混,怎么练"、"考前学生太紧张怎么办"时,建议激活此 SKILL。工作流:知识图谱 → 重难点 → 阶段策略 → 间隔回看与交叉练习排期 → 复习活动 → 考前状态。本 SKILL 只出复习"计划",不出复习"作业":具体题目与分层任务卡转 xiaozhi-teach-assignment-designer,复习卷转 xiaozhi-teach-exam-designer。