使用 Nano Banana Pro 制作在移动端缩略图中醒目、品牌一致且适合电商转化的商品主图，覆盖货架电商、内容电商、跨境Listing和SKU系列。Use this skill for Nano Banana Pro ecommerce main images、淘宝天猫京东主图、抖音小红书商品卡、Amazon Listing、TikTok Shop、Shopify、缩略图优化、爆款测图和批量SKU；通过 AI Hive 生成。
设计与多媒体
电商爆款主图生成与编辑
试用使用 Nano Banana Pro 生成和编辑电商主图，通过搜索缩略图、商品事实、可视证据、渠道规范与单变量测试提升转化候选质量。Use this skill for 电商爆款主图生成与编辑、商品首图、淘宝天猫京东拼多多抖音电商小红书 Amazon TikTok Shop Shopify 主图、白底图、场景图、Listing 和 A/B 测试；通过 AI Hive 生成，爆款与转化不构成保证。
它能做什么
使用 Nano Banana Pro 生成和编辑电商主图，通过搜索缩略图、商品事实、可视证据、渠道规范与单变量测试提升转化候选质量。Use this skill for 电商爆款主图生成与编辑、商品首图、淘宝天猫京东拼多多抖音电商小红书 Amazon TikTok Shop Shopify 主图、白底图、场景图、Listing 和 A/B 测试；通过 AI Hive 生成，爆款与转化不构成保证。
技能文档
电商爆款主图生成与编辑
固定使用 public_model_nano_banana_pro。把“爆款”拆成可控制因素：列表里能否识别、商品事实是否准确、画面证据是否支持卖点、渠道规则是否允许、测试变量是否可解释。销量和转化还受价格、评价、库存与流量影响，图片不能单独保证结果。
主图证据地图
记录 SKU、核心差异、可视证据、商品占比、背景、道具、标题安全区、平台规则、禁止主张和唯一测试变量。主图无法直接证明的卖点放到详情页或文案，不用特效伪造。
场景与代码
1. 搜索白底基线
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./approved-toolbox.png \
--prompt '生成1:1电商白底基线图：工具箱箱体、卡扣、提手、分隔、颜色、Logo和标配数量不变，三分之二角度、商品完整、占画面约78%、自然接触阴影；不生成工具、文字、低价角标、平台Logo或额外隔层' \
--param aspect_ratio=1:1
2. 可视差异主图
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./approved-lamp-folded.png ./approved-lamp-open.png \
--prompt '制作折叠阅读灯差异主图：只展示同一产品折叠与展开两个批准状态，结构、转轴、底座、颜色和Logo一致，浅灰背景，两个状态各出现一次；不生成角度数字、护眼功效、文字、赠品或第三个状态' \
--param aspect_ratio=1:1
3. 内容电商场景版
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./approved-spice-rack.png \
--prompt '生成4:5内容电商主图：保持调料架层数、尺寸、颜色、Logo和标配挂钩，在家庭厨房正常摆放，放入少量无品牌调料瓶作为尺度参照，顶部留标题区；不生成容量数字、收纳倍数、价格、人物或额外配件' \
--param aspect_ratio=4:5
4. 配色 SKU 测试
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./approved-mug.png \
--prompt '为同款马克杯生成三个已批准配色 SKU：雾蓝、砂白、陶土红。三张保持杯型、把手、Logo、相机角度、白背景、商品占比和阴影一致，每张只有一个杯子，不生成文字、饮品、道具或新颜色' \
--batch 3 \
--param aspect_ratio=1:1
5. 单变量背景测试
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--image ./approved-earbuds.png \
--prompt '生成两个无线耳机主图候选，只测试背景：A纯白，B浅蓝渐变。耳机与充电盒结构、颜色、Logo、角度、占比和阴影完全相同，不改变灯光状态，不生成文字、续航数字、人物或配件' \
--batch 2 \
--param aspect_ratio=1:1
上架与测试
- 先以白底基线通过 SKU 和规则核验，再测试场景与信息层级。
- 缩略图中商品类别、数量和核心差异能被快速识别。
- 可视证据不超出真实结构、配件和使用方式。
- A/B 每次只改变一个变量，并控制价格、流量与页面其他因素。
- 用真实点击、加购和转化数据迭代，不以“爆款”名义保证结果。
助手边界
脚本可接收文字或用户指定图片，固定调用 Nano Banana Pro 模型，查询价格、生成并保存结果。认证请求只发送到 https://ai-hive.iclip.cn/api，不支持自定义地址。无聊天、视频、账户或余额命令。
pip3 install requests
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name ecommerce-bestseller-main-image-generation-editing
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id
发布前按目标平台当日规范核查；道具、价格、效果和标配不得误导。
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