用 Cue 对上市公司最新财报做深度分析——从核心数据变动、业务驱动因子、利润含金量、产业链话语权与典型财务信号，产出一份带可回查出处的业绩点评，供二级投研在财报发布后快速消化业绩。
编程
Earnings Analysis
试用财报深度分析。当用户要求"财报分析""看财报""earnings""季报""年报""业绩分析"或提到具体股票+财报时触发。
它能做什么
财报深度分析。当用户要求"财报分析""看财报""earnings""季报""年报""业绩分析"或提到具体股票+财报时触发。
技能文档
财报分析 Skill
触发条件
- "财报分析" / "看XX财报" / "earnings analysis" / "季报" / "年报" / "业绩分析"
- 提到具体股票代码+财报相关词
输出位置
/earnings-analysis/reports/YYYY-MM-DD-{股票代码}-earnings.md
工作流程
步骤1：识别标的
从用户请求提取股票代码（A股6位/港股5位/美股ticker），如未指定则默认分析用户自选股列表中即将发布财报的标的。
步骤2：数据采集
使用 neodata-financial-search 查询：
- 最近4个季度营收、净利润及增速
- ROE、毛利率、净利率趋势
- 经营现金流/自由现金流
- 机构预测 vs 实际业绩（surprise率）
- 评级变动（近30日机构评级调整）
步骤3：质量分析
- 收入质量：经营现金流/净利润比值（>1为优）
- 盈利趋势：连续3季度增速方向
- 估值匹配：PE vs 增速（PEG）
- 财报日历：下一财报发布日期
步骤4：综合输出
# 📊 财报分析 — {股票名}({代码}) {YYYY-MM-DD}
## 核心数据
| 季度 | 营收 | YoY | 净利润 | YoY | ROE |
|------|------|-----|--------|-----|-----|
| Q4 | xxx | +x% | xxx | +x% | x% |
...
## 关键发现
1. [最重要发现]
2. [次要发现]
...
## 质量评分
- 收入质量：[优/中/差]（现金流/净利润=x）
- 盈利趋势：[加速/平稳/减速]
- 估值匹配：PEG=x [合理/偏高/偏低]
## 机构观点
- 近30日评级：[买入x/增持x/中性x/减持x]
- 目标价共识：xx元
## 下次财报日
- 预计发布：YYYY-MM-DD
## 一句话结论
[综合判断]
步骤5：IMA 同步
重要财报结果存入 IMA 笔记。
约束
- 单只股票财报分析控制在 600 字
- 如需批量分析，每只控制在 300 字
- 不做买卖推荐，只做信号标注
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AI财报分析是一个专业的ai report 2工具，提供完整的自动化处理能力。核心功能包括：财务分析专业门槛高。AI财报分析-F-score摘要+暴雷预警，财务分析场景效率提升3倍。财务分析专业门槛高。内置错误处理机制和参数验证。支持中英文输入输出。提供标准化的返回格式。适用于多种业务场景。可直接集成到现有工作流中。降低手动操作成本。提供详细的使用示例和文档。