把自然语言描述转为结构化 JSON,并由 mcp-diagram-generator MCP 服务生成 Draw.io、Mermaid 或 Excalidraw 图表文件。
编程
Domain Payload Generator
试用领域负载物技能制作器(Meta-Skill)——Universal Task OS的技能工厂。独立创建与UTOS完全兼容的领域负载物技能,不依赖任何被创建的目标技能。提供领域分析框架(R1-R5分类定位/价值链拆解/任务枚举/UTOS映射推导)、三层结构模板(SKILL.md+catalog+requiremen...
它能做什么
本技能是一个 **元技能(Meta-Skill)**——它的产出不是领域知识本身,而是**领域负载物技能**。当用户说"帮我做一个XX领域的知识参考库"时,本技能负责从零创建完整的、与UTOS完全兼容的领域负载物技能。
技能文档
领域负载物技能制作器
定位
本技能是一个 元技能(Meta-Skill)——它的产出不是领域知识本身,而是领域负载物技能。当用户说"帮我做一个XX领域的知识参考库"时,本技能负责从零创建完整的、与UTOS完全兼容的领域负载物技能。
| 本技能提供 | 消费方式 |
|---|---|
| 领域分析框架 | 分析新领域并确定域划分和任务类型 |
| 三层结构模板 | 自动生成SKILL.md + references/三层文件 |
| UTOS接口校验清单 | 确保生成的技能与UTOS无冲突 |
| 生成工作流 | 从用户输入到完整技能的标准化流程 |
核心能力
用户输入:"帮我做一个XX领域的知识参考库"
↓
┌─────────────────────┐
│ Step 1: 领域分析 │ ← 用领域分析框架拆解新领域
│ 确定域数/任务数 │
├─────────────────────┤
│ Step 2: 结构生成 │ ← 用三层结构模板填充内容
│ SKILL.md │
│ + catalog │
│ + requirements │
│ + exemplars │
├─────────────────────┤
│ Step 3: UTOS校验 │ ← 用接口校验清单检查一致性
│ 无冲突 → 输出 │
│ 有冲突 → 修正 │
└─────────────────────┘
↓
完整的XX领域知识参考库技能(可直接使用)
与其他技能的关系
独立性保证
关键设计约束:本技能不依赖任何被它创建的领域技能。它在创建时是自包含的,仅依赖:
- Universal Task OS(用于理解目标接口)
- Workflow Refactor(复杂领域先重构工作流,再生成技能)
- 自身的references文件(框架+模板+校验清单)
这意味着:
- ✅ 创建任何领域技能时,不需要该领域技能已存在
- ✅ 本技能可以独立运行,输出产物后才被其他流程消费
职责分工
| 技能 | 管什么 | 不管什么 |
|---|---|---|
| Workflow Refactor | 流程结构——哪些环节保留、消除、校准 | 领域知识内容(清单/样本) |
| Domain Payload Generator | 领域知识内容——catalog(清单)、requirements(要求)、exemplars(范本) | 流程结构 |
| Universal Task OS | 三轴执行框架——执行轴编排、内容轴消费清单/样本、创新轴突破 | 具体领域内容 |
价值链
传统工作流 ──[Workflow Refactor]──→ 重构后IPO基元链
│
▼
[Domain Payload Generator]
│
▼
领域负载物(简化版)
│
▼
[Universal Task OS] 持续执行
转化→创建→执行,是一条价值链,不是替代关系。
三条路径对比
| 路径 | 清单/样本来源 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| Workflow Refactor 单独用 | 无,用户临时提供 | 流程极简 | 内容质量靠用户自身积累 |
| 重构 + Domain Payload + UTOS | 领域负载物结构化提供 | 流程+内容双保险,系统化 | 首次生成有成本 |
| 重构 + UTOS(无领域负载物) | 用户手动输入到 IPO 的 I | 灵活 | 每次都要手动准备,覆盖度不稳定 |
重构如何简化负载物
领域负载物的复杂度 = 领域本身的复杂度 + 传统工作流遗留的冗余任务类型。
| 场景 | catalog 任务数 | requirements 复杂度 | exemplars 数量 |
|---|---|---|---|
| 未重构直接生成 | 包含传递/协调/格式环节对应的任务类型 | 大量"人的局限补偿"相关要求 | 范本里嵌套冗余中间产物 |
| 先重构再生成 | 只保留✅核心+🔶校准+⚡关键校验对应的类型 | 要求聚焦事情本身 | 范本干净,无冗余传递物 |
先重构再生成,负载物体积和认知负荷都大幅降低。
三层价值属性
| 技能 | 价值类型 | 使用频率 |
|---|---|---|
| Workflow Refactor | 转化价值——解决"从旧到新"的转化问题 | 低频、脉冲式 |
| Domain Payload Generator | 创建价值——解决"从无到有"的创建问题 | 中频、按需 |
| Universal Task OS | 运行时价值——解决"执行任务"的运行问题 | 高频、持续 |
Workflow Refactor 的价值不会归零(新领域不断出现、已重构领域会过时需要重新审视、AI能力跃升时重构本身可以被重构),但会随成熟领域完成重构而衰减为低频触发。
与UTOS的关系
本技能生成的所有产物都遵循以下UTOS兼容性契约:
| 兼容性维度 | 要求 |
|---|---|
| 三层结构一致 | 必须为:第一层(清单+拓扑) + 第二层(要求) + 第三层(范本) |
| 依赖声明格式 | 必须含强依赖UTOS声明 + 加载检查流程 + 降级模式 |
| 元操作映射 | 每个任务必须标注S/C/A/O/I/G映射提示 |
| 五字段Schema | 每个任务组件必选:ID/名称/说明/依赖/UTOS映射 |
| 域间逻辑流 | 域间必须有明确的价值链逻辑顺序 |
| 依赖拓扑摘要 | 必须有跨域管线链路描述 |
| Step 0-4接口 | SKILL.md必须含"与UTOS的接口"章节(Step 0~4各条目) |
使用规则
- 生成前置判断:复杂领域建议先用 Workflow Refactor 重构工作流,再基于重构结果生成技能——这样产出的技能更精准,不会把人的局限补偿层编码进领域知识。简单或标准化领域可直接生成,跳过重构。
- 触发条件:用户请求创建新的领域知识参考库/领域负载物技能时激活
- 首次加载:读取
references/domain-analysis-framework.md获取领域分析方法 - 按需深入:确认领域后,读取
references/structure-template.md获取三层结构模板;读取references/utos-interface-checklist.md获取校验规则 - 执行生成:按
references/generator-workflow.md的步骤逐一执行 - 输出交付:将生成的技能写入指定目录
参考文件索引
| 文件 | 用途 |
|---|---|
references/domain-analysis-framework.md | 新领域分析方法论——如何从一个领域名推导出域划分、任务类型、依赖关系 |
references/structure-template.md | 三层结构模板——SKILL.md/catalog/requirements/exemplars的标准模板及变量替换规则 |
references/utos-interface-checklist.md | UTOS兼容性校验清单——21项逐条检查,确保生成的技能与UTOS零冲突 |
references/generator-workflow.md | 完整生成工作流——从用户输入到技能产出的每一步操作指南 |
相关技能
诊断生产力系统反复失效的根因,给出最小干预——容量测算、瓶颈定位、可靠的本地记录。
在本地磁盘以分类纯 Markdown 文件保存需要长期留存的事实,与智能体内置记忆并存。
以 AI 机器人身份加入视频会议,提供语音、虚拟形象与屏幕共享四种模式。
从 AdMapix API 拉取广告创意、应用、榜单和收入预估等数据,原样返回结构化 JSON。
为自然搜索排名提供站点审计、内容撰写与竞品分析。
wangjiaocheng 的更多技能
浏览全部技能CAD制图编辑器 — 用自然语言生成工程图纸(建筑平面图/机械零件/电气布置/管道系统/结构详图)。 支持DXF文件创建、渲染预览、批量导出。触发词:画平面图、CAD、工程图、建筑图、机械图、电气图、 管道图、结构图、画线/圆/矩形/多边形、尺寸标注、DXF、AutoCAD、施工图、配筋图、齿轮、轴承、 阀门、弯...
Control Windows desktop software, hardware, and IoT devices. This skill should be used when the user wants to open/close/resize windows, start/stop/monitor p...
一人公司操作系统。核心能力:工作流重构——将任何领域的复杂工作流重构为AI辅助一人简易完成的方法(拆解人的局限补偿层→消除→基于AI能力模型重整)。执行轴为6维能力调用而非角色分工,管线为IPO基元链而非流水线传递。内容轴提供清单法与样本法的OPC适配规则,创新轴适配一人公司独特约束的突破路径。领域负载物覆盖7域...
认知执行技能 — 整合认知套件与执行框架两大能力层,并配备编排引擎。 认知层:四种思维操作码(直用/改进/迁移/构建)覆盖所有思考任务; 执行层:大语言模型 + 命令执行工具,自动化代码生成与脚本执行; 编排引擎:将所有操作统一为基元,自由组合为任意复杂度的执行链条。 此技能应用于认知与代码执行类任务。
全知全能技能 — 整合认知套件、执行框架、系统控制三大能力层,并配备编排引擎。 认知层:四种思维操作码(直用/改进/迁移/构建)覆盖所有思考任务; 执行层:大语言模型 + 命令执行工具,自动化代码生成与脚本执行; 操控层:Linux桌面软件、系统硬件、串口设备、物联网平台、图形界面自动化、蓝牙设备、GPU显卡、存...
全知全能技能 — 整合认知套件、执行框架、系统控制三大能力层,并配备编排引擎。 认知层:四种思维操作码(直用/改进/迁移/构建)覆盖所有思考任务; 执行层:大语言模型 + 命令执行工具,自动化代码生成与脚本执行; 操控层:Windows桌面软件、系统硬件、串口设备、物联网平台、图形界面自动化、蓝牙设备、GPU显卡...