提供Docker容器生命周期、镜像管理、Compose编排与网络卷管理,适合开发者日常使用。Use when 需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用。不适用于无明确技术栈的模糊需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。
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编程
容器检查入门工具
试用Podman/Docker容器检查工具，支持容器状态查询与日志分析。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
它能做什么
Podman/Docker容器检查工具，支持容器状态查询与日志分析。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
技能文档
容器检查入门工具（免费版）
概述
本工具为个人开发者提供容器检查能力，兼容Podman与Docker双引擎。支持容器状态查询、日志分析、资源监控与配置检查，帮助快速排查容器问题.
核心能力
检查功能
| 功能 | 说明 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| 状态检查 | 运行状态/退出码/启动时间 | 支持 |
| 日志查看 | 实时/历史日志 | 支持 |
| 资源监控 | CPU/内存/网络IO | 支持 |
| 配置检查 | 环境变量/端口/挂载 | 支持 |
| 批量检查 | 多容器并行 | 不支持 |
| 健康检查 | 容器健康状态 | 支持 |
| 历史分析 | 趋势分析 | 不支持 |
| 异常诊断 | 智能诊断 | 不支持 |
处理: 解析检查功能的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回检查功能的响应数据,包含状态码、结果和日志.
兼容引擎
| 引擎 | 说明 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| Podman | 无守护进程容器引擎 | 支持 |
| Docker | 标准容器引擎 | 支持 |
| 自动检测 | 自动识别已安装引擎 | 支持 |
处理: 解析兼容引擎的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回兼容引擎的响应数据,包含状态码、结果和日志.
核心功能执行
用input_params参数进行配置.
处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：容器检查工具、支持容器状态查询、与日志分析、面向个人开发者的、支持容器状态、日志分析、资源使用监控与配、Use、when、需要系统监控、运维告警、部署管理时使用、不适用于物理硬件、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.
使用场景
场景一：检查容器状态
用户输入："查看所有容器的状态"
用户可通过自然语言指令触发此场景，工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 容器检查入门工具处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
# 检查所有容器
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） ps --all
# ...
# 输出：
# NAME STATUS AGE PORTS
# web-app running 2h 8080:80
# redis running 2h 6379:6379
# postgres exited 10m 5432:5432
场景二：查看容器日志
用户输入："看看web-app的日志"
# 查看日志
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） logs --name web-app --tail 100
# ...
# 实时跟踪日志
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） logs --name web-app --follow
# ...
# 过滤错误日志
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） logs --name web-app --grep "ERROR"
场景三：资源使用检查
用户输入："哪些容器占内存最多？"
# 资源使用统计
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） stats --sort memory
# ...
# 输出：
# NAME CPU% MEM USAGE NET I/O
# postgres 5.2% 512MiB/1GiB 10MB/50MB
# web-app 15.3% 256MiB/512MiB 50MB/100MB
# redis 1.1% 64MiB/256MiB 5MB/10MB
快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
环境准备
# 依赖说明
# Podman: brew install podman (macOS)
# Docker: 见docker-toolkit安装
# ...
# 安装Python依赖
pip install subprocess
# ...
# 验证
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） info
常用命令
# 容器状态
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） ps --all
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） inspect --name web-app
# ...
# 日志
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） logs --name web-app --tail 100
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） logs --name web-app --follow
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） logs --name web-app --grep "ERROR"
# ...
# 资源
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） stats
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） stats --sort cpu
# ...
# 配置检查
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） config --name web-app
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） ports --name web-app
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） volumes --name web-app
# ...
# 健康检查
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） health --name web-app
响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤.
示例
检查工具配置
ctl_config:
engine: "auto" # auto | podman | docker
socket:
podman: "unix:///run/podman/podman.sock"
docker: "unix:///var/run/docker.sock"
# ...
defaults:
log_tail: 100
stats_interval: 5
timeout: 30
# ...
output:
format: "table" # table | json | yaml
color: true
最佳实践
- 引擎选择：Podman无需守护进程更安全，Docker生态更成熟
- 日志过滤：使用grep过滤关键词，快速定位问题
- 资源监控：定期检查资源使用，及时发现问题容器
- 健康检查：配置容器健康检查，自动发现异常
| 实践要点 | 说明 |
|---|---|
| 引擎兼容 | 命令兼容Podman和Docker，无需修改 |
| 日志量 | 大量日志时使用--tail限制输出 |
| 资源限制 | 检查资源使用，确认是否达到限制 |
| 退出码 | 非零退出码表示异常，需查看日志 |
常见问题
Q1：Podman和Docker有什么区别？
Podman无需守护进程（daemonless），更安全；Docker需要dockerd守护进程。两者命令兼容，本工具自动检测.
Q2：免费版支持批量检查吗？
免费版仅支持单个容器检查。如需批量检查所有容器并生成报告，建议升级PRO版.
Q3：如何查看已退出的容器日志？
使用 --all 参数查看所有容器（包括已退出的），然后指定容器名查看日志。退出容器的日志在容器删除前仍然保留.
Q4：支持远程容器检查吗？
免费版仅支持本地容器检查。如需检查远程主机上的容器，建议通过SSH连接后在远程执行，或升级PRO版.
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- Python版本: 3.8+
- 容器引擎: Podman 4.0+ 或 Docker 20.0+
第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| Python | 运行时 | 必需 | 系统安装或conda环境 |
| Podman或Docker | CLI工具 | 必需 | 系统安装 |
API Key 配置
- 免费版无需API Key
- 通过本地容器引擎CLI执行检查
可用性分类
- 分类: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本+CLI执行）
- 说明: 兼容Podman/Docker的容器检查工具
- 免费版限制: 单容器检查、不支持批量与历史分析
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 |
已知限制
- 需LLM支持,无LLM环境不可用
- 复杂业务场景建议结合人工经验判断
- 执行效率受模型能力与网络环境影响
相关技能
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1 次安装
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4 次安装
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1 次安装
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