数据工具箱免费版是一款面向个人开发者的数据全生命周期处置工具,覆盖数据提取、清洗变换、探索性剖析与基础可视化四大核心环节。Use when. 适用于需要data toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量. 适用于需要data toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和配置指引.
文档
文档工具箱免费版
试用文档工具箱免费版是一款面向开发者的DOCX文档处置Skill,封装python-docx与LibreOffice渲染能力,包含从读取、创建到编辑的完整基础工作流。核心能力:. 适用于需要doc toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量.
它能做什么
文档工具箱免费版是一款面向开发者的DOCX文档处置Skill,封装python-docx与LibreOffice渲染能力,包含从读取、创建到编辑的完整基础工作流。核心能力:. 适用于需要doc toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量.
技能文档
文档工具箱免费版(Doc Toolkit Free)
概述
DOCX文档的"代码能跑"与"交付可用"之间隔着排版这道坎。本Skill以"视觉校验优先"为核心工作流,每次内容修改后自动渲染为图片检查,确保最终文档无格式缺陷。封装python-docx的复杂API,用自然语言驱动文档生成与编辑. 设计原则:
- 视觉优先:先渲染再看,避免盲改导致排版错乱
- 结构清晰:标题、段落、表格、列表的层级分明
- 可回溯:中间产物有序存放,便于回退与对比
- ASCII规范:仅使用ASCII连字符,避免Unicode特殊字符导致乱码
核心能力
文档操作矩阵
| 操作 | 能力描述 | 实现方式 |
|---|---|---|
| 读取 | 提取文本、表格、样式信息 | python-docx解析 |
| 创建 | 从零生成结构化文档 | python-docx构建 |
| 编辑 | 修改已有文档的段落与表格 | python-docx定位替换 |
| 渲染 | DOCX转PDF转PNG,逐页检查 | LibreOffice + pdftoppm |
| 校验 | 检查排版缺陷(溢出、错位、乱码) | 渲染图片视觉审查 |
处理: 解析文档操作矩阵的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回文档操作矩阵的响应数据,包含状态码、结果和日志.
支持的文档元素
| 元素 | 创建 | 编辑 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 标题(H1-H9) | ✅ | ✅ | ✅ |
| 段落 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 表格 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 有序/无序列表 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 图片 | ✅ | ❌ | ✅ |
| 页眉页脚 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 目录 | ✅ | ❌ | ✅ |
| 超链接 | ✅ | ❌ | ✅ |
处理: 解析支持的文档元素的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回支持的文档元素的响应数据,包含状态码、结果和日志.
核心功能执行
用input_params参数进行配置.
处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:读写与编辑、支持基础格式化与、视觉校验、适合日常文档处理、文档工具箱免费版、是一款面向开发者、文档处理、渲染能力、提供从读取、创建到编辑的完整、基础工作流、核心能力、读取与审查、创建结构化、基础格式化等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.
使用场景
场景一:API文档自动生成
从接口定义生成标准化的API说明文档,包含接口名称、请求参数表格、响应示例、错误码表。表格自动对齐,标题层级清晰.
场景二:操作手册批量更新
产品功能迭代后,操作手册的截图与步骤需要更新。定位到对应章节,替换内容并重新渲染校验,确保手册与产品同步.
场景三:周报模板填充
固定格式的周报模板,每周填充不同的项目进展、数据指标、下周计划。模板保持格式不变,仅替换变量内容.
场景四:合同文档审查
审查合同DOCX中的条款表格,提取关键条款(金额、期限、违约责任)为结构化数据,便于法务快速核对.
场景五:交付前排版校验
文档交付客户前,逐页渲染检查是否有文字溢出、表格错位、图片缺失、默认模板样式等缺陷,确保交付质量.
不适用场景
以下场景文档工具箱免费版不适合处理:
- 无明确技术栈的模糊需求
- 纯架构设计决策
- 运维部署管理
触发条件
需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.
快速开始
120秒上手
- 安装依赖:
uv pip install python-docx pdf2image(或系统安装LibreOffice+Poppler) - 描述需求:告诉Agent要创建或修改什么文档
- 生成与渲染:Agent创建/修改DOCX,自动渲染为PNG
- 视觉校验:逐页检查排版,发现问题立即修复
- 交付:确认无误后输出最终文件
示例
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 文档工具箱免费版处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
from docx import Document
from docx.shared import Pt, Inches
# ...
doc = Document()
doc.add_heading('项目周报', level=1)
doc.add_paragraph('本周完成以下工作:')
# ...
# 添加表格
table = doc.add_table(rows=3, cols=3)
table.style = 'Table Grid'
table.cell(0,0).text = '任务'
table.cell(0,1).text = '负责人'
table.cell(0,2).text = '状态'
# ...
doc.save('weekly_report.docx')
渲染校验命令
DOCX转PDF:
soffice --headless --convert-to pdf --outdir /tmp/output weekly_report.docx
PDF转PNG:
pdftoppm -png /tmp/output/weekly_report.pdf /tmp/output/page
一键渲染脚本:
python3 render_docx.py weekly_report.docx --output_dir /tmp/docx_pages
配置示例
依赖详情
Python包:
uv pip install python-docx pdf2image
# 或
pip install python-docx pdf2image
系统工具(渲染):
# macOS
brew install libreoffice poppler
# ...
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y libreoffice poppler-utils
# ...
# Windows
# 下载LibreOffice安装包,Poppler需单独配置
文件目录约定
tmp/docs/ # 中间文件(渲染产物、草稿)
output/doc/ # 最终交付文档
质量规范
- 字体一致:中文用宋体/微软雅黑,英文用Times New Roman/Arial
- 间距统一:段落间距、行距、页边距全篇一致
- 层级清晰:标题层级不超过4级,避免过度嵌套
- 仅用ASCII连字符:避免U+2011(非断行连字符)等Unicode特殊字符
- 引用可读:引用内容人类可读,不留工具标记或占位符
优秀实践
- 先渲染后修改:修改前先渲染当前版本,建立基线对比
- 小步迭代:每次修改一个章节,渲染检查后再继续
- 样式继承:使用文档内置样式而非逐段设置格式,保证一致性
- 表格规范:表格使用Table Grid样式,避免无边框表格在PDF中消失
- 图片尺寸:图片宽度不超过页面宽度,建议设置为Inches(6.0)以内
- 清理中间产物:交付后清理tmp目录,避免文件堆积
- 100%放大检查:渲染图片在100%放大下逐页检查,模拟真实阅读体验
常见问题
Q1:soffice命令未找到?
A:需要安装LibreOffice。macOS用brew install libreoffice,Linux用apt-get install libreoffice,Windows需下载安装包.
Q2:渲染的PNG中文乱码?
A:服务器缺少中文字体。安装中文字体包:apt-get install fonts-noto-cjk或fonts-wqy-zenhei.
Q3:python-docx能修改图片吗?
A:免费版支持创建时插入图片,但不支持替换已有图片。图片替换属于专业版能力.
Q4:能批量处理多个DOCX吗?
A:免费版单次处理1个文档。批量处理、模板管理、邮件合并属于专业版能力.
Q5:目录能自动生成吗?
A:免费版支持插入目录占位符,但需在Word中手动刷新。自动更新目录属于专业版能力.
Q6:没有LibreOffice怎么渲染?
A:可使用python-docx提取文本作为降级方案,但无法进行视觉校验。建议安装LibreOffice获得完整体验.
已知限制
本免费体验版限制以下高级功能:
- ❌ 批量文档处理(>1个文档/次)
- ❌ 自定义模板库管理
- ❌ 邮件合并(Mail Merge)
- ❌ 图片替换与编辑
- ❌ 目录自动刷新
- ❌ 文档版本对比
- ❌ 水印与加密
- ❌ 多格式导出(PDF/HTML/EPUB)
解锁全部功能请使用专业版:doc-toolkit-pro
- 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力
依赖说明
运行环境
- Agent平台:支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统:Windows / macOS / Linux
- Python:3.8+
- LibreOffice:7.0+(视觉渲染)
第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent平台内置LLM提供 |
| python-docx | Python包 | 必需 | pip install python-docx |
| pdf2image | Python包 | 渲染必需 | pip install pdf2image |
| LibreOffice | 系统工具 | 渲染必需 | 系统包管理器安装 |
| Poppler | 系统工具 | PDF转PNG必需 | 系统包管理器安装 |
API Key 配置
- 本Skill基于本地工具,无需额外API Key
- 渲染使用本地LibreOffice,不涉及外部API调用
可用性分类
- 分类:MD+EXEC(Markdown指令驱动,文档渲染需要exec命令行能力)
- 说明:DOCX文档处理Skill,支持创建、编辑、渲染校验的完整基础工作流
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"result": "文档工具箱免费版处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "dockit"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}
相关技能
通用文档解析工具,支持PDF、图片、扫描件的结构化信息提取与OCR识别。Use when 需要文件处理、文档转换、格式互转、内容提取时使用。不适用于加密文件破解。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
综合PDF处理工具包:文本表格提取、PDF创建、合并拆分、水印、加密、OCR识别。Use when 需要文件处理、文档转换、格式互转、内容提取时使用。不适用于加密文件破解。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
CSS 工具箱免费版是一份面向前端开发者的 CSS 常见陷阱速查手册,聚焦层叠上下文、Flexbox/Grid 布局陷阱、现代选择器与响应式设计基础。Use,可自发提升工作效率 when 需要代码产出、编程辅助、调试测试、开发部署时使用。不适用于无明确技术栈的模糊需求。Use when 需要代码产出、编程辅助、调试测试、开发部署时使用。不适用于无明确技术栈的模糊需求. 功能涵盖: toolkit。
面向个人用户的干净可移植 Markdown 产出工具。核心能力:. 适用于需要markdown toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量. 适用于需要markdown toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和配置指引. 该工具经过深度差异化处置,针对用户反馈和使用痛点进行了调优改进,提升了实用性和可操作性.
Rust 开发优选实践助手免费版,面向个人开发者与学习者。核心能力:,可自发提升工作效率. 适用于需要rust toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量. 适用于需要rust toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和配置指引.