device-operations

核心功能: 本技能提供/规则优化等能力。

多终端设备自动化与AI视觉理解引擎

Android设备控制，微信/闲鱼/抖音场景自动化，AutoGLM视觉理解，智能路由与规则自学习，9平台内容发布。

使用场景

1. 闲鱼App批量操作（发布/擦亮/管理）
2. 微信自动化（发消息/收红包/通知卖家）
3. 抖音视频发布与数据分析
4. 9平台内容分发（抖音/快手/小红书/B站/视频号/TikTok/百家号/抖音图文/批量发布）
5. AI视觉理解与屏幕分析（AutoGLM GLM-4.1V-9B）
6. 复杂社交场景理解（朋友圈/评论/信息流）
7. 自动规则生成与优化
8. 多终端协同任务调度

工作流

微信场景自动化

1. smart_execute(app:"wechat", action:"send_message", params:{contact, message})
2. 收红包: smart_execute(app:"wechat", action:"receive_redpacket", params:{timeout})
3. 失败→自动降级为AutoGLM视觉理解模式

闲鱼/抖音场景自动化

1. 闲鱼发布: smart_execute(app:"xianyu", action:"list_product", params:{title, price, description})
2. 抖音发布: smart_execute(app:"douyin", action:"post_video", params:{title, tags, video_path})
3. 失败→自动降级为AutoGLM视觉理解模式

多平台内容发布

1. 单平台: device_publish_to_{platform}(支持8个国内平台)
2. 批量: device_batch_publish(platforms[], video_path, title, content, images, agent_id, account)
3. 自动间隔10-40秒防封，PPS人设验证+标题差异化适配
4. 各平台标题长度自动适配(抖音≤100/快手≤200/小红书≤20/B站≤80/视频号≤1000/TikTok≤150/百家号≤30)

Android设备基础操作

device_send_message / device_screenshot / device_tap / device_swipe / device_install_app / device_status / device_publish_moment / device_like

断点续传

device_batch_status(task_id?) / device_resume_batch(task_id, resume_from?)

AutoGLM AI视觉理解

• autoglm_analyze: 截图分析(general/interaction/social)
• autoglm_explore: 探索未知APP UI结构
• autoglm_understand_scenario: 理解复杂社交场景(moments/comment/feed)
• autoglm_generate_rule: 基于操作轨迹生成新规则
• autoglm_handle_exception: 操作异常恢复建议
• autoglm_handle_error: AutoGLM自身运行时错误处理

智能路由与规则引擎

• smart_execute: 智能执行(force_mode: rule_based/autoglm/hybrid)
• get_router_stats / get_rule / list_rules / optimize_rules / get_rule_stats

自学习系统

• self_learning_record: 记录执行结果
• self_learning_analyze: 分析执行模式发现规律
• self_learning_report: 生成自学习报告

多终端协同调度

• multi_device_submit: 提交任务(priority: critical/high/normal/low/background)
• multi_device_schedule: 分配任务到最佳设备并执行
• multi_device_status: 查询设备状态和负载

异常处理

完整输入/输出JSON格式、所有MCP工具参数、3个示例详见 scripts/device_operations_reference.json

输入格式

{
  "action": "smart_execute|device_publish_to_*|device_batch_publish|autoglm_analyze|multi_device_submit",
  "app": "wechat|xianyu|douyin|kuaishou|xiaohongshu|bilbili|videoaccount|tiktok|baijiahao",
  "action_type": "send_message|list_product|post_video|publish_moment|like",
  "params": {
    "contact": "联系人名称",
    "message": "消息内容",
    "title": "商品/视频标题",
    "price": 99.00,
    "description": "商品描述",
    "video_path": "data/videos/<参数>.mp4",
    "images": ["img1.jpg", "img2.jpg"],
    "tags": ["标签1", "标签2"],
    "account": "default|account_1"
  },
  "force_mode": "rule_based|autoglm|hybrid",
  "platforms": ["douyin", "kuaishou", "xiaohongshu"],
  "priority": "critical|high|normal|low|background"
}

字段说明:

• action: 操作类型(smart_execute智能执行/device_publish_to_{platform}单平台发布/device_batch_publish批量发布/autoglm_analyze视觉分析/multi_device_submit多终端任务)
• app: 目标APP(wechat微信/xianyu闲鱼/douyin抖音等9平台)
• action_type: 具体动作(send_message发消息/list_product发布商品/post_video发布视频等)
• params: 操作参数(contact联系人/message消息/title标题/price价格/video_path视频路径/images图片数组/tags标签数组)
• force_mode: 路由模式(rule_based规则/autoglm视觉/hybrid混合,默认hybrid)
• platforms: 批量发布平台列表(device_batch_publish使用)
• priority: 任务优先级(multi_device_submit使用,critical最高/background最低)

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "action": "smart_execute",
    "app": "wechat",
    "action_type": "send_message",
    "executed_mode": "rule_based",
    "contact": "卖家A",
    "sent_time": "2026-05-14T10:30:00",
    "duration_ms": 1500,
    "screenshots": ["data/screenshots/exec_001_step1.png"],
    "batch_status": null,
    "router_stats": {
      "rule_hit": true,
      "autoglm_fallback": false,
      "retry_count": 0
    }
  },
  "error": null,
  "code": null
}

字段说明:

• executed_mode: 实际执行模式(rule_based规则命中/autoglm视觉降级)
• duration_ms: 执行耗时(毫秒)
• screenshots: 执行过程截图路径数组(用于审计追溯)
• batch_status: 批量发布状态(device_batch_publish返回,含各平台成功/失败列表)
• router_stats: 路由统计(rule_hit是否规则命中/autoglm_fallback是否视觉降级/retry_count重试次数)

示例

微信通知卖家（人工接管场景）

1. smart_execute(app:"wechat", action:"send_message", params:{contact:"卖家A", message:"买家张三咨询退款问题"})
2. 输出: {success:true, data:{contact:"卖家A", sent_time:"2026-05-14T10:30:00"}}

批量发布/AutoGLM分析示例详见 scripts/device_operations_reference.json

---

变更历史