短线盘面

Cue「短线盘面」研究 skill

加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。

何时用

短线盘面：行情与交易、财务与业绩。

当前可用搭子（仅供理解；运行时以 live 为准）

• 24h热点与催化剂追踪：短线题材捕捉手。实时追踪近24小时内全球重磅资讯，拆解其对权益市场的催化逻辑与受益板块，助你紧跟市场热钱流向。
• 龙虎榜主力意图透视：看懂主力底牌。深度解析每日龙虎榜席位，区分“游资一日游”与“机构建仓”，识别席位协同与博弈特征，为投资者提供跟庄参考。
• 深度盘前策略内参：交易员的盘前必读。扫描隔夜全球突发事件与技术突破，推导其对A股的逻辑映射与产业链传导，在开盘前锁定今日最具爆发力的主题。
• 短线资金量价与技术面分析：围绕标的的历史行情、量价与强弱趋势，计算波动率、最大回撤与趋势结构，产出可复核的技术面分析底稿。
• 盘中盘面透视：聚合早盘核心行情数据，穿透指数表象识别市场真实情绪与资金流向，定位逆势主线与风险雷区，输出包含明确操作建议的盘中观察评论
• 热点板块资金逻辑分析：作为自营交易员，为您一键穿透[目标_时间_周期]内全A核心主线的资金流向与筹码结构，自动补全数据缺口并交叉验证，输出一份
• 实时盯盘与交易日历：整合多标的实时行情、资金流、交易日历与全球财报宏观事件，产出一张可回查的盘中观察表。
• 商品期货与黄金市场分析：拆解商品期货与黄金的行情趋势、主力资金博弈与库存交割变化，穿透会员多空持仓与仓单信号，产出可直接支撑交易与风险监控的市场

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：

• 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。
• 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）：

  if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
    git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
  else
    git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
      || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
  fi
  

  之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "短线盘面" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id （用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

前置

• Cue 账号 API key（cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）；新账号送免费积分（注册 50 + 每天 10），可先免费试。
• git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
• 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。